series_fit_line_dynamic()
Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Stosuje regresję liniową w serii, zwracając obiekt dynamiczny.
Przyjmuje wyrażenie zawierające dynamiczną tablicę liczbową jako dane wejściowe i regresję liniową w celu znalezienia linii, która najlepiej pasuje do niej. Ta funkcja powinna być używana w tablicach szeregów czasowych, dopasowując dane wyjściowe operatora serii make. Generuje wartość dynamiczną z następującą zawartością:
rsquare
: r-square jest standardową miarą jakości dopasowania. Jest to liczba w zakresie [0–1], gdzie 1 jest najlepszym możliwym dopasowaniem, a 0 oznacza, że dane są nieurządkowane i nie mieszczą się w żadnej liniislope
: Nachylenie przybliżonej linii ( wartość a z y=ax+b)variance
: wariancja danych wejściowychrvariance
: wariancja reszt, która jest wariancją między wartościami danych wejściowych a przybliżonymi.interception
: przechwycenie przybliżonej linii (wartość b-z y=ax+b)line_fit
: Tablica liczbowa zawierająca serię wartości najlepiej dopasowanej linii. Długość serii jest równa długości tablicy wejściowej. Jest on używany głównie do tworzenia wykresów.
Ten operator jest podobny do series_fit_line, ale w przeciwieństwie do series-fit-line
zwraca torbę dynamiczną.
Składnia
series_fit_line_dynamic(
seria)
Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.
Parametry
Nazwisko | Type | Wymagania | opis |
---|---|---|---|
seria | dynamic |
✔️ | Tablica wartości liczbowych. |
Napiwek
Najwygodniejszym sposobem korzystania z tej funkcji jest zastosowanie jej do wyników operatora serii make-series .
Przykłady
print
id=' ',
x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend fit=series_fit_line_dynamic(y)
| extend
RSquare=fit.rsquare,
Slope=fit.slope,
Variance=fit.variance,
RVariance=fit.rvariance,
Interception=fit.interception,
LineFit=fit.line_fit
| render timechart
RSquare | Krzywe | Wariancja | Wariancja R | Przechwytywanie | LineFit |
---|---|---|---|---|---|
0.982 | 2.730 | 98.628 | 1.686 | -1.666 | 1.064, 3.7945, 6.526, 9.256, 11.987, 14.718, 17.449, 20.180, 22.910, 25.641, 28.371, 31.102 |