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Visão geral de Enriquecimento de anotações clínicas não estruturadas (versão preliminar) nas soluções de dados de serviços de saúde

  • Artigo

Importante

  • Este é um recurso em versão preliminar.
  • As versões prévias do recurso não foram criadas para uso em ambientes de produção e podem ter funcionalidade restrita. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que os clientes possam ter acesso antecipado e forneçam comentários.
  • Para revisar os termos de serviço, consulte Soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric.

O Enriquecimento de anotações clínicas não estruturadas (versão preliminar) é um recurso que usa o serviço Text Analytics for Health da Linguagem de IA do Azure para extração e a estruturação de dados, aprimorando seu potencial analítico. Esse serviço extrai as principais entidades FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) de anotações clínicas não estruturadas e cria dados estruturados a partir dessas anotações clínicas. Em seguida, você pode analisar os dados estruturados para obter insights, previsões e medidas de qualidade para melhorar os resultados de saúde do paciente.

O Text Analytics for Health permite a rotulagem de informações por meio do NER (reconhecimento de entidade nomeada) e da vinculação de entidade. Você pode usar esse serviço como um componente modular nos pipelines de dados de soluções de dados de serviços de saúde para criar dados FHIR estruturados a partir de anotações clínicas não estruturadas. Os dados FHIR podem conter referências a documentos ou partes de documentos, conhecidos como DocumentReferences. Esses documentos geralmente contêm informações clínicas avançadas que podem melhorar o perfil clínico de um paciente quando convertidas em dados de saúde estruturados que estão em conformidade com o padrão FHIR. As anotações clínicas também são uma ótima fonte de informações que podem ser extraídas para orientar o roteiro de cuidados de um paciente e entregar melhores resultados. Analistas e cientistas de dados podem usar esses dados para realizar análises exploratórias em seus conjuntos de dados clínicos.

O Enriquecimento de anotações clínicas não estruturadas (versão preliminar) é um recurso opcional nas soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric. Você tem a flexibilidade de decidir se deseja usá-lo ou não, dependendo de suas necessidades ou cenários específicos.

Para saber como implantar, configurar e usar esse recurso, consulte:

Observação

O Enriquecimento de anotações clínicas não estruturadas (versão preliminar) não oferece suporte à integração com outros serviços de processamento de linguagem natural, além do Text Analytics for Health da Linguagem de IA do Azure.

Pré-requisitos

O uso do serviço Text Analytics for Health da Linguagem de IA do Azure é opcional. Mas, se usá-lo, você deverá aceitar os Termos e Condições da IA Responsável para implantar o serviço em seu ambiente. Para obter as etapas e orientações de instalação, consulte Configurar o serviço de Linguagem do Azure.

Para revisar as notas de transparência, consulte:

Modelo de preços

O modelo de preços se baseia no número total de registros de texto processados pelo serviço de API do Text Analytics for Health. Um registro de texto é medido como 1.000 caracteres. Isso significa que, para cada parte do texto enviada à API para análise, a contagem de caracteres do texto é dividida por 1.000 para determinar o número de registros de texto usados. Por exemplo, se você enviar um texto com 3.200 caracteres, ele contará como quatro registros de texto. O serviço usa esse modelo de cálculo para fins de cobrança.

Veja o detalhamento de custos para o processamento de documentos:

  • Para até 5.000 registros de texto, a inferência está incluída no serviço.
  • Para 5.000 a 500.000 registros de texto, o custo é de 25 USD por 1.000 registros de texto processados.
  • Para 500.000 a 2,5 milhões registros de texto, o custo é de 15 USD por 1.000 registros de texto processados.
  • Para mais de 2,5 milhões registros de texto, o custo é de 10 USD por 1.000 registros de texto processados.

O modelo de preços incentiva você a processar grandes volumes de texto, oferecendo um custo reduzido por registro para volumes maiores. Somente as inferências com êxito são cobradas.

Para evitar incorrer em custos de processamento, limitamos o texto documentreferencecontent (notas clínicas) que a API processa definindo o valor do parâmetro nlp_document_limit como 10 no notebook healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion. Para obter mais informações sobre o modelo de preços, consulte Preços da Linguagem de IA Azure.