Lojas online de terceiros
Este artigo descreve como trabalhar com lojas online de terceiros para fornecer valores de recursos em tempo real. Você também pode usar as tabelas online do Databricks para fornecer recursos em tempo real com muito menos configuração. Consulte Tabelas Online do Databricks.
Com o serviço em tempo real, você publica tabelas de recursos em um banco de dados de baixa latência e implanta o modelo ou a especificação de recursos em um ponto de extremidade REST.
O Armazenamento de Recursos do Databricks agora dá suporte para pesquisa automática de recursos. Nesse caso, os valores de entrada fornecidos pelo cliente incluem valores que só estão disponíveis no momento da inferência. O modelo incorpora lógica para buscar automaticamente os valores de recurso necessários em meio aos valores de entrada fornecidos.
O diagrama ilustra a relação entre os componentes do MLflow e do Repositório de Recursos para o atendimento em tempo real.
O Repositório de recursos do Databricks dá suporte a essas lojas online:
| Provedor de repositório online | Publicação com a Engenharia de Recursos no Catálogo do Unity | Publicação com o Repositório de Recursos do Workspace | Pesquisa de recursos no Serviço de Modelo Herdado do MLflow | Pesquisa de recursos no Serviço de Modelo |
|---|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (Cliente do Repositório de Recursos v0.5.0 e superior) | X | X |
| Azure MySQL (Servidor Único) | X | X | ||
| Azure SQL Server | X |
[1] Para obter informações importantes sobre os requisitos do Cosmos DB, confira Notas de compatibilidade do Cosmos DB.
Começar a usar repositórios online
Confira os seguintes artigos para começar a usar os repositórios online: