Capture dados alterados com evolução de esquema do Banco de Dados SQL do Azure para um coletor Delta usando um recurso de captura de dados de alteração
APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Gorjeta
Experimente o Data Factory no Microsoft Fabric, uma solução de análise tudo-em-um para empresas. O Microsoft Fabric abrange tudo, desde a movimentação de dados até ciência de dados, análises em tempo real, business intelligence e relatórios. Saiba como iniciar uma nova avaliação gratuitamente!
Neste artigo, você usa a interface do usuário do Azure Data Factory para criar um recurso CDC (captura de dados de alteração). O recurso recolhe dados alterados de uma origem da Base de Dados SQL do Azure e adiciona-os ao Delta Lake armazenados no Azure Data Lake Storage Gen2, em tempo real. Esta atividade mostra o suporte à evolução do esquema usando um recurso CDC entre a origem e o coletor.
Neste artigo, vai aprender a:
- Crie um recurso CDC.
- Faça alterações dinâmicas de esquema em uma tabela de origem.
- Valide as alterações de esquema no coletor Delta de destino.
Você pode modificar e expandir o padrão de configuração neste artigo.
Pré-requisitos
Antes de iniciar os procedimentos neste artigo, certifique-se de que possui estes recursos:
- Subscrição do Azure. Se você não tiver uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita do Azure.
- Banco de dados SQL. Você usa o Banco de Dados SQL do Azure como um armazenamento de dados de origem. Se você não tiver um banco de dados SQL, crie um no portal do Azure.
- Conta de armazenamento. Você usa o Delta Lake armazenado no Azure Data Lake Storage Gen2 como um armazenamento de dados de destino. Se você não tiver uma conta de armazenamento, consulte Criar uma conta de armazenamento para conhecer as etapas para criar uma.
Criar um artefato CDC
Vá para o painel Autor no seu data factory. Abaixo de Pipelines, um novo artefato de nível superior chamado Change Data Capture (visualização) é exibido.
Passe o cursor sobre Alterar captura de dados (visualização) até que três pontos apareçam. Em seguida, selecione Alterar ações de captura de dados (visualização).
Selecione Novo CDC (visualização). Esta etapa abre um submenu para iniciar o processo guiado.
Você será solicitado a nomear seu recurso CDC. Por padrão, o nome é "adfcdc" com um número que aumenta em 1. Você pode substituir esse nome padrão por um nome que você escolher.
Use a lista suspensa para escolher sua fonte de dados. Para este artigo, selecione Banco de Dados SQL do Azure.
Você será solicitado a selecionar um serviço vinculado. Crie um novo serviço vinculado ou selecione um existente.
Depois de selecionar um serviço vinculado, você será solicitado a selecionar tabelas de origem. Use as caixas de seleção para selecionar as tabelas de origem e, em seguida, selecione o valor da coluna incremental usando a lista suspensa.
O painel lista apenas tabelas que suportaram tipos de dados de coluna incremental.
Nota
Para habilitar o CDC com evolução de esquema em uma fonte do Banco de Dados SQL do Azure, escolha tabelas baseadas em colunas de marca d'água em vez de tabelas habilitadas para SQL CDC nativo.
Depois de selecionar as tabelas de origem, selecione Continuar para definir o destino de dados.
Selecione um valor de Tipo de destino usando a lista suspensa. Para este artigo, selecione Delta.
Você será solicitado a selecionar um serviço vinculado. Crie um novo serviço vinculado ou selecione um existente.
Selecione sua pasta de dados de destino. Pode utilizar:
- O botão Procurar em Caminho base de destino, que ajuda a preencher automaticamente o caminho de navegação de todas as novas tabelas selecionadas para uma origem.
- O botão Procurar fora para selecionar individualmente o caminho da pasta.
Depois de selecionar um caminho de pasta, selecione o botão Continuar .
Uma nova guia para capturar dados de alteração é exibida. Esta guia é o estúdio CDC, onde você pode configurar seu novo recurso.
Um novo mapeamento é criado automaticamente para você. Você pode atualizar as seleções Tabela de origem e Tabela de destino para seu mapeamento usando as listas suspensas.
Depois de selecionar as tabelas, as colunas delas são mapeadas por padrão com a alternância de mapa automático ativada. O mapa automático mapeia automaticamente as colunas por nome no coletor, seleciona novas alterações de coluna quando o esquema de origem evolui e flui essas informações para os tipos de coletor suportados.
Nota
A evolução do esquema funciona apenas quando a alternância de mapa automático está ativada. Para saber como editar mapeamentos de coluna ou incluir transformações, consulte Capturar dados alterados com um recurso de captura de dados de alteração.
Selecione o link Chaves e, em seguida, selecione a coluna Chaves a ser usada para controlar as operações de exclusão.
Após a conclusão dos mapeamentos, defina a latência CDC usando o botão Definir latência .
Selecione a latência do CDC e, em seguida, selecione Aplicar para fazer as alterações.
Por padrão, a latência é definida como 15 minutos. O exemplo neste artigo usa a opção em tempo real para latência. A latência em tempo real capta continuamente as alterações nos dados de origem em intervalos inferiores a 1 minuto.
Para outras latências (por exemplo, se você selecionar 15 minutos), a captura de dados de alteração processará os dados de origem e coletará todos os dados alterados desde o último tempo processado.
Depois de concluir a configuração do CDC, selecione Publicar tudo para publicar as alterações.
Nota
Se você não publicar suas alterações, não poderá iniciar seu recurso CDC. O botão Iniciar na próxima etapa não estará disponível.
Selecione Iniciar para começar a executar a captura de dados de alteração.
Agora que a captura de dados de alteração está em execução, você pode:
Use a página de monitoramento para ver quantas alterações (inserir, atualizar ou excluir) foram lidas e gravadas, juntamente com outras informações de diagnóstico.
Valide se os dados de alteração chegaram ao Delta Lake armazenados no Azure Data Lake Storage Gen2, no formato Delta.
Valide o esquema dos dados de alteração que chegaram.
Fazer alterações dinâmicas no nível do esquema nas tabelas de origem
Adicione uma nova coluna PersonalEmail à tabela de origem usando uma
ALTER TABLE
instrução T-SQL, conforme mostrado no exemplo a seguir.Valide se a nova coluna PersonalEmail aparece na tabela existente.
Validar alterações de esquema no coletor Delta
Confirme se a nova coluna PersonalEmail aparece no coletor Delta. Agora você sabe que os dados de alteração com alterações de esquema chegaram ao destino.