Databricks Runtime 15.1 para EoS (Machine Learning)
Observação
O suporte para esta versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para obter a data de fim do suporte, consulte o Histórico de fim do suporte. Para todas as versões compatíveis do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade de notas sobre a versão do Databricks Runtime.
O Databricks Runtime 15.1 para Machine Learning fornece um ambiente pronto para uso para aprendizado de máquina e ciência de dados com base no Databricks Runtime 15.1 (EoS). O Databricks Runtime ML contém muitas bibliotecas de aprendizado de máquina populares, inclusive TensorFlow, PyTorch e XGBoost. O Databricks Runtime ML inclui o AutoML, uma ferramenta para treinamento automático de pipelines de aprendizado de máquina. O Databricks Runtime ML também oferece suporte ao treinamento de aprendizado profundo distribuído com o uso do Horovod.
Dica
Para ver as notas sobre a versão das versões do Databricks Runtime que chegaram ao fim do suporte (EoS), confira Notas sobre as versões do Databricks Runtime em fim de suporte. As versões do Databricks Runtime EoS foram desativadas e podem não ser atualizadas.
Novos recursos e aprimoramentos
O Databricks Runtime 15.1 ML foi desenvolvido com base no Databricks Runtime 15.1. Para obter informações sobre as novidades do Databricks Runtime 15.1, incluindo o Apache Spark MLlib e o SparkR, confira as notas sobre a versão do Databricks Runtime 15.1 (EoS).
Alterações da falha
A CLI herdada do Databricks não está mais instalada por padrão
No Databricks Runtime 14.3 LTS ML e versões inferiores, como a versão pré-instalada do MLflow exigia a CLI herdada do Databricks, ela era instalada automaticamente em $PATH. O Databricks Runtime 15.1 ML inclui o MLflow versão 2.10.2, que não requer a CLI herdada.
A partir do Databricks Runtime 15.1 ML, a CLI herdada do Databricks não é mais instalada automaticamente em $PATH. Essa é uma alteração interruptiva para os usuários que dependem da CLI herdada que está sendo instalada no runtime. Comandos como %sh databricks ... não funcionam mais no Databricks Runtime 15.1 ML e superior.
Para continuar usando a CLI herdada do Databricks de um notebook, instale-a como um cluster ou biblioteca de notebooks. A nova CLI do Databricks está disponível no terminal da Web. Para obter mais informações, consulte Usar o terminal da Web e a CLI do Databricks.
O MLeap não está mais disponível a partir do Databricks Runtime 15.1 ML
O MLeap não está mais disponível no Databricks Runtime 15.1 ML e versões posteriores. Para empacotar modelos para implantação em estruturas baseadas em JVM, o Databricks recomenda usar o formato ONNX.
Substituição de Horovod e HorovodRunner
Horovod e HorovodRunner foram preteridos. Para aprendizado profundo distribuído, o Databricks recomenda usar TorchDistributor para treinamento distribuído com PyTorch ou a API tf.distribute.Strategy para treinamento distribuído com TensorFlow. Horovod e HorovodRunner são pré-instalados no Databricks Runtime 15.1 ML, mas serão removidos na próxima versão principal do Databricks Runtime ML.
Observação
O horovod.spark não dá suporte às versões 11.0 e superiores do pyarrow (confira o problema do GitHub relevante). O Databricks Runtime 15.1 ML inclui o pyarrow versão 14.0.1. Para usar o horovod.spark com o Databricks Runtime 15.1 ML ou superior, você deve instalar manualmente o pyarrow, especificando uma versão abaixo da 11.0.
Ambiente do sistema
O ambiente do sistema no Databricks Runtime 15.1 ML é diferente do Databricks Runtime 15.1 nestes aspectos:
- Para clusters de GPU, o Databricks Runtime ML inclui as seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA:
- CUDA 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Bibliotecas
As seções a seguir listam as bibliotecas incluídas no Databricks Runtime 15.1 ML que são diferentes daquelas incluídas no Databricks Runtime 15.1.
Nesta seção:
- Bibliotecas de camada superior
- Bibliotecas do Python
- Bibliotecas do R
- Bibliotecas do Java e do Scala (cluster do Scala 2.12)
Bibliotecas de camada superior
O Databricks Runtime 15.1 ML inclui as seguintes bibliotecas de camada superior:
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
- (Preterido) Horovod e HorovodRunner
Bibliotecas do Python
O Databricks Runtime 15.1 ML usa o virtualenv para o gerenciamento de pacotes Python e inclui vários pacotes populares de ML.
Além dos pacotes especificados nas seções a seguir, o Databricks Runtime 15.1 ML também inclui os seguintes pacotes:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.25.0
Para reproduzir o ambiente Python do Databricks Runtime ML no ambiente virtual Python local, baixe o arquivo requirements-15.1.txt e execute pip install -r requirements-15.1.txt. Esse comando instala todas as bibliotecas código aberto que o Databricks Runtime ML usa, mas não instala bibliotecas desenvolvidas pelo Databricks, como databricks-automl, databricks-feature-store, ou o fork do Databricks de hyperopt.
Bibliotecas do Python em clusters de CPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| black | 23.3.0 | bleach | 4.1.0 | blessed | 1.20.0 |
| blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | catalogue | 2.0.10 |
| category-encoders | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | clique | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| colorido | 0.5.6 | comm | 0.1.2 | confecção | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | criptografia | 41.0.3 |
| cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | conjuntos de dados | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | entrypoints | 0,4 | evaluate | 0.4.1 |
| executando | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 | future | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.17.1 | google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 |
| gpustat | 1.1.1 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 |
| hjson | 3.1.0 | feriados | 0,38 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | imbalanced-learn | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 |
| keras | 2.15.0 | keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.3 | langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 |
| libclang | 16.0.6 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | marshmallow | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-skinny | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 |
| multimethod | 1.11.2 | multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| notebook | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 1.9.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | empacotando | 23,2 | pandas | 1.5.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 9.4.0 | pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | pooch | 1.8.1 |
| preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| prophet | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | ray | 2.9.3 |
| regex | 2022.7.9 | solicitações | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| responses | 0.13.3 | rich | 13.7.1 | rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.0 | safetensors | 0.3.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.2.2 |
| sentencepiece | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | six | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.2.2 | tensorboard | 2.15.1 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
| termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | criadores de token | 0.15.0 |
| torch | 2.1.2+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.16.2+cpu |
| tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 |
| transformers | 4.36.2 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 |
| typing-inspect | 0.9.0 | typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | weasel | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| wheel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | ydata-profiling | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
Bibliotecas do Python em clusters de GPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| black | 23.3.0 | bleach | 4.1.0 | blessed | 1.20.0 |
| blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | catalogue | 2.0.10 |
| category-encoders | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | clique | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| colorido | 0.5.6 | comm | 0.1.2 | confecção | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | criptografia | 41.0.3 |
| cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | conjuntos de dados | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | einops | 0.7.0 | entrypoints | 0,4 |
| evaluate | 0.4.1 | executando | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.5.0 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | future | 0.18.3 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.17.1 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 | gpustat | 1.1.1 |
| greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | gymnasium | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 | hjson | 3.1.0 |
| feriados | 0,38 | horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 |
| huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.31.1 | imbalanced-learn | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
| ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 8.0.4 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
| jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 | keras | 2.15.0 |
| keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.3 |
| langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 | langcodes | 3.3.0 |
| langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 | libclang | 16.0.6 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| marshmallow | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-skinny | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
| multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | notebook | 6.5.4 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 1.9.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| empacotando | 23,2 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 |
| pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | pooch | 1.8.1 | preshed | 3.0.9 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | prophet | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 |
| PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 |
| ray | 2.9.3 | regex | 2022.7.9 | solicitações | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | responses | 0.13.3 | rich | 13.7.1 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.0 | safetensors | 0.3.2 |
| scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 |
| seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| sentence-transformers | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 |
| shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | six | 1.16.0 |
| slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 |
| soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 |
| sympy | 1.11.1 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.2.2 |
| tensorboard | 2.15.1 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 |
| tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| criadores de token | 0.15.0 | torch | 2.1.2+cu121 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.16.2+cu121 | tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
| traitlets | 5.7.1 | transformers | 4.36.2 | triton | 2.1.0 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 | typing-inspect | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
| unattended-upgrades | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.21.0 |
| visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | weasel | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 | wheel | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
| ydata-profiling | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
Bibliotecas do R
As bibliotecas R são idênticas às Bibliotecas R do Databricks Runtime 15.1.
Bibliotecas do Java e do Scala (cluster do Scala 2.12)
Além das bibliotecas Java e Scala no Databricks Runtime 15.1, o Databricks Runtime 15.1 ML contém os seguintes JARs:
Clusters de CPU
| ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clusters de GPU
| ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |