Desenvolva aplicativos de IA com JavaScript
Este artigo contém uma lista organizada dos melhores recursos de aprendizagem para desenvolvedores JavaScript que estão começando a criar aplicativos de IA. Os recursos incluem artigos de início rápido populares, exemplos de referência, documentação, cursos de treinamento e assim por diante.
Recursos para o Serviço OpenAI do Azure
O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso à API REST para modelos de linguagem avançados do OpenAI. Esses modelos podem ser facilmente adaptados à sua tarefa específica, incluindo, entre outros, geração de conteúdo, sumarização, reconhecimento de imagem, pesquisa semântica e tradução de linguagem natural para código. Os usuários podem acessar o serviço por meio de APIs REST, da Biblioteca de API do Node da OpenAI ou por meio do portal do Azure AI Foundry.
Bibliotecas
| Pacote | Código-fonte | npm |
|---|---|---|
| Biblioteca de API de nó do OpenAI | Código-fonte | Pacote |
Amostras
| Link | Descrição |
|---|---|
| Complementos | Um exemplo simples que demonstra como obter conclusões para a solicitação fornecida. |
| Transmissão de Conclusões de Chat | Um exemplo simples que demonstra como usar conclusões de chat de streaming. |
| Mudar do OpenAI para o OpenAI do Azure | Artigo com orientações sobre as pequenas alterações que você precisa fazer no seu código para alternar entre o OpenAI e o Serviço OpenAI do Azure. |
| OpenAI com Controle de Acesso baseado em função do Microsoft Entra ID | Uma olhada na autenticação usando o Microsoft Entra ID. |
| OpenAI com Identidades Gerenciadas | Um artigo que detalha cenários de segurança mais complexos requer o controle de acesso baseado em funções do Azure (Azure RBAC). Este documento aborda como autenticar em seu recurso OpenAI usando a Microsoft Entra ID. |
| Mais amostras | Exemplos de OpenAI que abrangem uma variedade de cenários. |
Documentação
| Link | Descrição |
|---|---|
| Documentação do Serviço OpenAI do Azure | A página do hub da documentação do Serviço OpenAI do Azure. |
| Guia de Início Rápido: Introdução à geração de texto com o Serviço OpenAI do Azure | Um conjunto muito rápido de instruções para configurar os serviços de que você precisa e o código que é necessário escrever para solicitar um modelo usando JavaScript. |
| Início Rápido: Começar a usar o GPT-35-Turbo e o GPT-4 com o Serviço OpenAI do Azure | Semelhante ao início rápido anterior, mas fornece um exemplo de funções de sistema, assistente e usuário para personalizar o conteúdo quando determinadas perguntas forem feitas. |
| Início Rápido: converse com modelos do OpenAI do Azure usando seus próprios dados | Semelhante ao primeiro início rápido, mas desta vez você adiciona seus próprios dados (como um PDF ou outro documento). |
| Início Rápido: introdução ao uso de Assistentes OpenAI do Azure (versão prévia) | Semelhante ao primeiro início rápido nesta lista, mas desta vez você diz ao modelo para usar o interpretador de código Python interno para resolver problemas matemáticos passo a passo. Este é um ponto de partida para usar seus próprios assistentes de IA acessados por meio de instruções personalizadas. |
| Início Rápido: Usar imagens em seus chats de IA | Como solicitar programaticamente que o modelo descreva o conteúdo de uma imagem. |
| Início Rápido: gerar imagens com o Serviço OpenAI do Azure | Gere imagens de forma programática usando o Dall-E com base em uma solicitação. |
Recursos para outros serviços de IA do Azure
Além do Serviço OpenAI do Azure, há muitos outros serviços de IA do Azure que ajudam desenvolvedores e organizações a criar rapidamente aplicativos inteligentes, prontos para o mercado e responsáveis com APIs e modelos personalizáveis prontos para uso e predefinidos. Os aplicativos de exemplo incluem processamento de idioma natural para conversas, pesquisa, monitoramento, tradução, fala, visão e tomada de decisão.
Amostras
| Link | Descrição |
|---|---|
| Integrar a fala em seus aplicativos com Amostras de SDK de Fala | Uma coleção de exemplos para o SDK de Fala dos Serviços Cognitivos do Azure. Vinculados a amostras para reconhecimento de fala, tradução, síntese de fala e muito mais. |
| Extraia dados estruturados de formulários, recibos, faturas e cartões usando o Reconhecimento de Formulários em JavaScript | Uma coleção de amostras para a biblioteca de clientes Azure.AI.FormRecognizer. |
| Extraia, classifique e entenda texto em documentos usando a Análise de Texto em JavaScript | A Biblioteca de clientes para Análise de Texto. Isso faz parte do serviço Linguagem de IA do Azure, que fornece recursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para reconhecimento e análise de texto. |
| Tradução de documento em JavaScript | Um artigo de início rápido que usa a Tradução de Documento para traduzir um documento de origem para um idioma de destino, preservando a estrutura e a formatação do texto. |
| Analisar Imagens | Exemplo de código e documentos de configuração para o SDK de Análise de Imagem de IA do Microsoft Azure. |
Documentação
| Serviço de IA | Descrição | Referência da API | Início rápido |
|---|---|---|---|
| Segurança do conteúdo | Um serviço de IA que detecta conteúdo indesejado. | Referência da API no Content Safety | Início Rápido |
| Informação de documentos | Transforme documentos em soluções inteligentes baseadas em dados. | Referência da API do Document Intelligence | Início Rápido |
| Idioma | Crie aplicativos com recursos de compreensão de linguagem natural líderes do setor. | Referência de API de Análise de Texto | Início Rápido |
| Pesquisar | Integre pesquisa na nuvem com IA aos seus aplicativos. | Referência da API de Pesquisa | Início Rápido |
| Fala | Conversão de fala em texto, conversão de texto em fala, tradução e reconhecimento de locutor. | Referência da API de Fala | Início Rápido |
| Tradutor | Use a tradução baseada em IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, ameaçados e em perigo de extinção. | Referência da API de Tradução | Início Rápido |
| Serviço Cognitivo do Azure para Visão | Analisar o conteúdo em imagens e vídeos. | Referência de API da Análise de Imagens | Início Rápido |
Treinamento
| Link | Descrição |
|---|---|
| Workshop de IA generativa para iniciantes | Conheça os conceitos básicos da criação de aplicativos de IA generativa com nosso curso abrangente de 18 lições do Microsoft Cloud Advocates. |
| Introdução aos Serviços de IA do Azure | Os Serviços de IA do Azure são uma coleção de serviços que são blocos construtores de IA que você pode integrar aos seus aplicativos. Neste roteiro de aprendizagem, você aprenderá a provisionar, proteger, monitorar e implantar recursos dos Serviços de IA do Azure e usá-los para criar soluções inteligentes. |
| Conceitos básicos de IA do Microsoft Azure: IA generativa | Caminho de treinamento para ajudá-lo a entender como os modelos de linguagem grandes formam a base da IA generativa: como o Serviço OpenAI do Azure fornece acesso à mais recente tecnologia de IA generativa, como solicitações e respostas podem ser ajustadas e como os princípios de IA responsável da Microsoft impulsionam os avanços éticos em IA. |
| Desenvolver soluções de IA generativa com o Serviço OpenAI do Azure | O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso aos avançados modelos de linguagem grande do OpenAI, como modelos ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Este roteiro de aprendizagem ensina os desenvolvedores a gerar código, imagens e texto usando o SDK do OpenAI do Azure e outros serviços do Azure. |
| Criar aplicativos de IA com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL | Este roteiro de aprendizagem explora como as integrações da IA do Azure e dos Serviços de Machine Learning do Azure fornecidas pela extensão de IA do Azure para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível podem permitir que você crie aplicativos com IA. |
Modelos de aplicativo de IA
Os modelos de aplicativo de IA fornecem implementações de referência regulares e fáceis de implantar que oferecem um ponto de partida de alta qualidade para os aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativo de IA, blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Blocos de construção são amostras em escala menor que focam em cenários e tarefas específicos. Soluções de ponta a ponta são exemplos de referência abrangentes, incluindo documentação, código-fonte e implantação para permitir que você execute e estenda para suas próprias finalidades.
Para examinar uma lista dos principais modelos disponíveis para cada linguagem de programação, consulte Modelos de aplicativo de IA. Para procurar todos os modelos disponíveis, consulte os modelos de aplicativo de IA na galeria de modelos de aplicativo de IA.