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Exemplo de preços: usando a depuração de fluxo de dados de mapeamento para um dia de trabalho normal

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APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dica

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Este exemplo mostra os custos de depuração de fluxo de dados de mapeamento para um dia de trabalho típico para um engenheiro de dados.

Os preços usados neste exemplo abaixo são hipotéticos e não têm o objetivo de sugerir o preço real exato. Os custos de leitura/gravação e monitoramento não são mostrados, pois normalmente são insignificantes e não afetarão os custos gerais de forma substancial. As execuções de atividade também são arredondadas para os 1000 mais próximos nas estimativas da calculadora de preços.

Veja a Calculadora de Preços do Azure para ver cenários mais específicos e estimar os custos futuros para usar o serviço.

Engenheiro do Azure Data Factory

Um engenheiros do data factory é responsável por projetar, criar e testar fluxos de dados de mapeamento todos os dias. O engenheiro faz o logon na interface do usuário do ADF de manhã e habilita o modo de Depuração para Fluxos de Dados. O TTL padrão para sessões de depuração é de 60 minutos. O engenheiro trabalha ao longo do dia por 8 horas, portanto, a sessão de depuração nunca expira. Portanto, os encargos de Sam para o dia serão:

8 (horas) x 8 (núcleos otimizados para computação) x US$ 0,193 = US$ 12,35

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