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Espelhamento do Catálogo do Unity do Azure Databricks (versão prévia)

  • Artigo

Muitas organizações registram hoje seus dados no Catálogo do Unity no Azure Databricks. Um Catálogo do Unity espelhado no Fabric permite que o cliente leia dados gerenciados pelo Catálogo do Unity a partir de cargas de trabalho do Fabric. O Azure Databricks e o Fabric são melhores juntos.

Para obter um tutorial sobre como configurar seu Workspace do Azure Databricks para espelhar o Catálogo do Unity no Fabric, consulte Tutorial: Configurar bancos de dados espelhados do Microsoft Fabric do Azure Databricks (versão prévia).

Os bancos de dados espelhados no Fabric permitem aos usuários usar um produto altamente integrado de ponta a ponta e fácil de usar, projetado para simplificar suas necessidades de análise. Você pode desfrutar de um produto fácil de usar projetado para simplificar suas necessidades de análise e criado para abertura e colaboração entre o Microsoft Fabric e o Azure Databricks.

Ao usar o Fabric para fazer leitura de dados registrados no Catálogo do Unity, não há nenhuma movimentação de dados ou replicação de dados. Somente a estrutura do catálogo do Azure Databricks é espelhada no Fabric e os dados do catálogo subjacente são acessados por meio de atalhos. Portanto, as alterações nos dados são refletidas imediatamente no Fabric.

Quais experiências de análise são incorporadas

Os bancos de dados espelhados no Fabric Data Warehousing são um item diferente do Warehouse e do ponto de extremidade de análise de SQL.

Quando você espelha um Catálogo do Unity do Azure Databricks, o Fabric cria três itens:

Você pode acessar seus dados espelhados do Azure Databricks de várias maneiras:

  • Cada item espelhado do Azure Databricks tem um ponto de extremidade de análise de SQL gerado automaticamente que fornece uma experiência analítica avançada criada pelo processo de espelhamento. Use comandos T-SQL para definir e consultar objetos de dados do ponto de extremidade de análise de SQL somente leitura.
  • Use o Power BI com o modo Direct Lake para criar relatórios no item do Azure Databricks.

Sincronização de metadados

Quando você cria um novo banco de dados espelhado do Azure Databricks no Fabric, por padrão, as alterações de catálogo futuras de sincronização automática para o esquema selecionado são habilitadas. As seguintes alterações de metadados são refletidas do workspace do Azure Databricks para o Fabric se a sincronização automática estiver habilitada:

  • Adição de esquemas a um catálogo.
  • Exclusão de esquemas de um catálogo.
  • Adição de tabelas a um esquema.
  • Exclusão de tabelas de um esquema.

Seleção de esquema/tabela:

  • Por padrão, todo o catálogo é selecionado quando o usuário adiciona o catálogo.
  • O usuário pode excluir determinadas tabelas dentro do esquema.
  • Desmarcar um esquema desmarca todas as tabelas dentro do esquema.
  • Se o usuário voltar e selecionar o esquema, todas as tabelas dentro do esquema serão selecionadas novamente.
  • O mesmo comportamento de seleção se aplica a esquemas em um catálogo.

Há outras condições de filtragem que são aplicadas a catálogos/esquemas/tabelas:

  • Exibições materializadas e tabelas de streaming não serão exibidas.
  • Tabelas externas que não dão suporte ao formato Delta não serão exibidas.

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