TensorFlow
O TensorFlow é uma estrutura de código aberto para aprendizado de máquina criada pelo Google. Ele dá suporte a cálculos numéricos gerais e de aprendizado profundo em CPUs, GPUs e clusters de GPUs. Ele está sujeito aos termos e condições da Licença do Apache 2.0.
O Databricks Runtime ML inclui o TensorFlow e o TensorBoard, de modo que você possa usar essas bibliotecas sem instalar nenhum pacote. Para a versão do TensorFlow instalada na versão do Databricks Runtime para ML que você está usando, confira as notas sobre a versão.
Observação
Este não é um guia abrangente sobre o TensorFlow. Consulte o site do TensorFlow.
Nó único e treinamento distribuído
Para testar e migrar fluxos de trabalho de computador único, use um cluster de nó único.
Para opções de treinamento distribuído para aprendizado profundo, confira Treinamento distribuído.
Exemplo de notebook do Tensorflow
O notebook a seguir mostra como você pode executar o TensorFlow (1.x e 2.x) com o monitoramento do TensorBoard em um cluster de Nó Único.
Notebook do TensorFlow 1.15/2.x
Exemplo de notebook do TensorFlow Keras
O TensorFlow Keras é uma API de aprendizado profundo escrita em Python que é executada na plataforma de machine learning TensorFlow. O notebook do tutorial de dez minutos mostra um exemplo de treinamento de modelos de machine learning em dados de tabela com o TensorFlow Keras, incluindo o uso do TensorBoard em linha.