Função ai_classify

Aplica-se a: SQL do Databricks Runtime do Databricks

Importante

Esse recurso está em uma versão prévia.

Na versão preliminar:

• O modelo de idioma subjacente pode lidar com vários idiomas; no entanto, essas funções são ajustadas para inglês.
• Há limitação de fluxo para as APIs subjacentes do modelo de base. Consulte Limites de APIs do Foundation Model para atualizar esses limites.

A função ai_classify() permite que você invoque um modelo de IA generativo de última geração para classificar o texto de entrada de acordo com os rótulos fornecidos por você usando SQL. Essa função usa um ponto de extremidade de atendimento do modelo de chat disponibilizado pelas APIs de modelo do Databricks Foundation.

Requisitos

Importante

Os modelos subjacentes que podem ser usados neste momento são licenciados sob a Licença Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation ou a Licença da Comunidade LLAMA 3.1 Copyright © Meta Platforms, Inc. Todos os direitos reservados. Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com as licenças de modelo aplicáveis.

O Databricks recomenda revisar essas licenças para garantir a conformidade com quaisquer termos aplicáveis. Se surgirem modelos no futuro com melhor desempenho de acordo com os parâmetros de comparação internos da Databricks, a Databricks poderá alterar o modelo (e a lista de licenças aplicáveis fornecida nesta página).

Atualmente, Meta-Llama-3.1-70B-Instruct é o modelo subjacente que alimenta essas funções de IA.

• Essa função só está disponível em workspaces em Funções de IA usando regiões compatíveis com APIs do Foundation Model.
• Essa função não está disponível no SQL Clássico do Azure Databricks.
• Confira a página de preços do SQL do Databricks.

Observação

No Databricks Runtime 15.1 e superior, essa função tem suporte nos notebooks do Databricks, incluindo notebooks que são executados como uma tarefa em um fluxo de trabalho do Databricks.

Sintaxe

ai_classify(content, labels)

Argumentos

• content: uma expressão STRING, o texto a ser classificado.
• labels: um literal ARRAY<STRING>, os rótulos de classificação de saída esperados. Deve conter pelo menos 2 elementos e não mais do que 20 elementos.

Retornos

Um STRING. O valor corresponde a uma das cadeias de caracteres fornecidas no argumento labels. Retorna null se o content não puder ser classificado.

Exemplos

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products

• Função ai_analyze_sentiment