OnlineGradientDescentTrainer.Options Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Opções para o OnlineGradientDescentTrainer conforme usado em OnlineGradientDescent(Options).

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

Herança

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions

OnlineGradientDescentTrainer.Options

Construtores

OnlineGradientDescentTrainer.Options()

Crie um novo OnlineGradientDescentTrainer.Options objeto com valores padrão.

Campos

Averaged	Determina se deve fazer uma média ou não. (Herdado de AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	Determine se deseja diminuir o LearningRate ou não. (Herdado de AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Pesos iniciais e escala de viés. (Herdado de OnlineLinearOptions)
L2Regularization	O peso L2 para regularização. (Herdado de AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Determina quando atualizar pesos médios. (Herdado de AveragedLinearOptions)
LearningRate	Taxa de aprendizado. (Herdado de AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	Número de passagens pelo conjunto de dados de treinamento. (Herdado de OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Peso extra dado a atualizações mais recentes. (Herdado de AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	Determina se RecencyGain é multiplicativo ou aditivo. (Herdado de AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	Número de exemplos após os quais os pesos serão redefinidos para a média atual. (Herdado de AveragedLinearOptions)
Shuffle	Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento. (Herdado de OnlineLinearOptions)

Propriedades

LossFunction

Uma perda personalizada.