Testowanie źródeł wiedzy agenta
Testowanie agent ze źródłami wiedzy automatycznie uzasadnia, że agent z tymi źródłami wiedzy.
Po dodaniu źródeł wiedzy użyj opcji Przetestuj swój agent , aby sprawdzić, czy działa w Twoim agent. Tylko źródła wiedzy ze stanem Gotowe mogą być używane w Test your agent.
Interpretacja stanu wiedzy
W poniższej tabeli przedstawiono stan źródeł wiedzy.
| Status | Details |
|---|---|
| Gotowy | Możesz wykorzystać tę wiedzę w Test your agent. |
| Przygotowywanie | To źródło wiedzy nie jest gotowe do użycia w testowaniu agent. Ten stan ma zastosowanie wyłącznie w przypadku przekazywania plików i źródeł wiedzy Dataverse. |
| Nie zezwolono | To źródło wiedzy jest blokowane przez DLP i nie jest dostępne do użycia w temacie Testowanie agent. |
| Error | To źródło wiedzy miało problemy podczas przygotowywania. |
Przetestuj zasięg generatywnych odpowiedzi agent
Wybierz pozycję Przetestuj swój agent.
W okienku Test agent zadaj pytania agent, które korzystają z funkcji generatywnych odpowiedzi.
Generatywne odpowiedzi działa dobrze w przypadku wielu różnych typów pytań.
Jednak niektóre rodzaje pytań mogą prowadzić do mniej przydatnych odpowiedzi, w tym:
- Pytania osobiste.
- Pytania wymagające uwierzytelnionego dostępu do treści.
- Pytania, które nie mają powiązanej treści pod określonym adresem URL.
Porada
Aby przetestować określone źródła wiedzy, wyłącz wszystkie inne źródła wiedzy w węźle odpowiedzi generatywnych z wyjątkiem tego, które chcesz przetestować. Następnie zmień ustawienia moderacji treści. Po zakończeniu testowania tego konkretnego źródła wiedzy, ponownie aktywuj inne źródła wiedzy, które Twoim zdaniem powinny być istotne w tym węźle generowania odpowiedzi.
Tworzenie pytań
Twój agent ma trudności z odpowiadaniem na pytania, które wymagają obliczeń, porównań lub przesłania formularzy. Twój agent może nie rozumieć terminów porównawczych i najwyższych, takich jak lepszy lub najlepszy, najnowszy lub najtańszy w pytaniu.
Jeśli agent nie może wygenerować odpowiedzi na pytanie, monituje o przeformułowanie pytania. Po dwóch z tych monitów agent inicjuje eskalację temat systemowy. Tematy systemowe to tematy automatycznie dołączane do każdego agent.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak Bing interpretuje pytanie na podstawie podanego adresu URL, dodaj
site: \<your URL here>na końcu pytania, aby zobaczyć najlepsze wyniki Bing dla tego pytania.Być może będziesz musiał wyłączyć przykładowe tematy, lekcje 1-3, które automatycznie dołączają nowy agent. Są one używane przed uzyskaniem dostępu do jakichkolwiek adresów URL.
Wybierz opcję
...obok przykładowego tematu na stronie Tematy i użyj przełącznika Włączone w celu włączenia lub wyłączenia tematu.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Używanie tematów lekcji.
Porada
W oknie czatu możesz przekazać opinię na temat skuteczności AI, wybierając ikonę „kciuk w górę” lub „kciuk w dół” pod wygenerowaną odpowiedzią.
Jeśli zobaczysz nieistotną lub niewłaściwą wygenerowaną odpowiedź, wybierz ikonę kciuka w dół, aby nas o tym poinformować. Więcej opinii można także dołączyć szczegółową opinię.
Wykorzystujemy te opinie do poprawy jakości sztucznej inteligencji.
Często zadawane pytania
Te często zadawane pytania (FAQ) opisują sposób diagnozowania źródeł wiedzy w węźle węzeł odpowiedzi generatywnych.
Dlaczego mój agent nie odpowiada na pytania, korzystając ze źródeł wiedzy?
W tym scenariuszu należy zweryfikować następujące ustawienia:
Upewnij się, że źródła wiedzy są włączone w co najmniej jednym węźle generatywnych odpowiedzi.
Upewnij się, że liczba źródeł wiedzy w węźle odpowiedzi generatywnych nie przekracza maksymalnych limitów, które można znaleźć w Obsługiwane źródła wiedzy.
Upewnij się, że Moderacja treści dla twojego węzła odpowiedzi generatywnych jest ustawiony na prawidłowy poziom.
Jeśli temat systemowy Zwiększanie konwersacji nie zapewnia wystarczającego zasięgu, rozważ dodanie nowego tematu, który używa fraz wyzwalających utworzonych dla Twoich źródeł wiedzy.
Znane problemy
Opublikowany agent może korzystać z Dataverse najnowszych niepublikowanych aktualizacji źródła wiedzy.