Analise e visualize seus dados de IoT
Esta visão geral apresenta os principais conceitos em torno das opções para analisar e visualizar seus dados de IoT. Cada seção inclui links para conteúdo que fornece mais detalhes e orientações.
No Azure IoT, os serviços de análise e visualização são usados para identificar e exibir insights de negócios derivados de seus dados de IoT. Por exemplo, você pode usar um modelo de aprendizado de máquina para analisar a telemetria do dispositivo e prever quando a manutenção deve ser realizada em um ativo industrial. Você também pode usar uma ferramenta de visualização para exibir um mapa da localização de seus dispositivos.
O diagrama a seguir mostra uma visão de alto nível dos componentes em uma solução de IoT típica. Este artigo se concentra nas áreas relevantes para analisar e visualizar seus dados de IoT:
Serviços externos
Há muitos serviços que você pode usar para analisar e visualizar seus dados de IoT. Alguns serviços são projetados para trabalhar com streaming de dados de IoT, enquanto outros são de uso mais geral. Os seguintes serviços são alguns dos mais comuns utilizados para análise e visualização em soluções IoT:
Microsoft Fabric
O Microsoft Fabric é uma plataforma de dados e análise de ponta a ponta projetada para empresas que precisam de uma solução unificada. Ele engloba movimentação de dados, processamento, ingestão, transformação, roteamento de eventos em tempo real e criação de relatórios. Oferece um conjunto abrangente de serviços, como Ciência de Dados e Análise em Tempo Real.
Os artigos a seguir mostram alguns exemplos de como usar o Microsoft Fabric para analisar e visualizar dados da IoT:
- Tutorial: Obtenha informações dos seus dados processados
- Tutorial: Enviar dados de um servidor OPC UA para o Azure Data Lake Storage Gen 2
Azure Data Explorer
O Azure Data Explorer é uma plataforma de análise de big data totalmente gerenciada e de alto desempenho que facilita a análise de grandes volumes de dados quase em tempo real. Os seguintes artigos e tutoriais mostram alguns exemplos de como usar o Azure Data Explorer para analisar e visualizar dados da IoT:
- Conexão de dados do Hub IoT (Azure Data Explorer)
- Exportar dados da IoT para o Azure Data Explorer (IoT Central)
- Plug-in de consulta do Azure Digital Twins para o Azure Data Explorer
Power BI
O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicações e conectores que funcionam em conjunto para transformar as origens de dados não relacionadas em informações coerentes, visualmente envolventes e interativas. O Power BI permite-lhe ligar-se facilmente às suas origens de dados, visualizar e descobrir o que é importante e partilhar relatórios com qualquer pessoa ou com todas as pessoas que pretenda.
- Visualize dados do sensor em tempo real do Hub IoT do Azure usando o Power BI
- Exportar dados do Azure IoT Central e visualizar informações no Power BI
Grafana
Grafana é um software de visualização e análise. Ele permite que você consulte, visualize, alerte e explore suas métricas, logs e rastreamentos, não importa onde eles estejam armazenados. Ele fornece ferramentas para transformar seus dados de banco de dados de séries cronológicas em gráficos e visualizações perspicazes. O Azure Managed Grafana é um serviço totalmente gerenciado para soluções de análise e monitoramento. Para saber mais sobre como usar o Grafana em sua solução de IoT, consulte Painéis do Cloud IoT usando o Grafana com o Azure IoT.
Databricks
Use o Azure Databricks para processar, armazenar, limpar, compartilhar, analisar, modelar e monetizar conjuntos de dados com soluções de BI a aprendizado de máquina. Use a plataforma Azure Databricks para criar e implantar fluxos de trabalho de engenharia de dados, modelos de aprendizado de máquina, painéis de análise e muito mais.
Use streaming estruturado com Hubs de Eventos do Azure e clusters do Azure Databricks. Você pode conectar um espaço de trabalho Databricks ao ponto de extremidade compatível com Hubs de Eventos em um hub IoT para ler dados de dispositivos IoT.
Azure Stream Analytics
O Azure Stream Analytics é um mecanismo de processamento de fluxo totalmente gerenciado projetado para analisar e processar grandes volumes de dados de streaming com baixa latência. Padrões e relacionamentos podem ser identificados em dados que se originam de várias fontes de entrada, incluindo aplicativos, dispositivos e sensores. Você pode usar esses padrões para disparar ações e iniciar fluxos de trabalho, como criar alertas ou alimentar informações para uma ferramenta de relatório. Em uma solução baseada em nuvem, o Stream Analytics também está disponível no tempo de execução do Azure IoT Edge, permitindo o processamento de dados diretamente na borda.
- Crie uma solução de IoT usando o Stream Analytics
- Visualização de dados em tempo real do Hub IoT do Azure
- Estenda o Azure IoT Central com regras e notificações personalizadas
- Implantar o Azure Stream Analytics como um módulo IoT Edge
Azure Maps
O Azure Maps é uma coleção de serviços geoespaciais e SDKs que usam dados de mapeamento atualizados para fornecer contexto geográfico para aplicativos Web e móveis. Para obter um exemplo de IoT, consulte Integrar com o Azure Maps (Gêmeos Digitais do Azure).