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IA generativa no Gerenciador de Dados do Microsoft Azure para Agricultura

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Com os modelos do Copilot da Microsoft, as organizações podem criar copilotos agrícolas. Nossos modelos do Copilot para agricultura permitem a recuperação contínua de dados armazenados no Gerenciador de Dados do Microsoft Azure para Agricultura, para que o contexto e os insights relacionados à agricultura possam ser consultados em um contexto de conversa.

Muitos clientes têm dados proprietários fora do Gerenciados de Dados do Microsoft Azure para Agricultura; por exemplo, PDFs de agronomia ou dados de preço de mercado. Esses clientes podem se beneficiar da estrutura de orquestração que permite que plug-ins, estruturas de dados inseridas e sub processos sejam selecionados como parte do fluxo de consulta.

Os clientes com dados de operações agrícolas no Gerenciador de Dados do Azure para Agrícolas podem usar plug-ins que permitem a seleção perfeita de APIs mapeadas até as operações agrícolas. Esses plug-ins da IA generativa permitem uma combinação de resultados, cálculo de área, classificação e resumo para ajudar a atender às solicitações do cliente.

Clientes e parceiros podem fornecer insights aos usuários sobre doenças, rendimento, janelas de colheita e muito mais, utilizando dados reais de planejamento e observação. Embora o Gerenciador de Dados do Microsoft Azure para Agricultura não seja necessário para operacionalizar modelos do Copilot para Agricultura, ele permite que os clientes interajam com mais facilidade cenários de IA generativos para seus usuários.

Nossos modelos do Copilot tornam realidade a IA generativa na agricultura.

Observação

O Azure pode incluir recursos de versão prévia, beta ou outros recursos de pré-lançamento, serviços, software ou regiões oferecidos pela Microsoft para avaliação opcional. As versões prévias são licenciadas para você como parte do seu contrato que rege o uso do Azure e estão sujeitas a termos aplicáveis a elas.

A versão prévia do Azure Data Manager para Agricultura e dos serviços de IA generativa da Microsoft relacionados estão sujeitos a termos adicionais. Esses termos adicionais complementam seu contrato que rege o uso do Azure. Se você não concordar com esses termos, não use as versões prévias.

Pré-requisitos

Arquitetura de alto nível

Você tem controle total devido à implantação de componentes importantes no seu locatário. Os modelos do Copilot para agricultura estão disponíveis por meio de um contêiner do Docker, que é implantado em sua instância do Serviço de Aplicativo do Azure.

Captura de tela que mostra a arquitetura de recursos de alto nível.

Recomendamos que você aplique filtros de conteúdo e segurança em sua instância do OpenAI do Azure. Cumprir essa etapa ajuda a garantir que a funcionalidade de IA generativa esteja alinhada com as diretrizes do Departamento de IA Responsável da Microsoft. Para começar, siga as instruções sobre como usar filtros de conteúdo com o OpenAI do Azure.

Casos de uso para operações agrícolas

O Gerenciador de Dados do Microsoft Azure para Agricultura dá suporte à seleção perfeita de APIs mapeadas até as operações agrícolas. Esse suporte permite casos de uso baseados em operações agrícolas de tipo de cultivo, plantio, aplicações e colheita. Aqui está uma lista de exemplos de consultas que você pode testar e usar:

  • Mostrar campos ativos
  • Que cultura foi plantada no meu campo (usar o nome do campo)
  • Diga-me os detalhes do aplicativo para o meu campo (nome do campo de uso)
  • Dê-me uma lista de todos os campos com datas de plantio
  • Dê-me uma lista de todos os campos com datas de aplicação
  • Qual é o delta entre campos plantados e colhidos
  • Em quais fazendas a colheita foi feita
  • Qual é a área dos campos colhidos
  • Converter área em acres/hectares
  • Qual é o rendimento médio do meu campo (nome do campo de uso) com cultura (use o nome da cultura)
  • Qual é o efeito das datas de plantio no rendimento da cultura (usar o nome da cultura)

Esses casos de uso podem ajudar os fornecedores de insumos a planejar equipamentos, sementes, aplicativos e serviços relacionados e a se envolver melhor com o agricultor.

Próximas etapas