Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)

O departamento de marketing da Ciclos da Adventure Works quer melhorar o site da empresa para promover uma venda cruzada. Como parte da atualização do site, eles gostariam de ter a capacidade de prever produtos que um cliente talvez queira comprar, com base em outros produtos que já estão em sua cesta de compras online. O departamento de marketing também deseja entender melhor o comportamento de compra do cliente, para que possa criar o site de modo que os itens que tendem a ser adquiridos juntos apareçam juntos. Eles descobriram que a mineração de dados é especialmente útil para esse tipo de análise de cesta de mercado e lhe pediram para desenvolver um modelo de mineração de dados.

Depois de concluir as tarefas desta lição, você terá um modelo de mineração completo que mostra grupos de itens a partir do histórico de transações do cliente. Adicionalmente, você poderá usar o modelo de mineração para prever itens adicionais que talvez o cliente queira comprar.

Para concluir as tarefas desta lição, você usará a solução e a fonte de dados criadas na primeira lição do Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados). Você modificará essa solução adicionando uma exibição da fonte de dados com tabelas sobre o cliente, incluindo uma tabela aninhada de compras de clientes. Em seguida, você criará um modelo de mineração que use o algoritmo Microsoft Association Rules, apropriado a cenários de cesta de compras.

Essa lição contém os seguintes tópicos:

• Adicionando uma exibição da fonte de dados com tabelas aninhadas (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Criando uma estrutura e um modelo de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Modificando e processando o modelo de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Explorando os modelos de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Filtrando uma tabela aninhada em um modelo de mineração (tutorial de mineração de dados intermediário)

• Prevendo associações (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Próxima tarefa na lição

Adicionando uma exibição da fonte de dados com tabelas aninhadas (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Todas as lições

Lição 1: Criando a solução intermediária de data mining (Tutorial de data mining intermediário)

Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de data mining intermediário)

Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 4: Criando um cenário de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 5: Criando modelos de rede neural e de regressão logística (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Consulte também

Tarefas

Tutorial de mineração de dados básico

Conceitos

Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de data mining intermediário)

Lição 4: Criando um cenário de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)