Início Rápido: implantar um cluster do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) usando o portal do Azure

O AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) é um serviço de Kubernetes gerenciado que permite implantar e gerenciar clusters rapidamente. Neste início rápido, você:

• Implantar um cluster do AKS usando o portal do Azure.
• Executar um aplicativo de vários contêineres de exemplo com um grupo de microsserviços e front-ends da Web simulando um cenário de varejo.

Observação

Para começar a provisionar rapidamente um cluster do AKS, este artigo inclui etapas para implantar um cluster com configurações padrão somente para fins de avaliação. Antes de implantar um cluster pronto para produção, recomendamos que você se familiarize com nossa arquitetura de referência de linha de base para considerar como ele se alinha aos seus requisitos de negócios.

Antes de começar

Este guia de início rápido pressupõe uma compreensão básica dos conceitos do Kubernetes. Para obter mais informações, confira Principais conceitos do Kubernetes para o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure).

• Caso você não tenha uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.
• Caso não esteja familiarizado com o Azure Cloud Shell, revise a Visão Geral do Azure Cloud Shell.
• Verifique se a identidade usada para criar seu cluster tem as permissões mínimas apropriadas. Para obter mais detalhes sobre acesso e identidade do AKS, consulte Opções de acesso e identidade para o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure).

Observação

O pool de nós do Linux do Azure agora está disponível em geral (GA). Para saber mais sobre os benefícios e as etapas de implantação, confira a Introdução ao host de contêiner do Linux do Azure para AKS.

Criar um cluster AKS

1. Entre no portal do Azure.

2. Na home page do portal do Azure, selecione Criar um recurso.

3. Na seção Categorias, selecione Contêineres>Serviço de Kubernetes do Azure (AKS).

4. Na guia Básico, configure os seguintes valores:

   • Em Detalhes do projeto:
     • Assinatura: selecione a assinatura do Azure que você deseja usar para este cluster do AKS.
     • Grupo de recursos: selecione Criar, insira um nome de grupo de recursos, como myResourceGroup, e selecione Ok. Embora você possa selecionar um grupo de recursos existente, para fins de teste ou avaliação, recomendamos criar um grupo de recursos para hospedar temporariamente esses recursos e evitar afetar suas cargas de trabalho de produção ou desenvolvimento.
   • Em Detalhes do cluster:

     • Configuração predefinida do cluster: selecione Desenvolvimento/Teste. Para obter mais detalhes sobre configurações predefinidas, confira Predefinições de configuração de cluster no portal do Azure.

       Observação

       Você pode alterar a configuração predefinida ao criar o cluster selecionando Comparar as configurações predefinidas e escolhendo uma opção diferente.

     • Nome do cluster do Kubernetes: insira um nome de cluster como myAKSCluster.

     • Região: selecione uma região, como Leste dos EUA 2.

     • Zonas de disponibilidade: selecione Nenhum.

     • Tipo de preço do AKS: selecione Gratuito.

     • Deixe os valores padrão para as configurações restantes e selecione Avançar.

       

5. Na guia Pools de nós, configure os seguintes valores:

   • Selecione Adicionar pool de nós e insira um Nome do pool de nós, como nplinux.

   • Modo: selecione Usuário.

   • SKU do sistema operacional: selecione Ubuntu Linux.

   • Zonas de disponibilidade: selecione Nenhum.

   • Deixe a caixa de seleção Habilitar instâncias de Spot do Azure desmarcada.

   • Tamanho do nó: selecione Escolher um tamanho. Na página Selecionar um tamanho de VM, selecione D2s_v3 e, em seguida, Selecionar.

   • Deixe os valores padrão para as configurações restantes e selecione Adicionar.

     

6. Selecione Examinar + criar para executar a validação na configuração do cluster. Depois de concluir a validação, selecione Criar.

   Leva alguns minutos para o cluster do AKS ser criado. Quando sua implantação for concluída, navegue até o recurso selecionando Ir para o recurso ou navegando até o grupo de recursos do cluster do AKS e selecionando o recurso do AKS.

Conectar-se ao cluster

Use o cliente de linha de comando do Kubernetes, kubectl, para gerenciar clusters do Kubernetes. kubectl já está instalado se você usa o Azure Cloud Shell. Caso não esteja familiarizado com o Cloud Shell, revise a Visão Geral do Azure Cloud Shell.

Se você estiver usando o Cloud Shell, abra-o com o botão >_ na parte superior do portal do Azure. Se você estiver usando o PowerShell localmente, conecte-se ao Azure por meio do comando Connect-AzAccount. Se você estiver usando a CLI do Azure localmente, conecte-se ao Azure por meio do comando az login.

CLI do Azure

1. Configure o kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o comando az aks get-credentials. Este comando baixa as credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.

   az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
   

2. Verifique a conexão com o cluster usando kubectl get para retornar uma lista dos nós de cluster.

   kubectl get nodes
   

   A saída de exemplo a seguir mostra o único nó criado nas etapas anteriores. Verifique se que o status do nó é Pronto.

   NAME                       STATUS   ROLES   AGE     VERSION
   aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
   

PowerShell do Azure

1. Configure kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o cmdlet Import-AzAksCredential. Este comando baixa as credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.

   Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
   

2. Verifique a conexão com o cluster usando kubectl get para retornar uma lista dos nós de cluster.

   kubectl get nodes
   

   A saída de exemplo a seguir mostra o único nó criado nas etapas anteriores. Verifique se que o status do nó é Pronto.

   NAME                       STATUS  ROLES   AGE     VERSION
   aks-nodepool1-31718369-0   Ready   agent   6m44s   v1.15.10
   

Implantar o aplicativo

Use um arquivo de manifesto para criar todos os objetos necessários para executar o Aplicativo da Loja do AKS. Um arquivo de manifesto do Kubernetes define o estado desejado de um cluster, por exemplo, as imagens de contêiner a serem executadas. O manifesto inclui as seguintes implantações e serviços do Kubernetes:

• Frente de loja: Aplicativo Web para clientes visualizarem produtos e fazerem pedidos.
• Serviço do produto: Mostra informações do produto.
• Serviço de pedido: Realiza pedidos.
• Rabbit MQ: Fila de mensagens de uma fila de pedidos.

Observação

Não é recomendável executar contêineres com estado, como o Rabbit MQ, sem armazenamento persistente para produção. Eles são usados aqui para simplificar, mas recomendamos o uso de serviços gerenciados, como o Azure CosmosDB ou Barramento de Serviço do Azure.

1. No Cloud Shell, abra um editor e crie um arquivo chamado aks-store-quickstart.yaml.

2. Cole o seguinte manifesto no editor:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: rabbitmq
     template:
       metadata:
         labels:
           app: rabbitmq
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: rabbitmq
           image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
           ports:
           - containerPort: 5672
             name: rabbitmq-amqp
           - containerPort: 15672
             name: rabbitmq-http
           env:
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
             value: "username"
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
             value: "password"
           resources:
             requests:
               cpu: 10m
               memory: 128Mi
             limits:
               cpu: 250m
               memory: 256Mi
           volumeMounts:
           - name: rabbitmq-enabled-plugins
             mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
             subPath: enabled_plugins
         volumes:
         - name: rabbitmq-enabled-plugins
           configMap:
             name: rabbitmq-enabled-plugins
             items:
             - key: rabbitmq_enabled_plugins
               path: enabled_plugins
   ---
   apiVersion: v1
   data:
     rabbitmq_enabled_plugins: |
       [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: rabbitmq-enabled-plugins
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     selector:
       app: rabbitmq
     ports:
       - name: rabbitmq-amqp
         port: 5672
         targetPort: 5672
       - name: rabbitmq-http
         port: 15672
         targetPort: 15672
     type: ClusterIP
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: order-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: order-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: order-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3000
           env:
           - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
             value: "rabbitmq"
           - name: ORDER_QUEUE_PORT
             value: "5672"
           - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
             value: "username"
           - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
             value: "password"
           - name: ORDER_QUEUE_NAME
             value: "orders"
           - name: FASTIFY_ADDRESS
             value: "0.0.0.0"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
         initContainers:
         - name: wait-for-rabbitmq
           image: busybox
           command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3000
       targetPort: 3000
     selector:
       app: order-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: product-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: product-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: product-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3002
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 1Mi
             limits:
               cpu: 1m
               memory: 7Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3002
       targetPort: 3002
     selector:
       app: product-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: store-front
     template:
       metadata:
         labels:
           app: store-front
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: store-front
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
           ports:
           - containerPort: 8080
             name: store-front
           env:
           - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
             value: "http://order-service:3000/"
           - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
             value: "http://product-service:3002/"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 200Mi
             limits:
               cpu: 1000m
               memory: 512Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     ports:
     - port: 80
       targetPort: 8080
     selector:
       app: store-front
     type: LoadBalancer
   

   Para obter um detalhamento dos arquivos de manifesto YAML, confira Implantações e manifestos YAML.

   Se você criar e salvar o arquivo YAML localmente, poderá carregar o arquivo de manifesto no diretório padrão no CloudShell selecionando o botão Carregar/Baixar arquivos e selecionando o arquivo no sistema de arquivos local.

3. Implante o aplicativo usando o comando kubectl apply. Além disso, especifique o nome do manifesto YAML:

   kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
   

   A saída de exemplo a seguir mostra as implantações e os serviços:

   deployment.apps/rabbitmq created
   service/rabbitmq created
   deployment.apps/order-service created
   service/order-service created
   deployment.apps/product-service created
   service/product-service created
   deployment.apps/store-front created
   service/store-front created
   

Testar o aplicativo

Quando o aplicativo é executado, um serviço de Kubernetes expõe o front-end do aplicativo à Internet. A conclusão desse processo pode levar alguns minutos.

1. Verifique o status dos pods implantados usando o comando kubectl get pods. Garanta que todos os pods estejam Running, antes de continuar.

   kubectl get pods
   

2. Verifique se há um endereço IP público para o aplicativo store-front. Monitore o andamento usando o comando kubectl get service com o argumento --watch.

   kubectl get service store-front --watch
   

   A saída EXTERNAL-IP do serviço store-front será mostrada inicialmente como pendente:

   NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
   store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
   

   Quando o endereço EXTERNAL-IP for alterado de pendente para um endereço IP público real, use CTRL-C para interromper o processo de inspeção do kubectl.

   A seguinte saída de exemplo mostra um endereço IP público válido atribuído ao serviço:

   NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
   store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
   

3. Abra um navegador da Web no endereço IP externo do serviço para conferir o aplicativo do Microsoft Azure Store em ação.

   

Excluir o cluster

Se você não planeja seguir a série de tutoriais do AKS, limpe os recursos desnecessários para evitar cobranças do Azure.

1. No portal do Azure, navegue até o grupo de recursos do cluster do AKS.

2. Selecione Excluir grupo de recursos.

3. Insira o nome do grupo de recursos a ser excluído e selecione Excluir>Excluir.

   Observação

   O cluster do AKS foi criado com uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema. Essa identidade é gerenciada pela plataforma e não requer remoção.

Próximas etapas

Neste início rápido, você implantou um cluster do Kubernetes e um simples aplicativo com vários contêineres. Esse aplicativo de exemplo é apenas para fins de demonstração e não representa todas as melhores práticas para aplicativos do Kubernetes. Para obter diretrizes sobre como criar soluções completas com o AKS para produção, consulte Diretrizes sobre a solução AKS.

Para saber mais sobre o AKS e percorrer um código completo de exemplo de implantação, prossiga para a série de tutoriais de cluster Kubernetes.

Série de tutoriais do AKS