Uwierzytelnianie typu usługa-usługa przy użyciu usługi Azure Data Lake Storage Gen1 przy użyciu języka Python
W tym artykule dowiesz się, jak używać zestawu SDK języka Python do uwierzytelniania typu usługa-usługa przy użyciu usługi Azure Data Lake Storage Gen1. Aby uzyskać informacje na temat uwierzytelniania użytkowników końcowych przy użyciu Data Lake Storage Gen1 przy użyciu języka Python, zobacz End-user authentication with Data Lake Storage Gen1 using Python (Uwierzytelnianie użytkowników końcowych przy użyciu języka Python).
Wymagania wstępne
Python. Możesz pobrać środowisko Python tutaj. W tym artykule używany jest język Python 3.6.2.
Subskrypcja platformy Azure. Zobacz temat Uzyskiwanie bezpłatnej wersji próbnej platformy Azure.
Utwórz aplikację Tożsamość Microsoft Entra "Internet". Musisz wykonać kroki opisane w artykule Uwierzytelnianie typu usługa-usługa z Data Lake Storage Gen1 przy użyciu Tożsamość Microsoft Entra.
Instalacja modułów
Aby pracować z Data Lake Storage Gen1 przy użyciu języka Python, musisz zainstalować trzy moduły.
- Moduł
azure-mgmt-resource
, który obejmuje moduły platformy Azure dla usługi Active Directory itp. - Moduł
azure-mgmt-datalake-store
, który obejmuje operacje zarządzania kontami Data Lake Storage Gen1. Aby uzyskać więcej informacji na temat tego modułu, zobacz dokumentację modułu zarządzania Azure Data Lake Storage Gen1. - Moduł
azure-datalake-store
, który obejmuje Data Lake Storage Gen1 operacje systemu plików. Aby uzyskać więcej informacji na temat tego modułu, zobacz azure-datalake-store Filesystem module reference (Dokumentacja modułu systemu plików azure-datalake-store).
Użyj następujących poleceń, aby zainstalować moduły.
pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store
Tworzenie nowej aplikacji w języku Python
W wybranym środowisku IDE utwórz nową aplikację w języku Python, na przykład mysample.py.
Dodaj następujący fragment kodu, aby zaimportować wymagane moduły:
## Use this for Azure AD authentication from msrestazure.azure_active_directory import AADTokenCredentials ## Required for Data Lake Storage Gen1 account management from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient from azure.mgmt.datalake.store.models import DataLakeStoreAccount ## Required for Data Lake Storage Gen1 filesystem management from azure.datalake.store import core, lib, multithread # Common Azure imports import adal from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup ## Use these as needed for your application import logging, getpass, pprint, uuid, time
Zapisz zmiany w aplikacji mysample.py.
Uwierzytelnianie między usługami z kluczem tajnym klienta w celu zarządzania kontami
Ten fragment kodu służy do uwierzytelniania przy użyciu Tożsamość Microsoft Entra na potrzeby operacji zarządzania kontami na Data Lake Storage Gen1, takich jak tworzenie konta Data Lake Storage Gen1, usuwanie Data Lake Storage Gen1 konto itp. Poniższy fragment kodu może służyć do uwierzytelniania aplikacji nieinterakcyjnej przy użyciu wpisu tajnego klienta dla aplikacji/jednostki usługi istniejącej aplikacji Tożsamość Microsoft Entra "Aplikacja internetowa".
authority_host_uri = 'https://login.microsoftonline.com'
tenant = '<TENANT>'
authority_uri = authority_host_uri + '/' + tenant
RESOURCE = 'https://management.core.windows.net/'
client_id = '<CLIENT_ID>'
client_secret = '<CLIENT_SECRET>'
context = adal.AuthenticationContext(authority_uri, api_version=None)
mgmt_token = context.acquire_token_with_client_credentials(RESOURCE, client_id, client_secret)
armCreds = AADTokenCredentials(mgmt_token, client_id, resource=RESOURCE)
Uwierzytelnianie między usługami z wpisem tajnym klienta dla operacji systemu plików
Użyj poniższego fragmentu kodu, aby uwierzytelnić się przy użyciu Tożsamość Microsoft Entra dla operacji systemu plików na Data Lake Storage Gen1, takich jak tworzenie folderu, przekazywanie pliku itp. Poniższy fragment kodu może służyć do uwierzytelniania aplikacji nieinterakcyjnej przy użyciu wpisu tajnego klienta dla aplikacji/jednostki usługi. Użyj tej funkcji z istniejącą aplikacją Tożsamość Microsoft Entra "Web App".
tenant = '<TENANT>'
RESOURCE = 'https://datalake.azure.net/'
client_id = '<CLIENT_ID>'
client_secret = '<CLIENT_SECRET>'
adlCreds = lib.auth(tenant_id = tenant,
client_secret = client_secret,
client_id = client_id,
resource = RESOURCE)
Następne kroki
W tym artykule przedstawiono sposób uwierzytelniania typu usługa-usługa w celu uwierzytelniania za pomocą Data Lake Storage Gen1 przy użyciu języka Python. Teraz możesz zapoznać się z następującymi artykułami, które mówią o tym, jak używać języka Python do pracy z Data Lake Storage Gen1.