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Função ai_analyze_sentiment

  • Artigo

Aplica-se a: marca de seleção positiva SQL do Databricks marca de seleção positiva Runtime do Databricks

Importante

Esse recurso está em uma versão prévia.

Na versão preliminar:

  • O modelo de idioma subjacente pode lidar com vários idiomas; no entanto, essas funções são ajustadas para inglês.
  • Há limitação de fluxo para as APIs subjacentes do modelo de base. Confira Limites de APIs do modelo de base para atualizar esses limites.

A função ai_analyze_sentiment() permite invocar um modelo de IA generativo de última geração para realizar análise de sentimento no texto de entrada usando SQL.

Requisitos

Importante

Os modelos subjacentes que podem ser usados neste momento são licenciados sob a Licença Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation ou a Licença da Comunidade LLAMA 3.1 Copyright © Meta Platforms, Inc. Todos os direitos reservados. Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com as licenças de modelo aplicáveis.

O Databricks recomenda revisar essas licenças para garantir a conformidade com quaisquer termos aplicáveis. Se surgirem modelos no futuro com melhor desempenho de acordo com os parâmetros de comparação internos da Databricks, a Databricks poderá alterar o modelo (e a lista de licenças aplicáveis fornecida nesta página).

Atualmente, Meta-Llama-3.1-70B-Instruct é o modelo subjacente que alimenta essas funções de IA.

Observação

No Databricks Runtime 15.1 e superior, essa função tem suporte nos notebooks do Databricks, incluindo notebooks que são executados como uma tarefa em um fluxo de trabalho do Databricks.

Sintaxe

ai_analyze_sentiment(content)

Argumentos

  • content: Uma STRING expressão, o texto a ser analisado.

Retornos

Um STRING. O valor é escolhido entre 'positive', 'negative', 'neutral', ou 'mixed'. Retorna null se o sentimento não puder ser detectado.

Exemplos

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative