Usar o ponto de extremidade de análise SQL para consultar dados

Aplica-se a:✅banco de dados SQL no Microsoft Fabric

Os dados criados no banco de dados SQL no Fabric são espelhados automaticamente para o OneLake do Microsoft Fabric no formato Delta, em intervalos curtos. Esses dados espelhados são úteis para muitos aplicativos, incluindo servir como uma fonte de dados de relatório para aliviar a pressão de computação em seu banco de dados operacional.

Pré-requisitos

• Conclua todas as etapas anteriores neste tutorial.

Acesse o ponto de extremidade de análise SQL do banco de dados SQL no Fabric

Você poderá acessar esses dados espelhados selecionando o ponto de extremidade de análise do SQL no modo de exibição do Espaço de Trabalho.

Também é possível acessar o ponto de extremidade de análise de SQL no modo de exibição do banco de dados.

Ao abrir o ponto de extremidade de análise de SQL do banco de dados SQL, é levado a uma exibição semelhante ao banco de dados SQL no modo de exibição do Fabric.

Consultar dados com o ponto de extremidade de análise do SQL

Você poderá consultar qualquer um dos dados espelhados no ponto de extremidade de análise do SQL usando instruções do Transact-SQL padrão compatíveis com um warehouse do Fabric. Não é possível adicionar objetos de rolagem de dados a esses dados, mas pode adicionar exibições aos dados para fins de relatório e análise. O uso do ponto de extremidade de análise de SQL somente leitura alivia a pressão computacional do banco de dados operacional e dimensiona o sistema para fins de relatório e análise.

Nesta etapa, crie uma exibição sobre os dados espelhados e crie um relatório para mostrar os resultados.

1. Verifique se você está no ponto de extremidade de análise do SQL e abra uma nova janela de consulta usando a barra de ícones que ilustra um papel com as letras SQL e cole o código Transact-SQL a seguir e selecione Executar para executá-lo. Essa consulta do T-SQL cria três novas exibições SQL, nomeadas SupplyChain.vProductsBySupplier, SupplyChain.vSalesByDate e SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation.

   CREATE VIEW SupplyChain.vProductsBySupplier AS
   -- View for total products by each supplier
   SELECT sod.ProductID
   , sup.CompanyName
   , SUM(sod.OrderQty) AS TotalOrderQty
   FROM SalesLT.SalesOrderHeader AS soh
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderDetail AS sod 
       ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
       INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS sc 
           ON sod.ProductID = sc.ProductID
           INNER JOIN dbo.Suppliers AS sup 
               ON sc.SupplierID = sup.SupplierID
   GROUP BY sup.CompanyName, sod.ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vSalesByDate AS
   -- Product Sales by date and month
   SELECT YEAR(OrderDate) AS SalesYear
   , MONTH(OrderDate) AS SalesMonth
   , ProductID
   , SUM(OrderQty) AS TotalQuantity
   FROM SalesLT.SalesOrderDetail AS SOD
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS SOH 
       ON SOD.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
   GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate), ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation AS
   -- View for total products by each supplier by location
   SELECT wh.SupplierLocationID AS 'Location'
   , vpbs.CompanyName AS 'Supplier'
   , SUM(vpbs.TotalOrderQty) AS 'TotalQuantityPurchased'
   FROM SupplyChain.vProductsBySupplier AS vpbs
   INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS wh
       ON vpbs.ProductID = wh.ProductID
   GROUP BY wh.SupplierLocationID, vpbs.CompanyName;
   GO   
   

Agora você poderá usar essas exibições em análise e relatórios. Você criará um relatório usando essas exibições mais adiante neste tutorial.

Para saber mais sobre o espelhamento automático do banco de dados SQL no OneLake, consulte o Espelhamento do banco de dados SQL do Fabric no Microsoft Fabric (versão prévia).

Próxima etapa

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