Contas do Microsoft.CognitiveServices 2016-02-01-preview
Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso de contas pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.CognitiveServices/accounts, adicione o Bicep a seguir ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview' = {
kind: 'string'
location: 'string'
name: 'string'
properties: any(...)
sku: {
name: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Valores de propriedade
CognitiveServicesAccountCreateParametersTags
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
Microsoft.CognitiveServices/accounts
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Necessário. Indica o tipo de conta de serviço cognitivo. | 'Acadêmico' 'Bing.Autosuggest' 'Bing.Search' 'Bing.Speech' 'Bing.SpellCheck' 'ComputerVision' 'ContentModerator' 'Emoção' 'Face' 'LUIS' 'Recomendações' 'SpeakerRecognition' 'Fala' 'SpeechTranslation' 'TextAnalytics' 'TextTranslation' 'WebLM' (obrigatório) |
| localização | Necessário. Obtém ou define o local do recurso. Esta será uma das Regiões Geográficas do Azure com suporte e registradas (por exemplo, Oeste dos EUA, Leste dos EUA, Sudeste Asiático, etc.). A região geográfica de um recurso não pode ser alterada depois de criada, mas se uma região geográfica idêntica for especificada na atualização, a solicitação terá êxito. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| nome | O nome do recurso | corda Restrições: Comprimento mínimo = 3 Comprimento máximo = 24 Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ (obrigatório) |
| Propriedades | Deve existir na solicitação. Não deve ser nulo. | any (obrigatório) |
| Sku | A SKU da conta de serviços cognitivos. | de SKU (obrigatório) |
| Tags | Marcas de recurso | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Obtém ou define o nome do sku. Necessário para a criação da conta, opcional para atualização. | 'F0' 'P0' 'P1' 'P2' 'S0' 'S1' 'S2' 'S3' 'S4' 'S5' 'S6' (obrigatório) |
Exemplos de uso
Módulos verificados do Azure
O módulos verificados do Azure a seguir pode ser usado para implantar esse tipo de recurso.
| Módulo | Descrição |
|---|---|
| serviços de IA do Azure (Serviços Cognitivos) | Módulo de recursos da AVM para os Serviços de IA do Azure (Serviços Cognitivos) |
Exemplos de Início Rápido do Azure
Os modelos de Início Rápido do Azure a seguir contêm exemplos de Bicep para implantar esse tipo de recurso.
| Arquivo Bicep | Descrição |
|---|---|
| configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| restrito de rede do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| restrito de rede do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
| de Chaves de API de Instalação do Agente Básico | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração básica usando a authetication de chaves de API para a conexão serviço de IA/AOAI. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento multilocatário totalmente gerenciados pela Microsoft. Você não terá visibilidade ou controle sobre esses recursos subjacentes do Azure. |
| de identidade de instalação do agente básico | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração básica usando a autenticação de identidade gerenciada para a conexão serviço de IA/AOAI. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento multilocatário totalmente gerenciados pela Microsoft. Você não terá visibilidade ou controle sobre esses recursos subjacentes do Azure. |
| implantar um recurso de vários serviços de IA do Azure | Esse modelo implanta um recurso de serviços de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. Basta uma chamada à API para inserir a capacidade de ver, ouvir, falar, pesquisar, entender e acelerar a tomada de decisões em seus aplicativos. |
| implantar um recurso do Tradutor de IA do Azure | Esse modelo implanta um recurso do Tradutor de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. |
| implantar um recurso da Visão de IA do Azure | Esse modelo implanta um recurso da Visão de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. |
| implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada | Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede. |
| agente protegido de rede com de identidade gerenciada pelo usuário | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com isolamento de rede virtual usando a autenticação de Identidade Gerenciada do Usuário para a conexão serviço de IA/AOAI e links de rede privada para conectar o agente aos seus dados seguros. |
| de instalação do agente padrão | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração padrão, ou seja, com a autenticação de identidade gerenciada para conexões de projeto/hub e acesso público à Internet habilitado. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento de locatário único de propriedade do cliente. Com essa configuração, você tem controle total e visibilidade sobre esses recursos, mas incorrerá em custos com base em seu uso. |
Definição de recurso de modelo do ARM
O tipo de recurso de contas pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.CognitiveServices/accounts, adicione o JSON a seguir ao modelo.
{
"type": "Microsoft.CognitiveServices/accounts",
"apiVersion": "2016-02-01-preview",
"name": "string",
"kind": "string",
"location": "string",
"properties": {},
"sku": {
"name": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Valores de propriedade
CognitiveServicesAccountCreateParametersTags
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
Microsoft.CognitiveServices/accounts
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| apiVersion | A versão da API | '2016-02-01-preview' |
| tipo | Necessário. Indica o tipo de conta de serviço cognitivo. | 'Acadêmico' 'Bing.Autosuggest' 'Bing.Search' 'Bing.Speech' 'Bing.SpellCheck' 'ComputerVision' 'ContentModerator' 'Emoção' 'Face' 'LUIS' 'Recomendações' 'SpeakerRecognition' 'Fala' 'SpeechTranslation' 'TextAnalytics' 'TextTranslation' 'WebLM' (obrigatório) |
| localização | Necessário. Obtém ou define o local do recurso. Esta será uma das Regiões Geográficas do Azure com suporte e registradas (por exemplo, Oeste dos EUA, Leste dos EUA, Sudeste Asiático, etc.). A região geográfica de um recurso não pode ser alterada depois de criada, mas se uma região geográfica idêntica for especificada na atualização, a solicitação terá êxito. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| nome | O nome do recurso | corda Restrições: Comprimento mínimo = 3 Comprimento máximo = 24 Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ (obrigatório) |
| Propriedades | Deve existir na solicitação. Não deve ser nulo. | any (obrigatório) |
| Sku | A SKU da conta de serviços cognitivos. | de SKU (obrigatório) |
| Tags | Marcas de recurso | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
| tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.CognitiveServices/accounts' |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Obtém ou define o nome do sku. Necessário para a criação da conta, opcional para atualização. | 'F0' 'P0' 'P1' 'P2' 'S0' 'S1' 'S2' 'S3' 'S4' 'S5' 'S6' (obrigatório) |
Exemplos de uso
Modelos de Início Rápido do Azure
Os modelos de Início Rápido do Azure a seguir implantar esse tipo de recurso.
| Modelo | Descrição |
|---|---|
configuração básica do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
configuração básica do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
configuração básica do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
restrito de rede do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
restrito de rede do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
|
de Chaves de API de Instalação do Agente Básico
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração básica usando a authetication de chaves de API para a conexão serviço de IA/AOAI. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento multilocatário totalmente gerenciados pela Microsoft. Você não terá visibilidade ou controle sobre esses recursos subjacentes do Azure. |
|
de identidade de instalação do agente básico
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração básica usando a autenticação de identidade gerenciada para a conexão serviço de IA/AOAI. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento multilocatário totalmente gerenciados pela Microsoft. Você não terá visibilidade ou controle sobre esses recursos subjacentes do Azure. |
|
implantar um recurso de vários serviços de IA do Azure
|
Esse modelo implanta um recurso de serviços de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. Basta uma chamada à API para inserir a capacidade de ver, ouvir, falar, pesquisar, entender e acelerar a tomada de decisões em seus aplicativos. |
|
implantar um recurso do Tradutor de IA do Azure
|
Esse modelo implanta um recurso do Tradutor de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. |
|
implantar um recurso da Visão de IA do Azure
|
Esse modelo implanta um recurso da Visão de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. |
|
implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada
|
Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede. |
| agente protegido de rede com de identidade gerenciada pelo usuário
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com isolamento de rede virtual usando a autenticação de Identidade Gerenciada do Usuário para a conexão serviço de IA/AOAI e links de rede privada para conectar o agente aos seus dados seguros. |
|
de instalação do agente padrão
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração padrão, ou seja, com a autenticação de identidade gerenciada para conexões de projeto/hub e acesso público à Internet habilitado. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento de locatário único de propriedade do cliente. Com essa configuração, você tem controle total e visibilidade sobre esses recursos, mas incorrerá em custos com base em seu uso. |
Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)
O tipo de recurso de contas pode ser implantado com operações direcionadas:
- grupos de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.CognitiveServices/accounts, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview"
name = "string"
kind = "string"
location = "string"
sku = {
name = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = ?
})
}
Valores de propriedade
CognitiveServicesAccountCreateParametersTags
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
Microsoft.CognitiveServices/accounts
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Obtém ou define o nome do sku. Necessário para a criação da conta, opcional para atualização. | 'F0' 'P0' 'P1' 'P2' 'S0' 'S1' 'S2' 'S3' 'S4' 'S5' 'S6' (obrigatório) |
Exemplos de uso
Módulos verificados do Azure
O módulos verificados do Azure a seguir pode ser usado para implantar esse tipo de recurso.
| Módulo | Descrição |
|---|---|
| do Serviço Cognitivo | AVM Resource Module for Cognitive Services account (Open AI) |