Visão geral de Bases de dados de serviços de saúde nas soluções de dados de serviços de saúde
O recurso Bases de dados de serviços de saúde aprimora o processamento de dados FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) no ambiente de data lake e estrutura dados de forma eficiente para a análise e modelagem de IA/machine learning. Esses pipelines de dados nivelam ou transformam os dados JSON FHIR ingeridos em uma estrutura tabular. Os dados são então armazenados no formato delta parquet, otimizando-os para ferramentas analíticas e eficiência de armazenamento.
Após a transformação, você pode usar as ferramentas tradicionais SQL para consultar os dados tabulares. Você pode habilitar a análise exploratória sobre vários aspectos dos dados de saúde, como módulos de dados clínicos, financeiros (solicitações e extensão de benefícios) e administrativos. A utilização desses pipelines para dados de saúde simplifica o processo de transformação, aprimorando os recursos analíticos para a tomada de decisões embasadas em cenários de de serviços de saúde.
O recurso também habilita as seguintes funcionalidades:
Exploração e visualização de dados: com os pontos de extremidade SQL, você pode usar o T-SQL para consultar os dados tabulares, facilitando a análise ad-hoc e exploratória. Você também pode usar o Power BI para visualizar os dados armazenados no OneLake. Você pode criar painéis dinâmicos, relatórios perspicazes e tabelas e gráficos visualmente atraentes. Esse conjunto abrangente de funcionalidades permite que os usuários explorem e apresentem dados de maneira significativa e prática. Ele impulsiona a tomada de decisões embasadas e aprimora os insights gerais baseados em dados.
Mineração de dados e machine learning: você pode usar dados tabulares para aplicar técnicas avançadas de mineração de dados e machine learning, permitindo a descoberta de padrões, tendências, associações e insights preditivos valiosos em seus dados. Esses poderosos métodos analíticos ajudam você a obter uma compreensão mais profunda de seus dados e maximizar seu valor.
Observação
Você precisa do recurso Bases de dados de serviços de saúde para executar outros recursos das soluções de dados de serviços de saúde. Certifique-se de implantar esse recurso primeiro antes de tentar implantar os outros recursos.
Para saber como implantar e usar Bases de dados de serviços de saúde, consulte:
- Implantar Bases de dados de serviços de saúde
- Ingerir dados clínicos usando Bases de dados de serviços de saúde
Arquitetura conceitual
As organizações de saúde enfrentam desafios para atender à demanda por acesso em tempo real a dados baseados em nuvem e, ao mesmo tempo, garantir o compartilhamento seguro entre as equipes. As soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric ajudam você a enfrentar esses desafios, padronizando como você gerencia os dados e garantindo consistência, precisão e confiabilidade. Você pode unificar, transformar e enriquecer dados de acordo com os padrões do setor. Você também pode colaborar perfeitamente com outras equipes e usar análises avançadas para obter insights e criar aplicativos de última geração.
As Bases de dados de serviços de saúde e a Arquitetura de ingestão clínica estabelecem um fluxo de pipeline clínico abrangente. Cada componente dentro desse fluxo é orquestrado para interagir com seu lakehouse designado. Ao implantar esse recurso, os respectivos notebooks e lakehouses estão disponíveis no seu espaço de trabalho do Fabric, mostrando sua funcionalidade colaborativa. Para saber mais sobre a arquitetura e o gerenciamento de dados, consulte Arquitetura de dados e gerenciamento nas soluções de dados de serviços de saúde.
O que não tem suporte
- Exclusão de recursos FHIR
- Ingerir dados de serviços FHIR que não sejam da Microsoft, como Google Cloud Healthcare API ou as ofertas de API FHIR gerenciada do AWS HealthLake.