Desenvolva aplicativos de IA com Java
Este artigo contém uma lista organizada dos melhores recursos de aprendizado para desenvolvedores Java que estão começando a criar aplicativos de IA. Os recursos incluem artigos de início rápido populares, exemplos de referência, documentação, cursos de treinamento e assim por diante.
Recursos para o Serviço OpenAI do Azure
O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso à API REST para modelos de linguagem avançados do OpenAI. Esses modelos podem ser facilmente adaptados à sua tarefa específica, incluindo, entre outros, geração de conteúdo, sumarização, reconhecimento de imagem, pesquisa semântica e tradução de linguagem natural para código. Os usuários podem acessar o serviço por meio de APIs REST, do pacote langchain4j-azure-open-ai ou por meio do portal do Azure AI Foundry .
Bibliotecas e exemplos
| Link | Descrição |
|---|---|
| langchain4j-azure-open-ai | Lançao pacote Maven |
| langchain4j-azure-ai-search | LançaMaven |
| langchain4j-document-loader-azure-storage-blob | LançaMaven |
| Introdução ao uso do GPT-35-Turbo e do GPT-4 | Um artigo que orienta você através da criação de uma amostra de conclusão de chat. |
| Complementos | Um exemplo simples que demonstra como obter conclusões para a solicitação fornecida. |
| Transmissão de Conclusões de Chat | Um exemplo simples que demonstra como usar conclusões de chat de streaming. |
| Mudar do OpenAI para o OpenAI do Azure | Um artigo com orientações sobre as pequenas alterações que você precisa fazer no seu código para alternar entre o OpenAI e o Serviço OpenAI do Azure. |
| OpenAI com Controle de Acesso baseado em função do Microsoft Entra ID | Um artigo que examina a autenticação usando a ID do Microsoft Entra. |
| OpenAI com Identidades Gerenciadas | Um artigo que detalha cenários de segurança mais complexos que requerem o controle de acesso baseado em funções do Azure (Azure RBAC). Este documento aborda como autenticar em seu recurso OpenAI usando a Microsoft Entra ID. |
| Mais exemplos | Os exemplos de serviço OpenAI do Azure são um conjunto de programas Java independentes que demonstram a interação com o serviço OpenAI do Azure usando a biblioteca de clientes. Cada exemplo concentra-se em um cenário específico e pode ser executado de forma independente. |
Documentação
| Link | Descrição |
|---|---|
| Documentação do Serviço OpenAI do Azure | A página do hub da documentação do Serviço OpenAI do Azure. |
| Guia de Início Rápido: Introdução à geração de texto com o Serviço OpenAI do Azure | Um conjunto rápido de instruções para configurar os serviços necessários e o código que você deve escrever para solicitar um modelo usando Java. |
| Início Rápido: Começar a usar o GPT-35-Turbo e o GPT-4 com o Serviço OpenAI do Azure | Semelhante ao início rápido anterior, mas fornece um exemplo de funções de sistema, assistente e usuário para personalizar o conteúdo quando determinadas perguntas forem feitas. |
| Início Rápido: Introdução ao uso do GPT-35-Turbo e GPT-4 com o Serviço OpenAI do Azure no IntelliJ | Semelhante ao primeiro início rápido, mas fornece um exemplo de funções de sistema, assistente e usuário para personalizar o conteúdo quando determinadas perguntas forem feitas usando IntelliJ. |
| Início Rápido: converse com modelos do OpenAI do Azure usando seus próprios dados | Semelhante ao primeiro início rápido, mas desta vez você adiciona seus próprios dados (como um PDF ou outro documento). |
| Início Rápido: introdução ao uso de Assistentes OpenAI do Azure (versão prévia) | Semelhante ao primeiro início rápido nesta lista, mas desta vez você diz ao modelo para usar o interpretador de código Python interno para resolver problemas matemáticos passo a passo. Este é um ponto de partida para usar seus próprios assistentes de IA acessados por meio de instruções personalizadas. |
| Início Rápido: Usar imagens em seus chats de IA | Como solicitar programaticamente que o modelo descreva o conteúdo de uma imagem. |
| Início Rápido: gerar imagens com o Serviço OpenAI do Azure | Gere imagens de forma programática usando o Dall-E com base em uma solicitação. |
Recursos para outros serviços de IA do Azure
Além do Azure OpenAI Service, há muitos outros serviços de IA do Azure que ajudam desenvolvedores e organizações a criar rapidamente aplicativos inteligentes, prontos para o mercado e responsáveis com APIs e modelos personalizáveis prontos para uso e pré-criados. Os aplicativos de exemplo incluem processamento de idioma natural para conversas, pesquisa, monitoramento, tradução, fala, visão e tomada de decisão.
Amostras
| Link | Descrição |
|---|---|
| Integrar a fala em seus aplicativos com Amostras de SDK de Fala | Uma coleção de exemplos para o SDK de Fala dos Serviços Cognitivos do Azure. Vinculados a amostras para reconhecimento de fala, tradução, síntese de fala e muito mais. |
| Extraia dados estruturados de formulários, recibos, faturas e cartões usando o Reconhecimento de Formulários em Java | Uma coleção de amostras para a biblioteca de clientes Azure.AI.FormRecognizer. |
| Extraia, classifique e entenda texto em documentos usando a Análise de Texto em Java | A Biblioteca de Cliente para Análise de Texto faz parte do serviço Azure AI Language , que fornece recursos de NLP (Processamento de Linguagem Natural) para entender e analisar texto. |
| Tradução de documento em Java | Um artigo de início rápido que explica como usar a Tradução de Documento para traduzir um documento de origem para um idioma de destino, preservando a estrutura e a formatação do texto. |
| Analisar Imagens | Exemplo de código e documentos de configuração para o SDK de análise de imagem de IA do Microsoft Azure |
Documentação
| Serviço de IA | Descrição | Referência da API | Início rápido |
|---|---|---|---|
| Segurança do conteúdo | Um serviço de IA que detecta conteúdo indesejado. | Referência da API no Content Safety | Início Rápido |
| Informação de documentos | Transforme documentos em soluções inteligentes baseadas em dados. | Referência da API do Document Intelligence | Início Rápido |
| Idioma | Criar aplicativos com recursos líderes do setor de reconhecimento de linguagem natural. | Referência da API de Linguagem | Início Rápido |
| Pesquisar | Integre pesquisa na nuvem com IA aos seus aplicativos. | Referência da API de Pesquisa | Início Rápido |
| Fala | Conversão de fala em texto, conversão de texto em fala, tradução e reconhecimento de locutor. | Referência da API de Fala | Início Rápido |
| Tradutor | Use a tradução com tecnologia de IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, em risco e ameaçados de extinção. | Referência da API do Tradutor | Início Rápido |
| Serviço Cognitivo do Azure para Visão | Analisar o conteúdo em imagens e vídeos. | Referência da API de Visão | Início Rápido |
Treinamento
| Link | Descrição |
|---|---|
| Workshop de IA generativa para iniciantes | Conheça os conceitos básicos da criação de aplicativos de IA generativa com nosso curso abrangente de 18 lições do Microsoft Cloud Advocates. |
| Introdução aos Serviços de IA do Azure | Os Serviços de IA do Azure são uma coleção de serviços que são blocos construtores de IA que você pode integrar aos seus aplicativos. Neste roteiro de aprendizagem, você aprenderá a provisionar, proteger, monitorar e implantar recursos dos Serviços de IA do Azure e usá-los para criar soluções inteligentes. |
| Conceitos básicos de IA do Microsoft Azure: IA generativa | Caminho de treinamento para ajudá-lo a entender como os modelos de linguagem grandes formam a base da IA generativa: como o Serviço OpenAI do Azure fornece acesso à mais recente tecnologia de IA generativa, como solicitações e respostas podem ser ajustadas e como os princípios de IA responsável da Microsoft impulsionam os avanços éticos em IA. |
| Desenvolver soluções de IA generativa com o Serviço OpenAI do Azure | O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso aos avançados modelos de linguagem grande do OpenAI, como modelos ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Este roteiro de aprendizagem ensina os desenvolvedores a gerar código, imagens e texto usando o SDK do OpenAI do Azure e outros serviços do Azure. |
Modelos de aplicativo de IA
Os modelos de aplicativo de IA fornecem implementações de referência regulares e fáceis de implantar que oferecem um ponto de partida de alta qualidade para os aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativo de IA, blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Blocos de construção são amostras em escala menor que focam em cenários e tarefas específicos. Soluções de ponta a ponta são amostras de referência abrangentes, incluindo documentação, código-fonte e implantação para permitir executar e ampliar suas próprias finalidades.
Para examinar uma lista dos principais modelos disponíveis para cada linguagem de programação, consulte Modelos de aplicativo de IA. Para procurar todos os modelos disponíveis, consulte os modelos de aplicativo de IA na galeria de modelos de aplicativo de IA.