Outubro de 2024
Esses recursos e aprimoramentos da plataforma Azure Databricks foram lançados em outubro de 2024.
Observação
As versões são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada em uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
Habilitar a atribuição de custo de controle de acesso refinado na computação de usuário único
31 de outubro de 2024
Esta versão inclui uma alteração para ajudar na atribuição de custo do controle de acesso refinado na computação de usuário único. Com essa alteração, quando a computação de usuário único passa uma consulta para a computação sem servidor para executar a filtragem de dados, todas as marcas personalizadas atribuídas à computação de usuário único são propagadas e registradas na system.billing.usage tabela. Consulte Controle de acesso refinado na computação de usuário único.
O Assistente do Databricks ajuda a otimizar consultas SQL
31 de outubro de 2024
Melhore a eficiência das consultas SQL com avisos de sintaxe e o /optimize comando slash. As otimizações aparecem em tempo real, ajudando você a identificar ineficiências antes da execução.
Consulte Usar comandos de barra para prompts.
O suporte do Databricks Runtime série 15.1 termina
30 de outubro de 2024
O suporte para Databricks Runtime 15.1 e Databricks Runtime 15.1 para Machine Learning terminou em 30 de outubro. Consulte ciclos de vida de suporte do Databricks.
Llama 2 70B Desativação do modelo de bate-papo nas APIs do modelo de base pay-per-token
30 de outubro de 2024
Os endpoints de pagamento por token das APIs do Foundation Model não são mais compatíveis com o modelo de bate-papo Llama 2 70B. Este modelo agora está desativado, consulte Modelos desativados para obter um modelo de substituição recomendado.
Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos workspaces
28 de outubro de 2024
Os administradores de conta agora podem definir um metastore do Catálogo do Unity para ser atribuído automaticamente quando um novo workspace for criado na mesma região, habilitando o Catálogo do Unity por padrão nesses workspaces. Consulte Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos workspaces.
Saídas estruturadas compatíveis com o Mosaic AI Model Serving (versão prévia pública)
16 de outubro de 2024
As saídas estruturadas agora são compatíveis com o Mosaic AI Model Serving como parte das APIs do Foundation Model. Agora você pode especificar um esquema JSON para formatar as respostas geradas a partir de seus modelos de chat. Confira Saídas estruturadas no Azure Databricks.
O controle de acesso refinado na computação de usuário único está disponível para o público geral
16 de outubro de 2024
No Databricks Runtime 16.0 e superior, o controle de acesso refinado na computação de usuário único está disponível para o público geral. Em workspaces habilitados para computação sem servidor, se uma consulta for executada em computação com suporte, como computação de usuário único, e a consulta acessar qualquer um dos seguintes objetos, o recurso de computação passará a consulta para a computação sem servidor para executar a filtragem de dados:
- Exibições definidas sobre tabelas nas quais o usuário não tem o privilégio
SELECT. - Visualizações dinâmicas.
- Tabelas com filtros de linha ou máscaras de coluna aplicadas.
- Exibições materializadas e tabelas de streaming.
Consulte Controle de acesso refinado na computação de usuário único.
AI Functions agora disponíveis nas regiões da UE
15 de outubro de 2024
As funções de IA baseadas em APIs do Foundation Model agora estão disponíveis nas regiões da UE: northeurope e westeurope. Consulte IA e aprendizado de máquina.
Atribua o uso sem servidor com políticas de orçamento (Visualização Pública)
15 de outubro de 2024
Para ajudar na atribuição de cobrança sem servidor, os administradores do workspace agora podem criar e atribuir políticas de orçamento a usuários, grupos ou entidades de serviço. As políticas de orçamento impõem tags personalizadas em todo o uso sem servidor incorrido pelo destinatário da política. Isso permite a atribuição granular de faturamento do uso sem servidor em notebooks, trabalhos e pipelines.
Para obter mais informações, consulte Atribuir o uso sem servidor com políticas de orçamento.
Computação sem servidor habilitada automaticamente em contas qualificadas
15 de outubro de 2024
O Azure Databricks começou a disponibilizar a computação sem servidor para notebooks, trabalhos e Delta Live Tables por padrão em contas qualificadas, começando com contas no plano Premium. Consulte Conectar-se ao computador sem servidor.
O preenchimento automático do Assistente do Databricks já está em disponibilidade geral
10 de outubro de 2024
O Preenchimento Automático do Assistente fornece sugestões inteligentes de código embutido à medida que você digita para ajudá-lo a escrever código com mais rapidez e eficiência. Para obter mais informações, consulte Obter sugestões de código embutido: exemplos de Python e SQL e o comunicado.
Os filtros nas tabelas de resultados do notebook agora persistem
8 de outubro de 2024
As tabelas de resultados de blocos de anotações agora persistem filtros quando você reabre um bloco de anotações. Consulte Resultados do filtro.
Melhorias nos comentários em blocos de anotações
8 de outubro de 2024
Melhorias na interface do usuário para comentários em blocos de anotações facilitam a adição e a localização de comentários. Para obter mais informações, consulte Comentários de código.
Databricks Runtime 16.0 (Beta)
8 de outubro de 2024
O Databricks Runtime 16.0 e o Databricks Runtime 16.0 ML já estão disponíveis como versões Beta.
Confira Databricks Runtime 16.0 e Databricks Runtime 16.0 para Machine Learning.
O Mosaic AI Model Serving agora oferece suporte à inferência em lote
8 de outubro de 2024
O Mosaic AI Model Serving agora oferece suporte à inferência de LLM em lote usando ai_query. Consulte Executar inferência em lote usando ai_query.
Crie dados seguros e aplicativos de IA para seus usuários com o Databricks Apps (versão prévia pública)
8 de outubro de 2024
Com os Aplicativos do Databricks, você pode usar estruturas populares do Python para criar aplicativos executados na plataforma Databricks e usar os recursos e recursos da plataforma Databricks, incluindo o Catálogo do Unity para governança, o Databricks SQL para consultar dados, recursos de IA, como serviço de modelo, e as regras de segurança já configuradas em seus workspaces. Confira O que são aplicativos do Databricks?.
Recarregamento mais confiável de módulos Python modificados com melhorias para autoreload
8 de outubro de 2024
No Databricks Runtime 16.0 e superior, as atualizações da autoreload extensão melhoram a segurança e a confiabilidade do recarregamento de módulos Python modificados importados de arquivos de workspace. Com essas alterações, autoreloado , quando possível, recarrega apenas a parte de um módulo que foi alterada em vez de todo o módulo. Além disso, o Databricks agora sugere automaticamente o uso da autoreload extensão se o módulo tiver sido alterado desde sua última importação. Consulte Recarregamento automático para módulos Python.
Simplificação do conector de assimilação do Salesforce
7 de outubro de 2024
O conector de assimilação do Salesforce agora automatiza a configuração de origem, que antes exigia configuração manual. Para seguir o processo simplificado de assimilação do Salesforce, consulte Assimilar dados do Salesforce.
Computação sem servidor agora disponível em outras regiões
2 de outubro de 2024
A computação sem servidor para notebooks, fluxos de trabalho e Delta Live Tables agora está disponível nas seguintes regiões:
germanywestcentraluaenorthfrancecentralswedencentral
Para obter mais informações sobre computação sem servidor, consulte Conectar-se à computação sem servidor.
Essas regiões também dão suporte à conectividade privada para computação sem servidor. Confira Configurar a conectividade privada por meio da computação sem servidor.