Adicionar Colunas
Importante
O suporte para o Machine Learning Studio (clássico) terminará em 31 de agosto de 2024. É recomendável fazer a transição para o Azure Machine Learning até essa data.
A partir de 1º de dezembro de 2021, você não poderá criar recursos do Machine Learning Studio (clássico). Até 31 de agosto de 2024, você pode continuar usando os recursos existentes do Machine Learning Studio (clássico).
- Confira informações sobre como mover projetos de machine learning do ML Studio (clássico) para o Azure Machine Learning.
- Saiba mais sobre o Azure Machine Learning.
A documentação do ML Studio (clássico) está sendo desativada e pode não ser atualizada no futuro.
Adiciona um conjunto de colunas de um conjunto de dados para outro
Categoria: Transformação/manipulação de dados
Observação
Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico) somente
Módulos semelhantes do tipo "arrastar e soltar" estão disponíveis no designer do Azure Machine Learning.
Visão geral do módulo
Este artigo descreve como usar o módulo Adicionar Colunas no Machine Learning Studio (clássico) para concatenar dois conjuntos de dados.
Combine todas as colunas dos dois conjuntos de dados especificados como entrada para criar um só conjunto de dados. Se precisar concatenar mais de dois conjuntos de dados, use várias instâncias de Adicionar Colunas.
Ao combinar dois conjuntos de dados que contêm um número diferente de linhas, é recomendável usar o módulo Unir Dados, que dá suporte a junções externas em uma coluna de chave comum.
Como configurar Adicionar Colunas
Adicione o módulo Adicionar Colunas ao seu experimento.
Conecte os dois conjuntos de dados que deseja concatenar. Se quiser combinar mais de dois conjuntos de dados, encadeie várias combinações de Adicionar Colunas.
É possível combinar duas colunas que têm números diferentes de linhas. O conjunto de dados de saída é preenchido com os valores ausentes para cada linha na coluna de origem menor.
Não é possível escolher colunas individuais para serem adicionadas. Todas as colunas de cada conjunto de dados são concatenadas quando você usa Adicionar Colunas. Portanto, se você quiser adicionar apenas um subconjunto das colunas, use Selecionar Colunas no Conjuntos de Dados para criar um conjuntos de dados com as colunas que você deseja.
Execute o experimento.
Resultados
Depois que o experimento tiver sido executado:
- Para ver as primeiras linhas do novo conjuntos de dados, clique com o botão direito do mouse na saída de Adicionar Colunas e selecione Visualizar.
- Para salvar e nomear o conjuntos de dados concatenados, clique com o botão direito do mouse na saída e selecione Salvar como Conjuntos de Dados .
O número de colunas no novo conjunto de dados é igual à soma das colunas de ambos os conjuntos de dados de entrada.
Se houver duas colunas com o mesmo nome nos conjuntos de dados de entrada, um sufixo numérico será adicionado ao nome da coluna do conjunto de dados usado na coluna de entrada à direita. Por exemplo, se houver duas instâncias de uma coluna chamada TargetOutcome, a segunda coluna deverá ser renomeada como TargetOutcome (1).
Exemplos
Para exemplos de como Adicionar Colunas é usado em um experimento, consulte o Galeria de IA do Azure:
Previsão de relacionamento com o cliente: uma coluna que contém rótulos é combinada com um conjunto de dados de recurso.
Detecção de câncer de câncer de câncer: conjuntos de dados que contêm recursos são limpos e combinados usando Adicionar Linhas, Adicionar Colunas e Unir Dados.
Entradas esperadas
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| Conjunto de dados à esquerda | Tabela de Dados | Conjunto de dados à esquerda |
| Conjunto de dados à direita | Tabela de Dados | Conjunto de dados à direita |
Saída
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| Conjunto de dados combinado | Tabela de Dados | Conjunto de dados combinado |
Exceções
| Exceção | Descrição |
|---|---|
| Erro 0003 | Uma exceção ocorre se um ou mais conjuntos de dados de entrada forem nulos ou vazios. |
| Erro 0017 | Uma exceção ocorre se uma ou mais colunas especificadas tiverem um tipo que não é suportado pelo módulo atual. |
Para ver uma lista de erros específicos dos módulos do Studio (clássico), consulte Machine Learning Códigos de erro.
Para ver uma lista de exceções de API, consulte Machine Learning códigos de erro da API REST.