Definiowanie tematów agentów
Zdefiniowanie najlepszych tematów dla Twojego agent wymaga zrozumienia pytań, które użytkownicy mogą zadawać lub zadań, które próbują wykonać, a także rodzaju informacji i automatyzacji, które musisz dostarczyć.
Na przykład sprzedaż detaliczna agent może zacząć się od poproszenia użytkownika o wybranie jednej z czterech rzeczy, które chce zrobić: znaleźć sklep, złożyć zamówienie, sprawdzić status zamówienia lub zwrócić zakupiony produkt. Odpowiedź może doprowadzić do jednego z czterech tematów, z których każdy ma własny tematyczny dialog.
Początkowy zestaw źródeł tych informacji to:
- Wszelkie istniejące często zadawane pytania (FAQ) lub bazy wiedzy (KB).
- Typowe tematy poruszone przez pracowników lub klientów w scenariuszach wewnętrznych obsługi klienta. Jeśli tworzysz obsługa klienta agent, porozmawiaj z obecnymi przedstawicielami serwisu, aby dowiedzieć się, jakie są najczęstsze pytania i w jakiej kolejności są one zazwyczaj zadawane.
Różne rodzaje tematów
Zazwyczaj użytkownicy agent mają konkretne pytanie lub problem, którym chcą się zająć, lub problem, który chcą rozwiązać ("ich "zadanie"). Typy zadań podejmowanych przez użytkowników agent (a co za tym idzie typy tematów agent, które musisz stworzyć) mieszczą się w trzech kategoriach:
Informacyjne: na przykład „Co to jest...?”, „Kiedy będzie...?”, „Dlaczego...?”
Zakończenie zadania: „Chcę...,” „Jak to zrobić...?”
Rozwiązywanie problemów: „Coś nie działa...”, „Został wyświetlony komunikat o błędzie...”
Może być też konieczne utworzenie tematów agent, aby reagować na niejednoznaczne pytania użytkowników, takie jak "Potrzebuję pomocy" lub "zakupy". Te tematy poproszą użytkownika agent o wyjaśnienie, aby można było je przekierować do właściwej temat.
Proces projektowania tematu
Identyfikuj temat
- Wybierz tematy agent pytają użytkownicy.
- Zacznij od tematów, które mają duży wpływ.
- Pojmij tematy z punktu widzenia użytkownika końcowego. Należy pamiętać, że mogą oni być lepiej lub gorzej obeznani z tematem.
Wymień wszystkie scenariusze
- Wymień wszystkie możliwe scenariusze.
- Dzielenie scenariuszy na kategorie: informacje, ukończenie zadania i rozwiązywanie problemów.
- Tematy hierarchiczne: jakie są początkowe pytania, które użytkownik zadaje?
Projektowanie drzewa rozmów na wysokim poziomie
- Projektowanie drzewa konwersacji.
- Zdefiniuj hierarchię pytań zadanych w temacie.
- Zdefiniuj najmniej pytań, aby zrozumieć sytuację i zapewnić właściwe rozwiązanie.
Sprawdzanie poprawności i iteracje z projektu
- Przeczytaj dialog przed opublikowaniem, aby sprawdzić, czy istnieją problemy z tonacją lub wyrazami.
- Pobierz analizy i przeczytaj transkrypcje sesji, aby dalej optymalizować.
- Stale iteruj i udoskonalaj swoje tematy agent, obserwując interakcje użytkowników agent z agent po każdej iteracji tworzenia.
Ważne
- Nie powielaj tylko tego, co już potrafi Twoja witryna lub aplikacja – Twoi klienci prawdopodobnie znają Twoją witrynę lub aplikację i mogą samodzielnie wykonywać typowe zadania bez konieczności interakcji z agent.
- Koncentruj się na tworzeniu tematów dotyczących problemów lub scenariuszy, w których najpierw jest generowana duża liczba rozmów telefonicznych i rozmów telefonicznych. Praca na dłuższym końcu innych, mniej krytycznych problemów w czasie.
- Należy projektować tak dokładnie, jak to możliwe, i uwzględnić wszystkie możliwe scenariusze, w których użytkownicy mogą poprosić lub potrzebować pomocy.
Planowanie interakcji z jednym i wieloma zwrotami
W przypadku prostych interakcji można utworzyć pojedyncze konwersacje z tylko jednym pytaniem i jedną odpowiedzią. Ale bardziej merytoryczne tematy wymagają wieloetapowej rozmowy z wieloma interakcjami tam iz powrotem między użytkownikiem a Twoim agent.
Na przykład, jeśli użytkownik zapyta sprzedawcę detalicznego agent, czy w pobliżu są jakieś sklepy, agent może odpowiedzieć pytaniem, aby zawęzić możliwe odpowiedzi. Te odpowiedzi mogą brzmieć : "W jakim mieście mieszkasz?" lub "Jaki jest twój kod pocztowy?". odpowiedź użytkownika określa agent następny odpowiedź w rozmowie.
Używanie macierzystej funkcji generowania AI
Projektując agent, możesz nie być w stanie przewidzieć wszystkich typów pytań, które zadają użytkownicy agent. W celu uniknięcia tego Copilot Studio wykorzystuje wydajne nowe funkcje obsługiwane za pomocą AI, które korzystają z najnowszych funkcji w modelach naturalnego rozumienia języka (NLU).
Gdy włączysz opcję Promuj konwersacje dla swojego agent i połączyć agent do publicznie dostępnej, indeksowanej przez Bing witryny internetowej, Twój agent może dostarczać automatycznie generowane, przyjazne dla konwersacji odpowiedzi w prostym języku, bez konieczności tworzenia tematów na każdą ewentualność lub "skrajny przypadek".
Rozładuj duże ilości pojedynczych par pytań i odpowiedzi
Copilot Studio Ogranicza agent do 1,000 tematów.
W przypadku dużej liczby często zadawanych pytań lub baz wiedzy można uniknąć tworzenia po jednym identyfikatorze tematu dla każdej pary pytań i odpowiedzi, tworząc je poza tematami Copilot Studio, podczas gdy użytkownik może korzystać z funkcji temat Copilot Studio, używając tematu rezerwowego.
Napiwek
- Odpowiadanie na pytania w Azure Cognitive Service dla języka zapewnia przetwarzanie w chmurze NLP, które umożliwia tworzenie naturalnej warstwy rozmowy na danych. Można tu znaleźć najbardziej odpowiednią odpowiedź na wszelkie informacje wejściowe z niestandardowej bazy wiedzy KB.
- Dowiedz się, jak zintegrować odpowiadanie na pytania w Copilot Studio.