Integrar os Serviços de IA do Azure com o Conector de Serviço

Artigo
10/16/2024

Esta página mostra os métodos de autenticação e clientes com suporte e mostra um código de exemplo que você pode usar para conectar os Serviços de IA do Azure a outros serviços de nuvem usando o Conector de Serviço. Você ainda pode se conectar aos Serviços de IA do Azure usando outros métodos. Esta página também mostra nomes e valores de variáveis de ambiente padrão que você obtém ao criar a conexão de serviço.

Serviço de computação com suporte

O Conector de Serviço pode ser usado para conectar os seguintes serviços de computação aos Serviços de IA do Azure:

Serviço de Aplicativo do Azure
Aplicativos de Contêiner do Azure
Azure Functions
AKS (Serviço de Kubernetes do Azure)
Azure Spring Apps

Tipos de autenticação e tipos de cliente com suporte

A tabela abaixo mostra quais combinações de clientes e métodos de autenticação têm suporte para conectar o serviço de computação aos Serviços de IA do Azure usando o Conector de Serviço. “Sim” indica que a combinação tem suporte e “Não” indica que ela não tem.

Tipo de cliente	Identidade gerenciada atribuída pelo sistema	Identidade gerenciada atribuída pelo usuário	Cadeia de conexão/segredo	Entidade de serviço
.NET	Sim	Sim	Sim	Sim
Java	Sim	Sim	Sim	Sim
Node.js	Sim	Sim	Sim	Sim
Python	Sim	Sim	Sim	Yes
Nenhum	Sim	Sim	Sim	Yes

Essa tabela indica que todas as combinações de tipos de clientes e métodos de autenticação na tabela têm suporte. Todos os tipos de clientes podem usar qualquer um dos métodos de autenticação para se conectar aos Serviços de IA do Azure usando o Conector de Serviço.

Nomes de variáveis de ambiente padrão ou propriedades de aplicativo e código de exemplo

Use os detalhes de conexão abaixo para conectar serviços de computação aos Serviços de IA do Azure. Para saber mais sobre as convenções de nomenclatura, confira o artigo Detalhes internos no conector de serviço.

Identidade gerenciada atribuída pelo sistema

Nome da variável de ambiente padrão	Descrição	Valor de exemplo
AZURE_AISERVICES_OPENAI_BASE	Ponto de extremidade do OpenAI do Azure	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.openai.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Serviço de provedor de token dos Serviços Cognitivos do Azure	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_SPEECH_ENDPOINT	Ponto de extremidade da API de Conversão de Fala em Texto (Standard)	`https://<location>.stt.speech.microsoft.com`

Código de exemplo

Veja as etapas e o código abaixo para se conectar aos Serviços de IA do Azure usando uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema.

Você pode usar a biblioteca de clientes do Azure para acessar várias APIs cognitivas compatíveis com os Serviços de IA do Azure. Para este exemplo, usamos a Análise de Texto de IA do Azure. Consulte Solicitações de autenticação para os serviços de IA do Azure para chamar as APIs cognitivas diretamente.

Instale as dependências a seguir. Usamos Azure.AI.TextAnalytics como exemplo.

dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Identity

Autentique-se usando a biblioteca de Identidade do Azure e obtenha o ponto de extremidade dos Serviços de IA do Azure das variáveis de ambiente adicionadas pelo Conector de Serviço. Ao usar o código abaixo, descompacte a parte do snippet de código para o tipo de autenticação que você deseja usar.

using Azure.AI.TextAnalytics;
using Azure.Identity;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// system-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential();

// user-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential(
//     new DefaultAzureCredentialOptions
//     {
//         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
//     });

// service principal 
// var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_TENANTID");
// var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
// var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET");
// var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  credential);

Adicione as dependências a seguir ao seu arquivo pom.xml. Usamos azure-ai-textanalytics como exemplo.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.11.4</version>
</dependency>

Autentique usando azure-identity e obtenha o ponto de extremidade dos Serviços de IA do Azure das variáveis de ambiente adicionadas pelo Conector de Serviço. Ao usar o código abaixo, descompacte a parte do snippet de código para o tipo de autenticação que você deseja usar.

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();

// for user-assigned managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
//     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//     .build();

// for service principal
// ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
//   .clientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//   .clientSecret(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET"))
//   .tenantId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_TENANTID"))
//   .build();

String endpoint = System.getenv("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

Instale as dependências a seguir. Usamos azure-ai-textanalytics como exemplo.
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-identity
```

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential

# Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
# system-assigned managed identity
# cred = ManagedIdentityCredential()

# user-assigned managed identity
# managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)

# service principal
# tenant_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_TENANTID')
# client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# client_secret = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET')
# cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
endpoint = os.getenv('AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')

language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=endpoint, 
  credential=cred)

Instale as dependências a seguir. Usamos ai-text-analytics como exemplo.

npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
npm install @azure/identity

Autentique usando @azure/identity e obtenha o ponto de extremidade dos Serviços de IA do Azure das variáveis de ambiente adicionadas pelo Conector de Serviço. Ao usar o código abaixo, descompacte a parte do snippet de código para o tipo de autenticação que você deseja usar.

import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-assigned managed identity
// const credential = new DefaultAzureCredential();

// for user-assigned managed identity
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const credential = new DefaultAzureCredential({
//     managedIdentityClientId: clientId
// });

// for service principal
// const tenantId = process.env.AZURE_AISERVICES_TENANTID;
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const clientSecret = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET;
// const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

const endpoint = process.env.AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

Identidade gerenciada atribuída pelo usuário

Nome da variável de ambiente padrão	Descrição	Valor de exemplo
AZURE_AISERVICES_OPENAI_BASE	Ponto de extremidade do OpenAI do Azure	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.openai.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Serviço de provedor de token dos Serviços Cognitivos do Azure	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_SPEECH_ENDPOINT	Ponto de extremidade da API de Conversão de Fala em Texto (Standard)	`https://<location>.stt.speech.microsoft.com`
AZURE_AISERVICES_CLIENTID	Sua ID de cliente	`<client-ID>`

Código de exemplo

Veja as etapas e o código abaixo para se conectar aos Serviços de IA do Azure usando uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

Instale as dependências a seguir. Usamos Azure.AI.TextAnalytics como exemplo.

dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Identity

using Azure.AI.TextAnalytics;
using Azure.Identity;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// system-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential();

// user-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential(
//     new DefaultAzureCredentialOptions
//     {
//         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
//     });

// service principal 
// var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_TENANTID");
// var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
// var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET");
// var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  credential);

Adicione as dependências a seguir ao seu arquivo pom.xml. Usamos azure-ai-textanalytics como exemplo.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.11.4</version>
</dependency>

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();

// for user-assigned managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
//     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//     .build();

// for service principal
// ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
//   .clientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//   .clientSecret(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET"))
//   .tenantId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_TENANTID"))
//   .build();

String endpoint = System.getenv("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

Instale as dependências a seguir. Usamos azure-ai-textanalytics como exemplo.
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-identity
```

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential

# Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
# system-assigned managed identity
# cred = ManagedIdentityCredential()

# user-assigned managed identity
# managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)

# service principal
# tenant_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_TENANTID')
# client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# client_secret = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET')
# cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
endpoint = os.getenv('AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')

language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=endpoint, 
  credential=cred)

Instale as dependências a seguir. Usamos ai-text-analytics como exemplo.

npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
npm install @azure/identity

import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-assigned managed identity
// const credential = new DefaultAzureCredential();

// for user-assigned managed identity
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const credential = new DefaultAzureCredential({
//     managedIdentityClientId: clientId
// });

// for service principal
// const tenantId = process.env.AZURE_AISERVICES_TENANTID;
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const clientSecret = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET;
// const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

const endpoint = process.env.AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

Cadeia de conexão

Nome da variável de ambiente padrão	Descrição	Valor de exemplo
AZURE_AISERVICES_OPENAI_BASE	Ponto de extremidade do OpenAI do Azure	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.openai.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Serviço de provedor de token dos Serviços Cognitivos do Azure	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_SPEECH_ENDPOINT	Ponto de extremidade da API de Conversão de Fala em Texto (Standard)	`https://<location>.stt.speech.microsoft.com`
AZURE_AISERVICES_KEY	Chave de API dos Serviços de IA do Azure	`<api-key>`

Exemplo de código

Veja as etapas e o código abaixo para se conectar aos Serviços de IA do Azure usando uma cadeia de conexão.

Instale as dependências a seguir. Usamos Azure.AI.TextAnalytics como exemplo.

dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Core --version 1.40.0

Obtenha o ponto de extremidade e a chave dos Serviços de IA do Azure das variáveis de ambiente adicionadas pelo Conector de Serviço.

using Azure.AI.TextAnalytics;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT")
string key = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_KEY");

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  new AzureKeyCredential(key));

Adicione as dependências a seguir no seu arquivo pom.xml. Usamos azure-ai-textanalytics como exemplo.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-core</artifactId>
    <version>1.49.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>

Obtenha o ponto de extremidade e a chave dos Serviços de IA do Azure das variáveis de ambiente adicionadas pelo Conector de Serviço.

String endpoint = System.getenv("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");
String key = System.getenv("AZURE_AISERVICES_KEY");
TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(new AzureKeyCredential(key))
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

Instale as dependências a seguir. Usamos azure-ai-textanalytics como exemplo.
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-core
```

Obtenha o ponto de extremidade e a chave dos Serviços de IA do Azure das variáveis de ambiente adicionadas pelo Conector de Serviço.

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

key = os.environ['AZURE_AISERVICES_KEY']
endpoint = os.environ['AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT']
language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=retrieved_endpoint, 
  credential=AzureKeyCredential(key))

Instale a dependência a seguir. Usamos ai-text-analytics como exemplo.
```
npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
```

Obtenha o ponto de extremidade e a chave dos Serviços de IA do Azure das variáveis de ambiente adicionadas pelo Conector de Serviço.

const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");

const endpoint = process.env.AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const credential = new AzureKeyCredential(process.env.AZURE_AISERVICES_KEY);

const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

Entidade de serviço

Nome da variável de ambiente padrão	Descrição	Valor de exemplo
AZURE_AISERVICES_OPENAI_BASE	Ponto de extremidade do OpenAI do Azure	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.openai.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Serviço de provedor de token dos Serviços Cognitivos do Azure	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_SPEECH_ENDPOINT	Ponto de extremidade da API de Conversão de Fala em Texto (Standard)	`https://<location>.stt.speech.microsoft.com`
AZURE_AISERVICES_CLIENTID	Sua ID de cliente	`<client-ID>`
AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET	Seu segredo do cliente	`<client-secret>`
AZURE_AISERVICES_TENANTID	Sua ID de locatário	`<tenant-ID>`

Código de exemplo

Veja as etapas e o código abaixo para se conectar aos Serviços de IA do Azure usando uma entidade de serviço.

Instale as dependências a seguir. Usamos Azure.AI.TextAnalytics como exemplo.

dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Identity

using Azure.AI.TextAnalytics;
using Azure.Identity;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// system-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential();

// user-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential(
//     new DefaultAzureCredentialOptions
//     {
//         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
//     });

// service principal 
// var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_TENANTID");
// var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
// var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET");
// var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  credential);

Adicione as dependências a seguir ao seu arquivo pom.xml. Usamos azure-ai-textanalytics como exemplo.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.11.4</version>
</dependency>

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();

// for user-assigned managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
//     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//     .build();

// for service principal
// ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
//   .clientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//   .clientSecret(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET"))
//   .tenantId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_TENANTID"))
//   .build();

String endpoint = System.getenv("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

Instale as dependências a seguir. Usamos azure-ai-textanalytics como exemplo.
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-identity
```

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential

# Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
# system-assigned managed identity
# cred = ManagedIdentityCredential()

# user-assigned managed identity
# managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)

# service principal
# tenant_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_TENANTID')
# client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# client_secret = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET')
# cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
endpoint = os.getenv('AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')

language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=endpoint, 
  credential=cred)

Instale as dependências a seguir. Usamos ai-text-analytics como exemplo.

npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
npm install @azure/identity

import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-assigned managed identity
// const credential = new DefaultAzureCredential();

// for user-assigned managed identity
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const credential = new DefaultAzureCredential({
//     managedIdentityClientId: clientId
// });

// for service principal
// const tenantId = process.env.AZURE_AISERVICES_TENANTID;
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const clientSecret = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET;
// const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

const endpoint = process.env.AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

Próximas etapas

Siga os tutoriais listados abaixo para saber mais sobre o Conector de Serviço.

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