Udostępnij za pośrednictwem

series_fit_line()

  • Artykuł

Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Stosuje regresję liniową w serii, zwracając wiele kolumn.

Przyjmuje wyrażenie zawierające dynamiczną tablicę liczbową jako dane wejściowe i regresję liniową, aby znaleźć linię, która najlepiej pasuje do niej. Ta funkcja powinna być używana w tablicach szeregów czasowych, dopasowując dane wyjściowe operatora serii make. Funkcja generuje następujące kolumny:

  • rsquare: r-square jest standardową miarą jakości dopasowania. Wartość jest liczbą w zakresie [0–1], gdzie 1 — jest najlepszym możliwym dopasowaniem, a 0 oznacza, że dane nie są uporządkowane i nie mieszczą się w żadnej linii.
  • slope: Nachylenie przybliżonej linii ("a" z y=ax+b).
  • variance: wariancja danych wejściowych.
  • rvariance: Wariancja reszt, która jest wariancją między wartościami danych wejściowych przybliżonymi.
  • interception: przechwycenie przybliżonej linii ("b" z y=ax+b).
  • line_fit: Tablica liczbowa zawierająca serię wartości najlepiej dopasowanej linii. Długość serii jest równa długości tablicy wejściowej. Wartość używana do tworzenia wykresów.

Składnia

series_fit_line(seria)

Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.

Parametry

Nazwisko Type Wymagania opis
seria dynamic ✔️ Tablica wartości liczbowych.

Napiwek

Najwygodniejszym sposobem użycia tej funkcji jest zastosowanie jej do wyników operatora serii make-series .

Przykłady

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend (RSquare, Slope, Variance, RVariance, Interception, LineFit)=series_fit_line(y)
| render timechart

Seria pasuje do linii.

RSquare Krzywe Wariancja Wariancja R Przechwytywanie LineFit
0.982 2.730 98.628 1.686 -1.666 1.064, 3.7945, 6.526, 9.256, 11.987, 14.718, 17.449, 20.180, 22.910, 25.641, 28.371, 31.102