LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Opções para o LbfgsPoissonRegressionTrainer usado em LbfgsPoissonRegression(Options).

public sealed class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>, PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of PoissonRegressionModelParameters), PoissonRegressionModelParameters).OptionsBase

Herança

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>,PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Construtores

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options()

Opções para o LbfgsPoissonRegressionTrainer usado em LbfgsPoissonRegression(Options).

Campos

DenseOptimizer	Forçar a densificação dos vetores de otimização interna. O padrão é false. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Impor pesos não negativos. O padrão é false. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
HistorySize	Número de iterações anteriores a serem lembradas para estimar o Hessian. Valores mais baixos significam estimativas mais rápidas, mas menos precisas. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Escala de pesos iniciais. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	Peso de regularização L1. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Peso de regularização L2. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Número de iterações. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Número de threads. Nulo significa usar o número de processadores. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Parâmetro de tolerância para convergência de otimização. (Baixo = mais lento, mais preciso). (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Determina se a saída deve ser produzida durante o treinamento ou não. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Execute o SGD para inicializar pesos LR, convergindo para essa tolerância. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)