Perguntas frequentes sobre insights baseados no Copilot
Este artigo fornece respostas a perguntas frequentes sobre a tecnologia de Microsoft Copilot IA usada para gerar resumos no Dynamics 365 Commerce aplicativo Store Commerce. Isso inclui considerações e detalhes-chave sobre como a IA é usada, como ela foi testada e avaliada e eventuais limitações específicas.
O que são os insights baseados no Copilot para Store Commerce?
O aplicativo Store Commerce com tecnologia Copilot foi projetado para simplificar as operações de varejo e aprimorar a participação do cliente. Seu principal objetivo é simplificar a análise de dados complexos, personalizar o atendimento ao cliente e otimizar o geranciamento de produtos por meio de recursos avançados de resumo orientados por IA.
O que os insights baseados no Copilot para Store Commerce podem fazer?
Esse recurso de IA usa os recursos avançados do Serviço do Azure OpenAI para sintetizar conteúdo resumido adaptado para vários cenários do Store Commerce, incluindo insights de relatório, insights de clientes e insights de produtos. Ele usa de forma inteligente os conjuntos de dados fornecidos para criar resumos concisos, significativos e contextuais. Esses resumos servem como referências valiosas que podem ajudar gerentes de loja, associados de vendas e caixas a tomar decisões baseadas em dados que impulsionam as vendas da loja, aumentam a eficiência operacional e melhoram o atendimento ao cliente.
Quais são os usos desejados dos insights baseados no Copilot para Store Commerce?
O uso pretendido é dar aos usuários acesso imediato a um resumo relevante de uma entidade, para que eles possam tomar decisões melhores e mais rápidas.
- Insights de relatório: gera resumos narrativos para relatórios de canal para fornecer insights sobre métricas de vendas e desempenho. Aumenta a precisão e oferece análise em tempo real.
- Insights do cliente: ajuda os associados da loja a criar interações personalizadas ao resumir a atividade transacional, as interações e os dados de perfil do cliente. Capacita os associados por meio de uma compreensão mais profunda dos clientes e permite que eles forneçam recomendações personalizadas.
- Insights do produto: ajuda os associados da loja a impulsionar as vendas de produtos fornecendo descrição, principais benefícios, estoque e informações de desconto. Ajuda os associados a fazer vendas cruzadas de produtos relacionados para cumprir a estratégia de vendas e melhorar a experiência do cliente.
Como os insights baseados no Copilot para Store Commerce são avaliados? Quais métricas são usadas para medir o desempenho?
Os recursos passam por testes substanciais antes de serem disponibilizados para clientes em produção. Os resumos gerados por IA são avaliados comparando manualmente os resultados com os valores nas entidades atuais e associadas. O recurso também depende de comentários do usuário. Se um resumo gerado por IA contiver respostas irrelevantes ou inadequadas, relate o problema à Microsoft usando a gesto polegar para baixo. A Microsoft associa cada gesto polegar para cima e polegar para baixo à saída gerada por IA correspondente. Seus comentários ajudam a melhorar a funcionalidade daqui para frente. A Microsoft também controla o contrato de nível de serviço (SLA) do recurso para garantir que ele esteja sempre disponível.
Quais são as limitações dos insights baseados no Copilot para Store Commerce?
- A primeira versão desses recursos está disponível apenas para inglês. O suporte para idiomas adicionais será adicionado em versões futuras.
- There limitações nas regiões geográficas em que o Copilot está disponível.
- There não há solicitações abertas para permitir a modificação do estilo de resumo que o Copilot usa para qualquer insight.
- Por motivos de desempenho, os resumos gerados pelo Copilot para insights de clientes e produtos são armazenados em cache por 15 minutos no nível da loja. Portanto, durante esses 15 minutos, um associado que acessa as mesmas informações de cliente ou produto em registros diferentes no mesmo armazenamento pode exibir os resposta armazenados em cache.
- Para insights de clientes, a funcionalidade Spark-a-conversation considera um máximo de 20 transações do ano passado para um cliente individual.
- Para calcular os gastos médios do cliente, intervalo de preços, média de itens por ordem, valor da vida útil, gastos acumulados no ano e ordens realizadas no último ano, é usado um conjunto de dados de ordens anteriores e de produtos anteriores que um cliente comprou. No entanto, esse conjunto de dados usa somente os 50 cabeçalhos de ordem mais recentes e as 50 linhas de ordem mais recentes.
- Para informações do cliente, a Microsoft não considera ordens de cash-and-carry devido a uma limitação atual da API.
Como os usuários podem minimizar o impacto dos insights baseados no Copilot para as limitações do Store Commerce ao usar o sistema?
- Para clientes com um grande histórico de transações, as limitações de tamanho do token fazem com que o resumo da funcionalidade Spark-a-conversation fique limitado às 20 transações mais recentes nos últimos 12 meses.
- Todos os prompts de resumo são gerados pelo sistema. Se você tiver comentários, entre em contato com o Suporte da Microsoft.
O que são plug-ins e como os insights baseados no Copilot para Store Commerce os utilizam?
No momento, não há suporte para plug-ins ou funcionalidades de extensibilidade.
Quais dados do Store Commerce podem fornecer informações baseadas no Copilot para o Store Commerce aos plug-ins? Quais permissões têm os plug-ins do Store Commerce para insights baseados no Copilot?
No momento, não há suporte para nenhuma funcionalidade de plug-in ou extensibilidade.
Que tipos de problemas podem surgir ao usar o insights do Copilot para Store Commerce habilitado com plug-ins?
No momento, não há suporte para nenhuma funcionalidade de plug-in ou extensibilidade.