Lição 5: Testando modelos (Tutorial de mineração de dados básico)
Aplicável a: SQL Server 2016 Preview
Agora que você processou o modelo usando o conjunto de treinamentos de cenário de mala direta, verificará os seus modelos usando um conjunto de testes. A validação é uma etapa importante do processo de mineração de dados. É importante saber como é o desempenho dos seus modelos de mineração de mala direta usando dados reais antes de implantá-los em um ambiente de produção.
Como os dados no conjunto de teste já contêm valores conhecidos para a compra de bicicleta, é fácil determinar se a precisão das previsões do modelo está correta. O modelo que tem o melhor desempenho será usado pelo Ciclos da Adventure Works departamento de marketing para identificar os clientes de sua campanha de mala direta.
Nesta lição, você validará seus modelos usando vários métodos:
Você fará previsões no conjunto de testes para verificar a exatidão do modelo em resultados conhecidos. Você usará um gráfico de comparação de precisão para medir a eficácia.
Testando a precisão com gráficos de comparação de precisão (Tutorial de mineração de dados básica)
Você testará seus modelos em um subconjunto filtrado dos dados. Você pode comparar vários modelos no mesmo gráfico de comparação de precisão.
Testando um modelo filtrado & #40. Tutorial de mineração de dados básicos e 41;
Para obter mais informações sobre como modelo de validação em geral, consulte conceitos de mineração de dados.
Primeira tarefa na lição
Testando a precisão com gráficos de comparação de precisão (Tutorial de mineração de dados básica)
Lição anterior
Lição 4: Explorando os modelos de mala direta e 40; Tutorial de mineração de dados básicos e 41;
Próxima lição
Lição 6: Criando e trabalhando com previsões (Tutorial de mineração de dados básico)
Consulte também
Guia do gráfico de comparação de precisão (Exibição de gráfico de precisão de mineração)
Gráfico de comparação de precisão (Analysis Services – Mineração de dados)
Teste e validação (Mineração de dados)
Guia Matriz de Classificação (Exibição do Gráfico de Precisão de Mineração)
Matriz de classificação (Analysis Services – Mineração de dados)