!has, operator
Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Filtruje zestaw rekordów dla danych, które nie mają pasującego ciągu bez uwzględniania wielkości liter. !has wyszukuje indeksowane terminy, w których indeksowany termin ma co najmniej trzy znaki. Jeśli termin ma mniej niż trzy znaki, zapytanie skanuje wartości w kolumnie, co jest wolniejsze niż wyszukiwanie terminu w indeksie terminów.
Poniższa tabela porównuje operatory has przy użyciu podanych skrótów:
- RHS = prawa strona wyrażenia
- LHS = lewa strona wyrażenia
| Operator | opis | Uwzględniana wielkość liter | Przykład (plony true) |
|---|---|---|---|
has |
Prawa strona (RHS) to cały termin w lewej stronie (LHS) | Nie. | "North America" has "america" |
!has |
RHS nie jest pełnym terminem w LHS | Nie. | "North America" !has "amer" |
has_cs |
RHS to cały termin w LHS | Tak | "North America" has_cs "America" |
!has_cs |
RHS nie jest pełnym terminem w LHS | Tak | "North America" !has_cs "amer" |
Aby uzyskać więcej informacji na temat innych operatorów i określić, który operator jest najbardziej odpowiedni dla zapytania, zobacz operatory ciągów typu danych.
Wskazówki dotyczące wydajności
Uwaga
Wydajność zależy od typu wyszukiwania i struktury danych. Aby uzyskać najlepsze rozwiązania, zobacz Najlepsze rozwiązania dotyczące zapytań.
Jeśli to możliwe, użyj wielkości liter !has_cs.
Składnia
Wyrażenie kolumny T | where !has ()
Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.
Parametry
| Nazwisko | Type | Wymagania | opis |
|---|---|---|---|
| T | string |
✔️ | Dane wejściowe tabelaryczne, których rekordy mają być filtrowane. |
| kolumna | string |
✔️ | Kolumna, według której ma być filtrowany. |
| wyrażenie | skalar | ✔️ | Wyrażenie skalarne lub literał, dla którego ma być wyszukiwane. |
Zwraca
Wiersze w języku T , dla których predykat to true.
Przykład
StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State !has "NEW"
| where event_count > 3000
| project State, event_count
Wyjście
| Stan | event_count |
|---|---|
| TEKSAS | 4,701 |
| KANSAS | 3,166 |