Visão geral do SDK de Análise de Imagem
O SDK de Análise de Imagem oferece um modo conveniente de acessar o serviço de Análise de Imagem usando a versão 4.0 da API REST.
Importante
Alterações interruptivas na versão do SDK 1.0.0-beta.1
O SDK de Análise de Imagem foi reescrito na versão 1.0.0-beta.1 para se alinhar melhor com outros SDKs do Azure. Todas as APIs foram alteradas. Consulte o guia de início rápido, exemplos e guias de instruções atualizados para obter informações sobre como usar o novo SDK.
Alterações importantes:
- O SDK agora chama a API REST de Pesquisa Visual Computacional (2023-10-01) geralmente disponível, em vez da versão prévia da API REST da Pesquisa Visual Computacional (2023-04-01-preview).
- Foi adicionado o suporte a JavaScript.
- Não há mais suporte para C++.
- A Análise de Imagem com um modelo personalizado e a Segmentação de Imagem (remoção de tela de fundo) não têm mais suporte no SDK, pois a API REST da Pesquisa Visual Computacional (2023-10-01) ainda não dá suporte a elas. Para usar qualquer recurso, chame a API REST da Pesquisa Visual Computacional (2023-04-01-preview) diretamente (usando as operações
AnalyzeeSegment, respectivamente).
Idiomas com suporte
O SDK de Análise de Imagem dá suporte às seguintes linguagens de programação e plataformas:
| Linguagem de programação | Início Rápido | Referência de API | Suporte a plataforma |
|---|---|---|---|
| C# | início rápido | referência | Windows, Linux, macOS |
| Python | início rápido | referência | Windows, Linux, macOS |
| Java | início rápido | referência | Windows, Linux, macOS |
| JavaScript | início rápido | referência | Windows, Linux, macOS |
Exemplos do GitHub
Há vários códigos de exemplo disponíveis nos repositórios do SDK no GitHub.
Ajuda e suporte
Se você precisar de ajuda ao usar o SDK de Análise de Imagem ou quiser relatar um bug ou sugerir novos recursos, abra um problema do GitHub no repositório do respectivo SDK. A equipe de desenvolvimento do SDK monitora esses problemas.
Antes de criar um novo problema:
- Verifique primeiro se já existe um problema semelhante.
- Localize a amostra mais próxima do cenário e execute-a para ver se você vê o mesmo problema no código de exemplo.