Configurações da extensão do Databricks para Visual Studio Code
Este artigo lista as Configurações da extensão do Databricks para Visual Studio Code. Confira O que é a extensão do Databricks para Visual Studio Code?
Referência de configurações
A extensão do Databricks para Visual Studio Code adiciona as seguintes configurações ao Visual Studio Code. Abra o Editor de configurações usando o comando Paleta de comandos do Visual Studio Code Preferências: Abrir Configurações. O arquivo settings.json também pode ser modificado diretamente.
| Editor de configurações (Extensões > Databricks) | settings.json |
Descrição |
|---|---|---|
| Pacotes: Remover o Intervalo de Atualização de Estado | databricks.bundle.remoteStateRefreshInterval |
O intervalo em minutos no qual o estado remoto do pacote é atualizado. |
| Clusters: mostrar apenas clusters acessíveis | databricks.clusters.onlyShowAccessibleClusters |
Marcado ou definido como true para habilitar a filtragem somente para os clusters nos quais você pode executar o código.O padrão é desmarcado ou false (não habilitar a filtragem para esses clusters). |
| Experimentos: Aceitar | databricks.experiments.optInto |
Habilita ou desabilita recursos experimentais para a extensão. Os recursos disponíveis incluem: - views.cluster: mostra ou oculta a exibição Clusters. Confira Selecionar um cluster para executar código e trabalhos. |
| Logs: Habilitado | databricks.logs.enabled |
Marcado ou definido como true (padrão) para habilitar o registro em log. Recarregue a janela para que qualquer alteração entre em vigor. |
| Logs: Tamanho Máximo da Matriz | databricks.logs.maxArrayLength |
O número máximo de itens a serem mostrados em campos de matriz. O padrão é 2. |
| Logs: Tamanho Máximo do Campo | databricks.logs.maxFieldLength |
O tamanho máximo de cada campo exibido no painel de saída de logs. O padrão é 40. |
| Logs: Profundidade de Truncamento | databricks.logs.truncationDepth |
A profundidade máxima dos logs a serem mostrados sem truncamento. O padrão é 2. |
| Substituir o arquivo de configuração do Databricks | databricks.overrideDatabricksConfigFile |
Um local alternativo para o arquivo .databrickscfg que a extensão usa para autenticação. |
| Python: Env File | databricks.python.envFile |
O caminho absoluto para o arquivo de definições de variável de ambiente do Python personalizado (.env). Confira Arquivos de definições da variável de ambiente. |
| Wsfs: Reorganizar células | databricks.wsfs.rearrangeCells |
Habilite ou desabilite a reorganização de células em arquivos wrapper criados ao usar workspace como destino de sincronização. O Databricks recomenda manter essa configuração habilitada. Se desabilitada, você precisará lidar manualmente com o sys.path para importações locais em seus notebooks. |
Arquivos de definições da variável de ambiente
O Visual Studio Code dá suporte a arquivos de definições de variáveis de ambiente para projetos do Python. Você cria um arquivo com a extensão .env em algum lugar do computador de desenvolvimento e o Visual Studio Code aplicará as variáveis de ambiente nesse arquivo .env no tempo de execução. Para obter mais informações, consulte Arquivo de definições de variável de ambiente na documentação do Visual Studio Code.
Para que a extensão do Databricks para Visual Studio Code use seu arquivo .env, defina databricks.python.envFile dentro do arquivo settings.json ou Extensões > Databricks >Python: Env File no editor de Configurações para o caminho absoluto do arquivo.env.
Importante
Se você definir settings.json, não defina python.envFile como o caminho absoluto do arquivo .env, conforme descrito na documentação do Visual Studio Code, pois a extensão do Databricks para Visual Studio Code deve substituir python.envFile por seu uso interno. Certifique-se de definir databricks.python.envFile apenas em vez disso.