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Tutorial: Analisar dados em um notebook

  • Artigo

Aplica-se a:✅ ponto de extremidade de análise do SQL e Warehouse no Microsoft Fabric

Neste tutorial, saiba como analisar dados com notebooks em um Warehouse.

Nota

Este tutorial faz parte de um cenário de ponta a ponta. Para concluir este tutorial, primeiro você deve concluir estes tutoriais:

  1. Criar um espaço de trabalho
  2. Criar um repositório
  3. Ingerir dados em um Data Warehouse

Criar um notebook T-SQL

Nesta tarefa, saiba como criar um notebook T-SQL.

  1. Verifique se o workspace que você criou no primeiro tutorial está aberto.

  2. Na faixa de opções Página Inicial, abra a lista suspensa Nova consulta SQL e selecione Nova consulta SQL no notebook.

    Captura de tela da nova consulta SQL na opção notebook na faixa de opções.

  3. No painel Explorer, selecione Warehouses para revelar os objetos do Wide World Importers warehouse.

  4. Para gerar um modelo SQL para explorar dados à direita da tabela dimension_city, selecione as reticências (…) e selecione SELECT TOP 100.

    Captura de tela do painel Explorer, realçando a seleção da opção SELECT TOP 100.

  5. Para executar o código T-SQL nesta célula, selecione o botão Executar célula para a célula de código.

    Captura de tela do notebook, destacando o botão Executar célula para a célula de código.

  6. Examine o resultado da consulta no painel de resultados.

Criar um atalho do lakehouse e analisar dados com um notebook

Nesta tarefa, saiba como criar um atalho do Lakehouse e analisar dados com um notebook.

  1. Abra a página inicial do workspace Data Warehouse Tutorial.

  2. Selecione + Novo Item para exibir a lista completa de tipos de itens disponíveis.

  3. Na lista, na seção de dados Armazenar, selecione o tipo de item Lakehouse.

  4. Na janela Novo lakehouse, insira o nome Shortcut_Exercise.

    Captura de tela da janela New lakehouse, realçando o nome inserido.

  5. Selecione Criar.

  6. Quando o novo lakehouse for inaugurado, na página de aterrissagem, selecione a opção Novo atalho.

    Captura de tela da página inicial do Lakehouse, realçando o botão Novo atalho.

  7. Na janela Novo atalho, selecione a opçãoMicrosoft OneLake.

    Captura de tela da janela Novo atalho, realçando a origem interna do Microsoft OneLake.

  8. Na janela Selecionar um tipo de fonte de dados, selecione o repositório Wide World Importers que você criou no tutorial Criar um repositório e selecione Avançar.

  9. No pesquisador de objetos do OneLake, expanda Tabelas, expanda o esquema dbo e marque a caixa de seleção da tabela dimension_customer.

    Captura de tela da janela Novo atalho, realçando a seleção da tabela do cliente de dimensão.

  10. Selecione Avançar.

  11. Selecione Criar.

  12. No painel Explorer, selecione a tabela dimension_customer para visualizar os dados e examine os dados recuperados da tabela dimension_customer no warehouse.

  13. Para criar um notebook para consultar a tabela dimension_customer, na faixa de opções Página Inicial, na lista suspensa Abrir notebook, selecione Novo notebook.

    Captura de tela da opção Novo notebook na faixa de opções.

  14. No painel Explorer, selecione Lakehouses.

  15. Arraste a tabela dimension_customer até a célula do notebook aberta.

    Captura de tela do painel Explorer, destacando a tabela de dimensão do cliente sendo arrastada para a célula do notebook.

  16. Observe a consulta PySpark adicionada à célula do notebook. Essa consulta recupera as primeiras 1.000 linhas do atalho Shortcut_Exercise.dimension_customer. Essa experiência de notebook é semelhante a Visual Studio Code experiência de notebook Jupyter. Você também pode abrir o notebook no VS Code.

    Captura de tela da consulta do notebook, mostrando a consulta PySpark gerada automaticamente.

  17. Na faixa de opções Página Inicial, selecione o botão Executar tudo.

    Captura de tela da guia Página Inicial, realçando o botão Executar tudo.

  18. Examine o resultado da consulta no painel de resultados.

Próxima etapa

Tutorial : criar uma consulta entre armazéns em um repositório