Rozwiązywanie problemów z deduplikacją, dopasowaniem lub scaleniem wyników w usłudze Dynamics 365 Customer Insights — dane

Po uruchomieniu procesu zjednoczenia danych mogą występować pytania dotyczące tego, dlaczego określone rekordy były lub nie zostały ujednolicone.

Ten artykuł zawiera kilka metod, których można użyć do zrozumienia procesu zjednoczenia i rozwiązywania problemów z nieoczekiwanymi wynikami.

Metoda 1. Używanie kart klienta do walidacji

Wybierz kartę klienta, aby wyświetlić pełny profil klienta i sprawdzić, które rekordy źródłowe zostały zdeduplikowane i dopasowane.

W tym przykładzie klient jest wynikiem dopasowania rekordów ze wszystkich tabel źródłowych z wyjątkiem posPurchases. Ponadto istnieją rekordy deduplikowane w eCommercePurchases i webReviews.

Metoda 2. Upewnij się, że wybrano prawidłowy klucz podstawowy dla tabel

Wybranie nieprawidłowego pola jako klucza podstawowego tabeli w kroku Dane klienta powoduje, że rekordy o tej samej wartości dla tego pola mają być deduplikowane i usuwane. Upewnij się, że kolumna klucza podstawowego to rzeczywisty unikatowy identyfikator tabeli, a nie pole demograficzne, takie jak wiadomość e-mail.

Metoda 3. Potwierdzanie reguł dopasowania

Upewnij się, że reguły deduplikacji i reguły dopasowania są poprawnie skonfigurowane. Upewnij się, że prawidłowe pola są porównywane i przejrzyj wybrane wzorce normalizacji.

Metoda 4. Sprawdź, czy "Uwzględnij wszystkie rekordy"

Pamiętaj, aby zaznaczyć pole wyboru Uwzględnij wszystkie rekordy w kroku Dopasowywanie reguł . Zaznaczenie pola wyboru może spowodować usunięcie rekordów z tej tabeli, które nie pasują do żadnej innej tabeli z danych wyjściowych końcowego profilu klienta.

Metoda 5. Sprawdzanie danych źródłowych

Upewnij się, że pasujące pola zawierają te same znaki. Poszukaj ukrytych znaków i znaków, które wyglądają podobnie, ale są różne. Te problemy można rozwiązać, wybierając wzorzec normalizacji dla każdej reguły.

Dokładnie sprawdź dokładność i kompletność danych podanych w procesie zjednoczenia oraz upewnij się, że są obecne wszystkie odpowiednie rekordy i informacje.

Czyszczenie i normalizacja danych jest niezbędne, aby zapewnić niezawodne wyniki.

• Aby wyświetlić tabele źródłowe i wyjściowe, zobacz Wyświetlanie listy tabel.
• Narzędzie profilowania danych analizuje tabele, zapewnia szczegółowe informacje o niesymetryczności danych i usuwa uszkodzone rekordy z systemu.

Ważne

• Sprawdź, czy żadne uszkodzone rekordy nie są zapisywane w tabeli o nazwie "{Datasource}_{Table}_Corrupt". Jeśli istnieją uszkodzone rekordy, nie są przetwarzane przez zjednoczenie. Aby uzyskać więcej informacji na temat sposobu rozwiązywania uszkodzonych rekordów, zobacz Rozwiązywanie problemów z uszkodzonymi danymi.
• Jeśli kolumny, które są deduplikowane lub dopasowane, mają niskie unikatowe liczby, mogą zostać pominięte przez zjednoczenie ze względu na wydajność. Jeśli tak, zalecamy czyszczenie danych przed ich pozyskiwaniem do usługi Customer Insights — dane.

Jeśli występują problemy z danymi źródłowymi, rozwiąż je, ponownie uruchom zjednoczenie i zrewiduj wyniki. Jeśli nie ma problemów z danymi źródłowymi, przejdź do kroków rozwiązywania problemów.

Metoda 6. Badanie tabel wyjściowych

Każdy krok zjednoczenia generuje tabele wyjściowe generowane przez system, które są dostępne do celów rozwiązywania problemów.

Aby rozwiązać problemy z nieoczekiwanym wynikiem zjednoczenia, możesz śledzić te tabele wyjściowe. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rozwiązywanie problemów z tabelami wyjściowymi zjednoczenia.