BlockedTransformer Estrutura

Referência

Definição

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Origem:: BlockedTransformer.cs

Origem:: BlockedTransformer.cs

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Enumeração para todos os modelos de classificação compatíveis com o AutoML.

public readonly struct BlockedTransformer : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.BlockedTransformer>

type BlockedTransformer = struct

Public Structure BlockedTransformer
Implements IEquatable(Of BlockedTransformer)

Herança: ValueType
BlockedTransformer

Implementações: IEquatable<BlockedTransformer>

Construtores

BlockedTransformer(String)

Inicializa uma nova instância de BlockedTransformer.

Propriedades

CatTargetEncoder	Codificação de destino para dados categóricos.
CountVectorizer	O Vetorizador de Contagem converte uma coleção de documentos de texto em uma matriz de contagens de tokens.
HashOneHotEncoder	O Hashing One Hot Encoder pode transformar variáveis categóricas em um número limitado de novos recursos. Isso geralmente é usado para recursos categóricos de alta cardinalidade.
LabelEncoder	O codificador de rótulo converte rótulos/variáveis categóricas em um formulário numérico.
NaiveBayes	Naive Bayes é um classificado que é usado para classificação de recursos discretos que são distribuídos categoricamente.
OneHotEncoder	A codificação ativa Ohe cria uma transformação de recurso binário.
TextTargetEncoder	Codificação de destino para dados de texto.
TfIdf	Tf-Idf significa que os tempos de frequência de termos inversos são a frequência do documento. Esse é um esquema de ponderação de termo comum para identificar informações de documentos.
WoETargetEncoder	Peso da codificação de evidência é uma técnica usada para codificar variáveis categóricas. Ele usa o log natural do P(1)/P(0) para criar pesos.
WordEmbedding	Word inserção ajuda a representar palavras ou frases como um vetor ou uma série de números.

Métodos

Equals(BlockedTransformer)	Indica se o objeto atual é igual a outro objeto do mesmo tipo.
ToString()	Retorna o nome do tipo totalmente qualificado dessa instância.

Operadores

Equality(BlockedTransformer, BlockedTransformer)	Determina se dois BlockedTransformer valores são os mesmos.
Implicit(String to BlockedTransformer)	Converte uma cadeia de caracteres em um BlockedTransformer.
Inequality(BlockedTransformer, BlockedTransformer)	Determina se dois BlockedTransformer valores não são os mesmos.

Aplica-se a

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