DatabricksCompute Klasa

Zarządza obiektem docelowym obliczeniowym usługi Databricks w usłudze Azure Machine Learning.

Azure Databricks to środowisko oparte na platformie Apache Spark w chmurze platformy Azure. Może służyć jako docelowy obiekt obliczeniowy w potoku usługi Azure Machine Learning. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning?

Konstruktor Klasy ComputeTarget.

Pobierz reprezentację chmury obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.

Dziedziczenie

ComputeTarget

DatabricksCompute

Konstruktor

DatabricksCompute(workspace, name)

Parametry

Nazwa	Opis
workspace Wymagane	Workspace Obiekt obszaru roboczego zawierający obiekt DatabricksCompute do pobrania.
name Wymagane	str Nazwa obiektu DatabricksCompute do pobrania.
workspace Wymagane	Workspace Obiekt obszaru roboczego zawierający obiekt Compute do pobrania.
name Wymagane	str Nazwa obiektu Compute do pobrania.

Uwagi

W poniższym przykładzie pokazano, jak dołączyć usługę Azure Databricks jako obiekt docelowy obliczeniowy.

   # Replace with your account info before running.

   db_compute_name=os.getenv("DATABRICKS_COMPUTE_NAME", "<my-databricks-compute-name>") # Databricks compute name
   db_resource_group=os.getenv("DATABRICKS_RESOURCE_GROUP", "<my-db-resource-group>") # Databricks resource group
   db_workspace_name=os.getenv("DATABRICKS_WORKSPACE_NAME", "<my-db-workspace-name>") # Databricks workspace name
   db_access_token=os.getenv("DATABRICKS_ACCESS_TOKEN", "<my-access-token>") # Databricks access token

   try:
       databricks_compute = DatabricksCompute(workspace=ws, name=db_compute_name)
       print('Compute target {} already exists'.format(db_compute_name))
   except ComputeTargetException:
       print('Compute not found, will use below parameters to attach new one')
       print('db_compute_name {}'.format(db_compute_name))
       print('db_resource_group {}'.format(db_resource_group))
       print('db_workspace_name {}'.format(db_workspace_name))
       print('db_access_token {}'.format(db_access_token))

       config = DatabricksCompute.attach_configuration(
           resource_group = db_resource_group,
           workspace_name = db_workspace_name,
           access_token= db_access_token)
       databricks_compute=ComputeTarget.attach(ws, db_compute_name, config)
       databricks_compute.wait_for_completion(True)

Pełna próbka jest dostępna z witryny https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb

Metody

attach	PRZESTARZAŁE. attach_configuration Zamiast tego użyj metody . Skojarz istniejący zasób obliczeniowy usługi Databricks z podanym obszarem roboczym.
attach_configuration	Utwórz obiekt konfiguracji do dołączania docelowego obiektu obliczeniowego usługi Databricks.
delete	Usuwanie nie jest obsługiwane dla obiektu DatabricksCompute. Zamiast tego użyj polecenia cmdlet detach.
deserialize	Przekonwertuj obiekt JSON na obiekt DatabricksCompute.
detach	Odłącza obiekt usługi Databricks od skojarzonego obszaru roboczego. Bazowe obiekty w chmurze nie są usuwane, tylko skojarzenie jest usuwane.
get_credentials	Pobierz poświadczenia obiektu docelowego usługi Databricks.
refresh_state	Wykonaj aktualizację w miejscu właściwości obiektu. Ta metoda aktualizuje właściwości na podstawie bieżącego stanu odpowiedniego obiektu w chmurze. Jest to używane głównie do ręcznego sondowania stanu obliczeniowego.
serialize	Przekonwertuj ten obiekt DatabricksCompute na słownik serializacji JSON.

attach

PRZESTARZAŁE. attach_configuration Zamiast tego użyj metody .

Skojarz istniejący zasób obliczeniowy usługi Databricks z podanym obszarem roboczym.

static attach(workspace, name, resource_id, access_token)

Parametry

Nazwa	Opis
workspace Wymagane	Workspace Obiekt obszaru roboczego do skojarzenia zasobu obliczeniowego z.
name Wymagane	str Nazwa do skojarzenia z zasobem obliczeniowym w podanym obszarze roboczym. Nie musi być zgodna z nazwą zasobu obliczeniowego do dołączenia.
resource_id Wymagane	str Identyfikator zasobu platformy Azure dla dołączonego zasobu obliczeniowego.
access_token Wymagane	str Token dostępu dla dołączonego zasobu.

Zwraca

Typ	Opis
DatabricksCompute	Reprezentacja obiektu obliczeniowego w usłudze DatabricksCompute.

Wyjątki

Typ	Opis
ComputeTargetException

attach_configuration

Utwórz obiekt konfiguracji do dołączania docelowego obiektu obliczeniowego usługi Databricks.

static attach_configuration(resource_group=None, workspace_name=None, resource_id=None, access_token='')

Parametry

Nazwa	Opis
resource_group	str Nazwa grupy zasobów, w której znajduje się usługa Databricks. Domyślna wartość: None
workspace_name	str Nazwa obszaru roboczego usługi Databricks. Domyślna wartość: None
resource_id	str Identyfikator zasobu platformy Azure dla dołączonego zasobu obliczeniowego. Domyślna wartość: None
access_token Wymagane	str Token dostępu dla dołączonego zasobu obliczeniowego.

Zwraca

Typ	Opis
DatabricksAttachConfiguration	Obiekt konfiguracji, który ma być używany podczas dołączania obiektu obliczeniowego.

Wyjątki

Typ	Opis
ComputeTargetException

delete

Usuwanie nie jest obsługiwane dla obiektu DatabricksCompute. Zamiast tego użyj polecenia cmdlet detach.

delete()

Wyjątki

Typ	Opis
ComputeTargetException

deserialize

Przekonwertuj obiekt JSON na obiekt DatabricksCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parametry

Nazwa	Opis
workspace Wymagane	Workspace Obiekt obszaru roboczego, z który jest skojarzony obiekt DatabricksCompute.
object_dict Wymagane	dict Obiekt JSON do konwersji na obiekt DatabricksCompute.

Zwraca

Typ	Opis
DatabricksCompute	Reprezentacja dostarczonego obiektu JSON w usłudze DatabricksCompute.

Wyjątki

Typ	Opis
ComputeTargetException

Uwagi

Zgłasza wartość , ComputeTargetException jeśli podany obszar roboczy nie jest obszarem roboczym skojarzonym z usługą Compute.

detach

Odłącza obiekt usługi Databricks od skojarzonego obszaru roboczego.

Bazowe obiekty w chmurze nie są usuwane, tylko skojarzenie jest usuwane.

detach()

Wyjątki

Typ	Opis
ComputeTargetException

get_credentials

Pobierz poświadczenia obiektu docelowego usługi Databricks.

get_credentials()

Zwraca

Typ	Opis
dict	Poświadczenia obiektu docelowego usługi Databricks.

Wyjątki

Typ	Opis
ComputeTargetException

refresh_state

Wykonaj aktualizację w miejscu właściwości obiektu.

Ta metoda aktualizuje właściwości na podstawie bieżącego stanu odpowiedniego obiektu w chmurze. Jest to używane głównie do ręcznego sondowania stanu obliczeniowego.

refresh_state()

Wyjątki

Typ	Opis
ComputeTargetException

serialize

Przekonwertuj ten obiekt DatabricksCompute na słownik serializacji JSON.

serialize()

Zwraca

Typ	Opis
dict	Reprezentacja JSON tego obiektu DatabricksCompute.

Wyjątki

Typ	Opis
ComputeTargetException