typy danych modułu ML Studio (klasycznego)
Ważne
Obsługa programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zakończy się 31 sierpnia 2024 r. Zalecamy przejście do usługi Azure Machine Learning przed tym terminem.
Od 1 grudnia 2021 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna). Do 31 sierpnia 2024 r. można będzie nadal korzystać z istniejących zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
- Zobacz informacje na temat przenoszenia projektów uczenia maszynowego z programu ML Studio (wersja klasyczna) do Azure Machine Learning.
- Dowiedz się więcej o Azure Machine Learning.
Dokumentacja programu ML Studio (wersja klasyczna) jest wycofywana i może nie być aktualizowana w przyszłości.
W tym artykule opisano typy danych .NET, które są obsługiwane w programie Machine Learning Studio (wersja klasyczna) dla danych zewnętrznych. Opisano w nim również niestandardowe klasy typów danych, które są używane do przekazywania danych między modułami w ramach eksperymentu.
Tabela typów danych .NET
Następujące typy .NET są obsługiwane przez moduły Machine Learning Studio (klasyczne).
| Typ danych .NET | Komentarze |
|---|---|
| Wartość logiczna | https://msdn.microsoft.com/library/wts33hb3.aspx |
| Int16 | https://msdn.microsoft.com/library/system.int16(v=vs.110).aspx |
| Int32 | https://msdn.microsoft.com/library/06bkb8w2.aspx |
| Int64 | https://msdn.microsoft.com/library/system.int64.aspx |
| Pojedynczy | https://msdn.microsoft.com/library/system.single(v=vs.110).aspx |
| Double | https://msdn.microsoft.com/library/system.double(v=vs.110).aspx |
| Ciąg | https://msdn.microsoft.com/library/system.string(v=vs.110).aspx |
| datetime | https://msdn.microsoft.com/library/system.datetime(v=vs.110).aspx |
| Datetimeoffset | https://msdn.microsoft.com/library/system.datetimeoffset(v=vs.110).aspx |
| przedział_czasu | https://msdn.microsoft.com/library/system.timespan(v=vs.110).aspx |
| Byte | https://msdn.microsoft.com/library/system.byte(v=vs.110).aspx |
| Bajt[] | https://msdn.microsoft.com/library/system.byte.aspx |
| Guid (identyfikator GUID) | Identyfikatory GUID są konwertowane na ciągi danych wejściowych |
Tabela niestandardowych typów danych
Ponadto program Machine Learning Studio (klasyczny) obsługuje następujące niestandardowe klasy danych.
| Typ danych | Opis |
|---|---|
| Tabela danych | Interfejs DataTable definiuje strukturę wszystkich zestawów danych używanych w Machine Learning. |
| ICluster, interfejs | Interfejs ICluster definiuje strukturę modeli klastrowania. |
| IFilter, interfejs | Interfejs IFilter definiuje strukturę filtrów przetwarzania sygnałów cyfrowych stosowanych do całej serii wartości liczbowych. Filtry można tworzyć, a następnie zapisywać i stosować do nowej serii. |
| ILearner, interfejs | Interfejs ILearner zapewnia ogólną strukturę definiowania i zapisywania modeli analitycznych, z wyłączeniem niektórych typów specjalnych, takich jak modele klastrowania. |
| ITransform, interfejs | Interfejs ITransform zapewnia ogólną strukturę definiowania i zapisywania przekształceń. Możesz utworzyć element iTransform przy użyciu programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna), a następnie zastosować przekształcenie do nowych zestawów danych. |