Udostępnij za pośrednictwem

ReinforcementLearningRun Klasa

  • Odwołanie

Klasa uruchamiania do obsługi i monitorowania przebiegów uczenia wzmacniania skojarzonych z eksperymentem i indywidualnym identyfikatorem przebiegu.

Wzmocnienie klasyLearningRun konstruktor.

Dziedziczenie
Run
ReinforcementLearningRun

Konstruktor

ReinforcementLearningRun(experiment, run_id, directory=None, _run_config=None, **kwargs)

Parametry

Nazwa Opis
experiment
Wymagane
Experiment

Obiekt eksperymentu.
run_id
Wymagane
str

Identyfikator przebiegu.
directory
str

Katalog źródłowy.

Domyślna wartość: None
_run_config
ReinforcementLearningConfiguration

Konfiguracja uczenia wzmacniania.

Domyślna wartość: None
kwargs
Wymagane
dict

Uwagi

Zestaw SDK usługi Azure Machine Learning udostępnia szereg połączonych klas, które ułatwiają trenowanie i porównywanie modeli uczenia maszynowego, które są powiązane z udostępnionym problemem, który rozwiązuje.

Element Experiment działa jako kontener logiczny dla tych przebiegów trenowania. ReinforcementLearningConfiguration Obiekt służy do kodowania informacji niezbędnych do przesłania przebiegu szkolenia w eksperymencie uczenia wzmacniania. Które następnie można przesłać za pośrednictwem eksperymentu. Zapoznaj się z dokumentacją w pliku , ReinforcementLearningConfiguration aby zapoznać się z przykładem tego procesu.

Po przesłaniu ReinforcementLearningConfiguration obiektu ReinforcementLearningRun zostanie zwrócony.

Obiekt ReinforcementLearningRun zapewnia programowy dostęp do informacji o skojarzonym przebiegu uczenia wzmacniania. Niektóre przykłady obejmują pobieranie dzienników odpowiadających przebiegowi, anulowanie lub ukończenie przebiegu, jeśli jest ono nadal w toku, czyszczenie artefaktów ukończonego przebiegu i oczekiwanie na ukończenie przebiegu aktualnie w toku.

Metody

complete

Ukończenie trwającego przebiegu

complete

Ukończenie trwającego przebiegu

complete()

Uwagi

Przykład ukończenia przebiegu jest następujący:


   run = experiment.submit(config=ReinforcementLearningRunConfig)
   run.complete()

Atrybuty

RUN_TYPE 

RUN_TYPE = 'reinforcementlearning'