Escolhendo uma fonte de dados do Power BI
A Microsoft oferece várias maneiras de analisar e relatar seus custos de nuvem. Para uma exploração rápida de assinaturas e contas de cobrança, recomendamos começar com exibições inteligentes em Análise de custo no portal do Azure ou no Centro de administração do Microsoft 365. Quando precisar de mais controle ou salvar e compartilhar gráficos, alterne para exibições personalizáveis.
Quando você precisar de relatórios mais avançados ou mesclar com seus próprios dados, recomendamos usar o Microsoft Fabric, o Power BI ou uma solução personalizada ou de terceiros. Use o seguinte para determinar a melhor abordagem para você:
- Para custos abaixo de US$ 2 a 5 milhões no total¹ que não precisam de dados do plano de economia, você pode usar o conector de Gerenciamento de Custos para Power BI.
- O conector usa APIs de dados de custo bruto existentes e não pode ser dimensionado para tamanhos de dados acima de US$ 5 milhões¹.
- Devido às restrições de tamanho, o conector está sendo preterido a partir de 2025.
- As APIs não incluem algumas colunas de chave para planos de economia, como as colunas BenefitId/Name. Todos os custos são cobertos, mas nem sempre facilmente identificáveis.
- Para custos abaixo de US$ 2 a 5 milhões/mês (~US$ 65 milhões no total)² que precisam de dados do plano de economia, você pode usar exportações brutas com o Power BI.
- Para custos abaixo de US$ 2 a 5 milhões/mês (~US$ 65 milhões no total)² que precisam de dados do plano de economia, você pode usar hubs FinOps com o Power BI.
- Para custos acima de US$ 5 milhões/mês ou para mais recursos, você pode conectar o Fabric a hubs FinOps ou exportações brutas. Saiba mais
- Os relatórios do kit de ferramentas FinOps não dão suporte direto ao Microsoft Fabric. O suporte para o Microsoft Fabric está em desenvolvimento.
¹ O Power BI Pro pode lidar com ~ US$ 2 milhões em dados de custo bruto. O Power BI Premium pode lidar com ~$5 milhões.
² Os limites de US$ 2 a 5 milhões são para atualizações de dados do Power BI e se aplicam mensalmente a hubs e exportações brutas. Eles podem carregar até US$ 65 milhões com a atualização incremental habilitada.
Tabela de comparação
Em geral, recomendamos começar com o conector de Gerenciamento de Custos ao começar a usar relatórios do Power BI. Os motivos mais comuns para mudar para hubs FinOps são para mais tipos de conta e escopos ou para habilitar recursos mais avançados. Use a seguinte comparação para ajudá-lo a tomar a decisão:
Funcionalidades | Conector | Exportações | Hubs FinOps | Microsoft Fabric¹ |
---|---|---|---|---|
Custo do Azure (com base nos preços de lista) | U$0 | ~ $ 3 por $ 1 milhão | ~ $ 5 por $ 1 milhão | ~ $ 3 por $ 1 milhão |
Custo do Power BI | $ 10-20 / usuário | $ 10-20 / usuário | $ 10-20 / usuário | US$ 300+ |
Armazenamento de dados | Power BI | Data Lake Storage | Data Lake Storage | Data Lake Storage |
Data Detalhes do custo bruto máximo por mês² | US$ 2 milhões/mês (Pro) US$ 5 milhões/mês (Premium) |
US$ 2 milhões/mês (Pro) US$ 5 milhões/mês (Premium) |
US$ 2 milhões/mês (Pro) US$ 5 milhões/mês (Premium) |
TBD |
Data Total máximo com atualização incremental³ | US$ 2 milhões (Pro) US$ 5 milhões (Premium) |
US$ 2 milhões (Pro) US$ 65 milhões (Premium) |
US$ 2 milhões (Pro) US$ 65 milhões (Premium) |
TBD |
Não requer uma implantação | ✔ | ✘ (somente armazenamento) | ✘ (detalhes) | ✘ |
Versão mais recente da API⁴ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Azure Governamental | ✘ | Em desenvolvimento | ✔ (0.1.1) | ✔ (via Hubs) |
Azure China 21Vianet | ✘ | Em desenvolvimento | ✔ (0.1.1) | ✔ (via Hubs) |
Contrato Enterprise | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Contrato de Cliente da Microsoft | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Contrato de Parceiro da Microsoft | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Contrato de serviços online da Microsoft | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ |
Contas de cobrança | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Perfis de cobrança | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Seções da fatura | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Clientes CSP (somente parceiros) | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Grupos de gerenciamento | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ |
Assinaturas | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Grupos de recursos | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Suporta planos de poupança⁴ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Oferece suporte a recomendações de planos de economia | ✘ | ✘ | Em desenvolvimento | Em desenvolvimento |
Suporta vários escopos | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Dá suporte a escopos em diferentes locatários⁵ | ✘ | ✘⁵ | ✔ | ✔ (via Hubs) |
Tempos de carregamento de dados mais rápidos | ✘ | Em desenvolvimento | ✔ | ✔ (via Hubs) |
Suporta >US$ 65 milhões em detalhes de custo | ✘ | ✘ | Em desenvolvimento (0,7) | ✔ |
Motor analítico | ✘ | ✘ | Em desenvolvimento (0,7) | ✔ |
Acessível fora do Power BI | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Saiba mais | Saiba mais | Saiba mais | Saiba mais |
¹ O Microsoft Fabric pode se conectar a exportações brutas ou hubs FinOps. Os relatórios do kit de ferramentas FinOps ainda não dão suporte ao Microsoft Fabric.
² As restrições do Power BI são baseadas no tamanho dos dados e no tempo de processamento. As estimativas de gastos monitorados são apenas para referência. Você pode ver limites diferentes com base nos serviços que usa e em outros conjuntos de dados ingeridos.
³ O conector do Gerenciamento de Custos do Power BI não dá suporte à atualização incremental, portanto, os limites são os mesmos que a estimativa por mês. A estimativa do hub FinOps é baseada na ativação da atualização incremental, o que requer configuração extra após a publicação do relatório.
⁴ O conector do Gerenciamento de Custos usa uma versão antiga da API e não inclui detalhes de alguns recursos, como planos de economia. Use hubs FinOps para obter a versão mais recente com todos os detalhes.
⁵ Os escopos de cobrança do EA podem ser exportados para qualquer locatário hoje. Entre nesse locatário com uma conta que tenha acesso ao escopo de cobrança e à conta de armazenamento de destino para configurar exportações. Outros escopos (assinaturas, grupos de gerenciamento e grupos de recursos) e todos os escopos do MCA só têm suporte no locatário em que existem hoje. O suporte usando um recurso de "hubs remotos" está em desenvolvimento.
Se você não tiver certeza, comece com o conector de Gerenciamento de Custos. Muitas vezes, você pode dizer se isso funciona para você nos primeiros 5 a 10 minutos. Se você tiver atrasos na extração de seus dados, tente solicitar menos meses. Se você ainda tiver problemas, é hora de considerar a mudança para hubs FinOps.
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