Procurar um modelo usando o Visualizador de Cluster da Microsoft
Aplica-se a:
SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.
O Visualizador de Cluster da Microsoft no Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Clustering da Microsoft. O algoritmo Clustering da Microsoft é um algoritmo de segmentação para uso na exploração de dados para identificar anomalias nos dados e criar previsões. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte Microsoft Clustering Algorithm.
Observação
Para exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões que foram descobertos, use o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft (Mineração de Dados).
Guias do Visualizador
Quando você navega em um modelo de mineração no SQL Server Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador do Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador de Cluster da Microsoft fornece as seguintes guias para uso na exploração de modelos de mineração clustering:
Diagrama de Cluster
A guia Diagrama de Cluster do Visualizador de Cluster da Microsoft exibe todos os clusters que estão em um modelo de mineração. O sombreamento da linha que conecta um cluster a outro expressa o grau de semelhança entre os clusters. Um sombreamento claro ou a ausência dele indica que os clusters não são muito parecidos. Quanto mais escura a linha, maior a semelhança entre os links. É possível selecionar o número de linhas exibido no visualizador, ajustando-se o controle deslizante à direita dos clusters. Diminuindo o controle deslizante, somente os links mais fortes serão exibidos.
Por padrão, a sombra representa a população do cluster. Usando as opções Variável****Sombreamento e Estado , é possível selecionar qual par de atributo e estado o sombreamento representa. Quanto mais escuro o sombreamento, maior a distribuição de atributo para um estado específico. A distribuição diminui conforme o sombreamento clareia.
Para renomear um cluster, clique com o botão direito do mouse em seu nó e selecione Renomear Cluster. Para o servidor, o nome novo é persistente.
Para copiar a seção visível do diagrama na Área de Transferência, clique em Copiar Exibição de Gráfico. Para copiar o diagrama completo, clique em Copiar Gráfico Inteiro. Também é possível aplicar o zoom usando Mais Zoom e Menos Zoomou ainda ajustar o diagrama à tela usando Dimensionar Diagrama para Ajustar à Janela.
Perfis de Cluster
A guia Perfis de Cluster oferece uma exibição geral dos clusters criados pelo algoritmo em seu modelo. Essa exibição mostra cada atributo, junto com a distribuição do atributo em cada cluster. Uma InfoDica de cada célula exibe as estatísticas de distribuição e uma InfoDica de cada cabeçalho de coluna exibe a população de cluster. Atributos discretos são mostrados como barras coloridas, e os atributos contínuos são mostrados como um gráfico de diamante que representa o desvio médio e padrão em cada cluster. A opção Barras de histograma controla o número de barras visíveis no histograma. Caso haja mais barras do que você optou por exibir, as barras mais altas serão retidas e as restantes, agrupadas em um recipiente cinza.
É possível alterar a nomenclatura padrão dos clusters e torná-la mais descritiva. Renomeie um cluster clicando com o botão direito do mouse no título da coluna e selecionando Renomear cluster. Você também pode ocultar clusters selecionando Ocultar coluna.
Para abrir uma janela que possibilite uma exibição maior e mais detalhada dos clusters, clique duas vezes em uma célula na coluna Estados ou em um histograma no visualizador.
Clique em um cabeçalho de coluna para classificar os atributos em ordem de importância para aquele cluster. Você também pode arrastar colunas para reordená-las no visualizador.
Características do Cluster
Para usar a guia Características do Cluster , selecione um cluster da lista Cluster . Depois de selecionado um cluster, é possível examinar as características particulares daquele cluster específico. Os atributos contidos no cluster são listados nas colunas Variáveis , e o estado do atributo listado é relacionado na coluna Valores . Os estados de atributo são listados em ordem de importância, descritos segundo a probabilidade com que aparecerão no cluster. A probabilidade é exibida na coluna Probabilidade .
Discriminação do Cluster
Você pode usar a guia Distinção de Cluster para comparar os atributos entre dois clusters. Use as listas Cluster 1 e Cluster 2 para selecionar os clusters a serem comparados. O visualizador determina as diferenças mais importantes entre os clusters e exibe os estados de atributo relativos às diferenças, por ordem de importância. Uma barra à direita do atributo mostra que cluster o estado favorece, e o tamanho da barra indica a intensidade desse favorecimento.
Consulte Também
Algoritmo Microsoft Clustering
Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Ferramentas de mineração de dados
Visualizadores do Modelo de Mineração de Dados