Przykłady wizualizacji usługi Power BI
W tym artykule opisano niektóre wizualizacje usługi Power BI, które można pobrać, użyć i zmodyfikować z usługi GitHub. Te przykładowe wizualizacje ilustrują sposób obsługi typowych sytuacji podczas opracowywania za pomocą usługi Power BI.
Fragmentatory
Fragmentator zawęża część danych wyświetlanych w innych wizualizacjach w raporcie. Fragmentatory to jeden z kilku sposobów filtrowania danych w usłudze Power BI.
 |
 |
|---|---|
| Chiclet Slicer Wyświetlaj obraz lub przyciski tekstowe, które działają jako filtr na kanwie w innych wizualizacjach |
Fragmentator osi czasu Graficzny selektor zakresu dat, który filtruje według daty |
 |
|
| Przykład fragmentatora Demonstruje użycie interfejsu API filtrowania zaawansowanego |
Wykresy
Zainspiruj się naszą galerią wizualizacji usługi Power BI, w tym wykresami słupkowymi, wykresami kołowymi, chmurą Word Cloud i innymi.
 |
 |
|---|---|
| Aster Plot A twist na standardowym wykresie pierścieniowym, który używa drugiej wartości do napędzania kąta zamiatania |
Wykres punktowy Wykres słupkowy z dodatkowymi elementami wizualnymi, które zapewniają kontekst przydatny do śledzenia metryk |
 |
 |
| Akord metoda graficzna, która wyświetla relacje między danymi w macierzy |
Wykres kropkowy pokazuje rozkład częstotliwości w świetny sposób |
 |
 |
| Podwójny wskaźnik KPI wydajnie wizualizuje dwie miary w czasie, pokazując ich trend na wspólnej osi czasu |
Ulepszone ulepszenia punktowe na istniejącym wykresie punktowym |
 |
 |
| Wymuszanie diagramu układu grafów z krzywą ścieżką, która jest przydatna do pokazywania połączeń między jednostkami |
Wykres słupkowy Gantta przedstawiający oś czasu lub harmonogram projektu z zasobami |
 |
 |
| Mapa cieplna tabeli łatwo i intuicyjnie porównuje dane przy użyciu kolorów w tabeli |
Wykres histogramu wizualizuje rozkład danych w ramach ciągłego interwału lub określonego okresu |
 |
 |
| Wykres LineDot Animowany wykres liniowy z animowanymi kropkami, które angażują odbiorców w dane |
Wykres Mekko Mieszanka 100% skumulowanego wykresu kolumnowego i 100% skumulowanego wykresu słupkowego połączonego w jeden widok |
 |
 |
| Wielokiliterowa wizualizacja wielo wskaźników KPI z kluczowym wskaźnikiem KPI wraz z wieloma wykresami przebiegu w czasie obsługi danych |
Power KPI Zaawansowany wskaźnik KPI zaawansowany wskaźnik KPI z wielowierszowym wykresem i etykietami dla bieżącej daty, wartości i wariancji |
 |
 |
| Karty wyników o zrównoważonym wskaźniku kpI w usłudze Power KPI Monitor oraz nieograniczona liczba metryk i kluczowych wskaźników wydajności w kompaktowym, łatwym do odczytania liście |
Wykres impulsowy Ten wykres liniowy z adnotacjami z kluczowymi zdarzeniami doskonale nadaje się do opowiadania historii z danymi |
 |
 |
| Wykres radarowy przedstawia wiele miar wykreślionych na osi kategorii, co jest przydatne do porównywania atrybutów |
Diagram przepływu sankey, na którym szerokość serii jest proporcjonalna do ilości przepływu |
 |
 |
| Wykres strumieniowy Wykres warstwowy skumulowany z płynną interpolacją, która jest często używana do wyświetlania wartości w czasie |
Wykres sunburst chart wielopokładowy wykres pierścieniowy do wizualizacji danych hierarchicznych |
 |
 |
| Wykres Tornado Porównanie względnej ważności zmiennych między dwiema grupami |
Word Cloud — tworzenie zabawnej wizualizacji na podstawie częstego tekstu w danych |
WebGL
Biblioteka WebGL umożliwia korzystanie z interfejsu API opartego na technologii OpenGL ES 2.0 do renderowania 2D i 3D na kanwie HTML.
 |
|---|
| Lokalizacje wykresu mapy globu na interaktywnej mapie 3D |
Wizualizacje języka R
W tych przykładach pokazano, jak wykorzystać możliwości analityczne i wizualne wizualizacji wizualizacji języka R i skryptów języka R.
 |
 |
|---|---|
| Reguły skojarzeń Odkrywanie relacji między pozornie niepowiązanymi danymi przy użyciu instrukcji if-then |
Grupowanie Znajdowanie grup podobieństwa w danych przy użyciu algorytmu k-średnich |
 |
 |
| Klastrowanie za pomocą wartości odstających Znajdowanie grup podobieństw i wartości odstających w danych |
Wykres korelacji Wyróżnij najbardziej skorelowane zmienne w tabeli danych |
 |
 |
| Diagram schematu drzewa decyzyjnego do określania prawdopodobieństwa statystycznego przy użyciu partycjonowania cyklicznego |
Prognozowanie prognozowania szeregów czasowych TBATS dla serii, które mają wiele sezonów przy użyciu modelu TBATS |
 |
 |
| Prognozowanie za pomocą funkcji ARIMA Przewidywanie przyszłych wartości na podstawie danych historycznych przy użyciu autoregresywnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA) |
Wykres lejkowy Znajdź wartości odstające w danych przy użyciu wykresu lejkowego |
 |
 |
| Wykrywanie wartości odstających Znajdź wartości odstające w danych przy użyciu najbardziej odpowiedniej metody i wykresu |
Wizualizacja wykresu krzywego i zrozumienie hałaśliwych danych |
 |
 |
| Wykres dekompozycji szeregów czasowych Opis składników szeregów czasowych przy użyciu "Dekompozycji sezonowej i trendu przy użyciu loess" |
Wykres prognozowania szeregów czasowych przy użyciu modelu wygładzenia wykładniczego do przewidywania przyszłych wartości na podstawie wcześniej obserwowanych wartości |