Introdução ao Azure Data Lake Analytics usando o Portal do Azure

Artigo
12/20/2023

Importante

Novas contas do Data Lake Analytics do Azure não podem mais ser criadas, a menos que sua assinatura tenha sido habilitada. Se você precisar que a sua assinatura seja habilitada, entre em contato com o suporte e forneça o seu cenário de negócios.

Se já estiver usando o Azure Data Lake Analytics, você precisará criar um plano de migração para o Azure Synapse Analytics na organização até 29 de fevereiro de 2024.

Este artigo descreve como usar o portal do Azure para criar contas do Azure Data Lake Analytics, definir trabalhos no U-SQL e enviar trabalhos ao serviço do Data Lake Analytics.

Pré-requisitos

Antes de começar este tutorial, você deve ter uma assinatura do Azure. Caso contrário, você poderá seguir este link para obter uma avaliação gratuita do Azure.

Criar uma conta da Análise Data Lake

Agora, você criará uma conta do Data Lake Analytics e do Azure Data Lake Storage Gen1 ao mesmo tempo. Esta etapa é simples e demora apenas 60 segundos para ser concluída.

Entre no Portal do Azure.
Selecione Criar um recurso e, na pesquisa na parte superior da página, insira Data Lake Analytics.
Selecione os valores para os seguintes itens:
- Nome: Nome de sua conta do Data Lake Analytics (são permitidos somente letras minúsculas e números).
- Assinatura: escolha a assinatura do Azure usada para a conta da Análise.
- Grupo de Recursos. Selecione um Grupo de Recursos do Azure existente ou crie um novo.
- Local. Selecione um datacenter do Azure para a conta da Análise Data Lake.
- Data Lake Storage Gen1: siga as instruções para criar uma nova conta Data Lake Storage Gen1 ou selecione uma existente.
Opcionalmente, selecione um tipo de preço para sua conta Data Lake Analytics.
Selecione Criar.

Seu primeiro script U-SQL

O texto a seguir é um script U-SQL simples. Ele define um pequeno conjunto de dados dentro do script e, em seguida, grava esse conjunto de dados na conta do Data Lake Storage Gen1 padrão como um arquivo chamado /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Enviar um trabalho do U-SQL

Na conta do Data Lake Analytics, selecione Novo Trabalho.
Cole o texto do script U-SQL anterior. Dê um nome para o trabalho.
Selecione o botão Enviar para iniciar o trabalho.
Monitore o Status do trabalho e aguarde até que o status do trabalho mude para Bem-sucedido.
Selecione as guias Dados e Saídas em sequência. Depois, selecione o arquivo de saída chamado data.csv e exiba os dados de saída.

Confira também

Para começar a desenvolver aplicativos U-SQL, consulte Desenvolver scripts U-SQL usando as Ferramentas do Data Lake para Visual Studio.
Para aprender a usar o U-SQL, veja Introdução à linguagem U-SQL da Análise do Azure Data Lake.
Para obter as tarefas de gerenciamento, confira Gerenciar o Azure Data Lake Analytics usando o portal do Azure.

Compartilhar via