AutoCatalog.MultiClassification Método

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pacote:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Crie uma lista de SweepableEstimator para classificação multiclasse.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline MultiClassification (string labelColumnName = "Label", string featureColumnName = "Features", string exampleWeightColumnName = default, bool useFastForest = true, bool useLgbm = true, bool useFastTree = true, bool useLbfgsMaximumEntrophy = true, bool useLbfgsLogisticRegression = true, bool useSdcaMaximumEntrophy = true, bool useSdcaLogisticRegression = true, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption fastTreeOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption lgbmOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption fastForestOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsMaximumEntrophyOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaMaximumEntrophyOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> fastTreeSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> lgbmSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> fastForestSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsMaximumEntrophySearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsLogisticRegressionSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaMaximumEntorphySearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaLogisticRegressionSearchSpace = default);

member this.MultiClassification : string * string * string * bool * bool * bool * bool * bool * bool * bool * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function MultiClassification (Optional labelColumnName As String = "Label", Optional featureColumnName As String = "Features", Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional useFastForest As Boolean = true, Optional useLgbm As Boolean = true, Optional useFastTree As Boolean = true, Optional useLbfgsMaximumEntrophy As Boolean = true, Optional useLbfgsLogisticRegression As Boolean = true, Optional useSdcaMaximumEntrophy As Boolean = true, Optional useSdcaLogisticRegression As Boolean = true, Optional fastTreeOption As FastTreeOption = Nothing, Optional lgbmOption As LgbmOption = Nothing, Optional fastForestOption As FastForestOption = Nothing, Optional lbfgsMaximumEntrophyOption As LbfgsOption = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionOption As LbfgsOption = Nothing, Optional sdcaMaximumEntrophyOption As SdcaOption = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionOption As SdcaOption = Nothing, Optional fastTreeSearchSpace As SearchSpace(Of FastTreeOption) = Nothing, Optional lgbmSearchSpace As SearchSpace(Of LgbmOption) = Nothing, Optional fastForestSearchSpace As SearchSpace(Of FastForestOption) = Nothing, Optional lbfgsMaximumEntrophySearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional sdcaMaximumEntorphySearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing) As SweepablePipeline

Parâmetros

labelColumnName

String

nome da coluna de rótulo.

featureColumnName

String

nome da coluna do recurso.

exampleWeightColumnName

String

nome da coluna de peso de exemplo.

useFastForest

Boolean

true se usar floresta rápida como treinador disponível.

useLgbm

Boolean

true se usar lgbm como treinador disponível.

useFastTree

Boolean

true se usar árvore rápida como treinador disponível.

useLbfgsMaximumEntrophy

Boolean

true se usar LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer como treinador disponível.

useLbfgsLogisticRegression

Boolean

true se usar LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer como treinador disponível.

useSdcaMaximumEntrophy

Boolean

true se usar SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer como treinador disponível.

useSdcaLogisticRegression

Boolean

true se usar SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer como treinador disponível.

fastTreeOption

FastTreeOption

se fornecido, use-o como opção inicial para árvore rápida, caso contrário, a opção padrão será usada.

lgbmOption

LgbmOption

se fornecido, use-o como opção inicial para lgbm, caso contrário, a opção padrão será usada.

fastForestOption

FastForestOption

se fornecido, use-o como opção inicial para floresta rápida, caso contrário, a opção padrão será usada.

lbfgsMaximumEntrophyOption

LbfgsOption

se fornecido, use-o como opção inicial para lbfgsMaximumEntrophySearchSpace, caso contrário, a opção padrão será usada.

lbfgsLogisticRegressionOption

LbfgsOption

se fornecido, use-o como opção inicial para lbfgsLogisticRegressionSearchSpace, caso contrário, a opção padrão será usada.

sdcaMaximumEntrophyOption

SdcaOption

se fornecido, use-o como opção inicial para sdcaMaximumEntorphySearchSpace, caso contrário, a opção padrão será usada.

sdcaLogisticRegressionOption

SdcaOption

se fornecido, use-o como opção inicial para sdcaLogisticRegressionSearchSpace, caso contrário, a opção padrão será usada.

fastTreeSearchSpace

SearchSpace<FastTreeOption>

se fornecido, use-o como espaço de pesquisa para árvore rápida, caso contrário, o espaço de pesquisa padrão será usado.

lgbmSearchSpace

SearchSpace<LgbmOption>

se fornecido, use-o como espaço de pesquisa para lgbm, caso contrário, o espaço de pesquisa padrão será usado.

fastForestSearchSpace

SearchSpace<FastForestOption>

se fornecido, use-o como espaço de pesquisa para floresta rápida, caso contrário, o espaço de pesquisa padrão será usado.

lbfgsMaximumEntrophySearchSpace

SearchSpace<LbfgsOption>

se fornecido, use-o como espaço de pesquisa para LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, caso contrário, o espaço de pesquisa padrão será usado.

lbfgsLogisticRegressionSearchSpace

SearchSpace<LbfgsOption>

se fornecido, use-o como espaço de pesquisa para LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, caso contrário, o espaço de pesquisa padrão será usado.

sdcaMaximumEntorphySearchSpace

SearchSpace<SdcaOption>

se fornecido, use-o como espaço de pesquisa para Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaMaximumEntropyMulti, caso contrário, o espaço de pesquisa padrão será usado.

sdcaLogisticRegressionSearchSpace

SearchSpace<SdcaOption>

se fornecido, use-o como espaço de pesquisa para SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer, caso contrário, o espaço de pesquisa padrão será usado.

Retornos

SweepablePipeline