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Suavização e limitação no Data Warehouse do Fabric

  • Artigo

Aplica-se a:✅ ponto de extremidade de análise do SQL e Warehouse no Microsoft Fabric

Este artigo detalha os conceitos de suavização e limitação em cargas de trabalho usando o Warehouse e o ponto de extremidade de análise do SQL no Microsoft Fabric.

Este artigo é específico para cargas de trabalho de armazenamento de dados no Microsoft Fabric. Para todas as cargas de trabalho do Fabric e informações gerais, consulte Limitações no Microsoft Fabric.

Capacidade de computação

A capacidade constitui a base do Microsoft Fabric e fornece a potência de computação que impulsiona todas as carga de trabalho do Fabric. Com base no SKU de capacidade adquirido, você tem direito a um conjunto de Unidades de Capacidade (CUs) que são compartilhadas no Fabric. Você pode analisar as unidades de capacidade de cada SKU em Capacidade e SKUs.

Suavização

Há períodos em que as capacidades são subutilizadas (ociosas) e superutilizadas (pico). Quando uma capacidade está executando vários trabalhos, pode ocorrer um pico repentino na demanda de computação que excede os limites da capacidade adquirida. O ponto de extremidade de análise do SQL e Warehouse fornece capacidade de intermitência que permite que as cargas de trabalho usem mais recursos para obter um melhor desempenho.

A suavização oferece alívio para os clientes que criam picos repentinos durante os horários de pico, enquanto eles têm muita capacidade ociosa que não é utilizada. A suavização simplifica o gerenciamento de capacidade ao distribuir a avaliação da computação para garantir que os trabalhos do cliente sejam executados de forma tranquila e eficiente.

A suavização não afetará o tempo de execução. Ela ajuda a simplificar o gerenciamento da capacidade, permitindo que os clientes dimensionem a capacidade com base na média, e não no pico de uso.

  • Para trabalhos interativos executados pelos usuários: geralmente, o consumo de capacidade é suavizado em um mínimo de 5 minutos, ou mais, para reduzir picos temporais de curto prazo.
  • Para trabalhos agendados ou em segundo plano: o consumo de capacidade é distribuído ao longo de 24 horas, eliminando a preocupação com agendamento ou contenção de trabalhos.

Comportamento de limitação específico para o warehouse e o ponto de extremidade de análise SQL

Em geral, similar ao Power BI, as operações são classificadas como interativas ou em tela de fundo.

A maioria das operações na categoria Warehouse é relatada como em segundo plano para aproveitar a suavização de atividade de 24 horas para permitir os padrões de uso mais flexíveis. Com a suavização de 24 horas, as operações podem ser executadas simultaneamente sem causar picos em nenhum momento do dia. Os clientes se beneficiam de um desempenho continuamente rápido sem ter que se preocupar com pequenos picos na carga de trabalho. Portanto, classificar o armazenamento de dados como em segundo plano reduz a frequência de picos de utilização da unidade de capacidade disparem a limitação muito rapidamente.

A maioria das operações do warehouse e do ponto de extremidade de análise SQL só sofre rejeição de operação após uma média de utilização excessiva durante um período de 24 horas. Para obter mais informações, consulte Consumo suavizado futuro.

Considerações sobre limitação

  • Todas as operações em andamento, incluindo consultas de longa duração, procedimentos armazenados e lotes, não serão limitadas no meio do caminho. As políticas de limitação são aplicáveis à próxima operação após o consumo ser suavizado.
  • As operações de warehouse ocorrem em segundo plano, exceto para cenários que envolvem operações de modelagem (como criar uma medida, adicionar ou remover tabelas do modelo semântico padrão, visualizar resultados etc.) ou criar/atualizar modelo semântico do Power BI (incluindo o modelo semântico padrão) ou relatórios. Essas operações continuam a seguir a política “Rejeição interativa”.
  • Assim como a maioria das operações do Warehouse, as exibições de gerenciamento dinâmico (DMVs) também são classificadas como em segundo plano e cobertas pela política de "Rejeição em segundo plano". Como resultado, as DMVs não podem ser consultadas quando a capacidade é limitada. Mesmo que as DMVs não estejam disponíveis, os administradores de capacidade podem acessar o aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics para entender a causa raiz.
  • Quando a política de "Rejeição em Segundo Plano" estiver habilitada, qualquer atividade no Editor de Consulta SQL, no editor de consulta visual ou no modo de exibição de modelagem poderá ver a mensagem de erro: Unable to complete the action because your organization's Fabric compute capacity has exceeded its limits. Try again later.
  • Quando a política de "Rejeição em Segundo Plano" estiver habilitada, ao tentar conectar-se a um warehouse ou executar uma nova consulta TSQL em aplicativos clientes, como o SQL Server Management Studio (SSMS) ou o Azure Data Studio por meio da cadeia de conexão SQL, você poderá ver o código de erro SQL 24801 e o texto de erro Unable to complete the action because your organization's Fabric compute capacity has exceeded its limits. Try again later.

Práticas recomendadas para recuperação de situações de sobrecarga

Examine as ações que você pode executar para se recuperar de situações de sobrecarga.

Monitorar informações de sobrecarga com o Aplicativo de Métricas de Capacidade do Fabric

Os administradores de capacidade podem visualizar as informações de sobrecarga e fazer uma busca ainda mais detalhada por meio do aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics.

Para obter instruções passo a passo do aplicativo, visite Como observar as tendências de utilização do Data Warehouse do Fabric.

Use o aplicativo Métricas de Capacidade do Microsoft Fabric para exibir um histórico visual de qualquer superutilização da capacidade, incluindo utilização postergada, acumulada e burndown. Para obter mais informações, confira a Limitação no Microsoft Fabric e os Excedentes no aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics.

Uma imagem animada mostrando os recursos do aplicativo Métricas de capacidade do Fabric.

Próxima etapa

Como observar as tendências de utilização do Data Warehouse do Fabric

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