TextAnalyticsClient.RecognizeCustomEntitiesAsync Método
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| RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken) |
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas personalizadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos personalizados, como contratos ou documentos financeiros. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits. |
| RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken) |
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas personalizadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos personalizados, como contratos ou documentos financeiros. Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview. Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs. Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits. |
RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)
- Origem:
- TextAnalyticsClient.cs
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas personalizadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos personalizados, como contratos ou documentos financeiros.
Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview.
Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs.
Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation> RecognizeCustomEntitiesAsync (Azure.WaitUntil waitUntil, System.Collections.Generic.IEnumerable<Azure.AI.TextAnalytics.TextDocumentInput> documents, string projectName, string deploymentName, Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions options = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);abstract member RecognizeCustomEntitiesAsync : Azure.WaitUntil * seq<Azure.AI.TextAnalytics.TextDocumentInput> * string * string * Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation>
override this.RecognizeCustomEntitiesAsync : Azure.WaitUntil * seq<Azure.AI.TextAnalytics.TextDocumentInput> * string * string * Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation>Public Overridable Function RecognizeCustomEntitiesAsync (waitUntil As WaitUntil, documents As IEnumerable(Of TextDocumentInput), projectName As String, deploymentName As String, Optional options As RecognizeCustomEntitiesOptions = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of RecognizeCustomEntitiesOperation)Parâmetros
- waitUntil
- WaitUntil
Completed se o método deve aguardar para retornar até que a operação de execução prolongada seja concluída no serviço; Started se ele deve retornar depois de iniciar a operação.
- documents
- IEnumerable<TextDocumentInput>
Os documentos a serem analisados.
- projectName
- String
O nome do projeto que possui os modelos que estão sendo consumidos.
- deploymentName
- String
O nome da implantação que está sendo consumida.
- options
- RecognizeCustomEntitiesOptions
TextAnalyticsRequestOptions usado para selecionar a versão do modelo preditivo a ser executado e se as estatísticas são retornadas na resposta.
- cancellationToken
- CancellationToken
Um CancellationToken que controla o tempo de vida da solicitação.
Retornos
Um resultado que contém a coleção de entidades identificadas para cada um dos documentos, bem como pontuações que indicam a confiança de que uma determinada entidade corresponde corretamente à subcadeia de caracteres identificada.
Exceções
O serviço retornou um código de status sem êxito.
Esse método só tem suporte na API de serviço versão 2022-05-01 e mais recente.
Aplica-se a
RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)
- Origem:
- TextAnalyticsClient.cs
Executa um modelo preditivo para identificar uma coleção de entidades nomeadas personalizadas nos documentos passados e categorizar essas entidades em tipos personalizados, como contratos ou documentos financeiros.
Para obter mais informações sobre categorias disponíveis, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview.
Para obter uma lista de idiomas compatíveis com essa operação, consulte https://aka.ms/talangs.
Para limites de comprimento do documento, tamanho máximo do lote e codificação de texto com suporte, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation> RecognizeCustomEntitiesAsync (Azure.WaitUntil waitUntil, System.Collections.Generic.IEnumerable<string> documents, string projectName, string deploymentName, string language = default, Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions options = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);abstract member RecognizeCustomEntitiesAsync : Azure.WaitUntil * seq<string> * string * string * string * Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation>
override this.RecognizeCustomEntitiesAsync : Azure.WaitUntil * seq<string> * string * string * string * Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation>Public Overridable Function RecognizeCustomEntitiesAsync (waitUntil As WaitUntil, documents As IEnumerable(Of String), projectName As String, deploymentName As String, Optional language As String = Nothing, Optional options As RecognizeCustomEntitiesOptions = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of RecognizeCustomEntitiesOperation)Parâmetros
- waitUntil
- WaitUntil
Completed se o método deve aguardar para retornar até que a operação de execução prolongada seja concluída no serviço; Started se ele deve retornar depois de iniciar a operação.
- documents
- IEnumerable<String>
Os documentos a serem analisados.
- projectName
- String
O nome do projeto que possui os modelos que estão sendo consumidos.
- deploymentName
- String
O nome da implantação que está sendo consumida.
- language
- String
O idioma em que todos os documentos são escritos. Se não for especificado, esse valor será definido como o idioma padrão em DefaultLanguage na solicitação enviada ao serviço. Se definido como uma cadeia de caracteres vazia, o serviço aplicará um modelo em que o idioma está explicitamente definido como "Nenhum".
- options
- RecognizeCustomEntitiesOptions
TextAnalyticsRequestOptions usado para selecionar a versão do modelo preditivo a ser executado e se as estatísticas são retornadas na resposta.
- cancellationToken
- CancellationToken
Um CancellationToken que controla o tempo de vida da solicitação.
Retornos
Um resultado que contém a coleção de entidades identificadas para cada um dos documentos, bem como pontuações que indicam a confiança de que uma determinada entidade corresponde corretamente à subcadeia de caracteres identificada.
Exceções
O serviço retornou um código de status sem êxito.
Esse método só tem suporte na API de serviço versão 2022-05-01 e mais recente.
Aplica-se a
Azure SDK for .NET