IFilter, interfejs
Ważne
Obsługa programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zakończy się 31 sierpnia 2024 r. Zalecamy przejście do usługi Azure Machine Learning przed tym terminem.
Od 1 grudnia 2021 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna). Do 31 sierpnia 2024 r. można będzie nadal korzystać z istniejących zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
- Zobacz informacje na temat przenoszenia projektów uczenia maszynowego z programu ML Studio (wersja klasyczna) do Azure Machine Learning.
- Dowiedz się więcej o Azure Machine Learning.
Dokumentacja programu ML Studio (wersja klasyczna) jest wycofywana i może nie być aktualizowana w przyszłości.
W tym artykule opisano IFilterinterfejs , który jest interfejsem do pracy z cyfrowymi filtrami sygnałów w Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
Uwaga
Dotyczy: tylko Machine Learning Studio (klasyczne)
Podobne moduły przeciągania i upuszczania są dostępne w Azure Machine Learning projektanta.
Interfejs IFilter udostępnia metody i właściwości, które są używane do konfigurowania filtrów sygnałów cyfrowych i interakcji z nimi, które zostały zdefiniowane przy użyciu jednego z modułów filtru w programie Studio (wersja klasyczna). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Filtrowanie.
Interfejs umożliwia zapisanie IFilter filtru lub zastosowanie wstępnie zdefiniowanego filtru do danych.
- Określ filtr do użycia: jego typ, współczynniki itp.
- Stosowanie filtru do danych wejściowych
- Generowanie danych
DataTableza pomocą wyników filtru
Z usługą można wchodzić IFilter w interakcje tylko w programie Studio (wersja klasyczna) lub w jednym z obsługiwanych interfejsów API.