ImageObjectDetectionBase interface
Klasa abstrakcyjna dla zadań autoML, które trenują modele obrazów (przetwarzania obrazów), takie jak Klasyfikacja obrazów / Klasyfikacja obrazów — wiele etykiet / Wykrywanie obiektów obrazów / Segmentacja wystąpień obrazów.
- Extends
Właściwości
model |
Ustawienia używane do trenowania modelu. |
search |
Wyszukaj miejsce na próbkowanie różnych kombinacji modeli i ich hiperparametrów. |
Właściwości dziedziczone
limit |
[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego. |
sweep |
Ustawienia związane z zamiatanie modelu i zamiatanie hiperparametrów. |
validation |
Dane wejściowe danych walidacji. |
validation |
Ułamek zestawu danych trenowania, który należy odłożyć do celów walidacji. Wartości z zakresu od (0.0, 1.0) Zastosowane, gdy zestaw danych sprawdzania poprawności nie jest podany. |
Szczegóły właściwości
modelSettings
Ustawienia używane do trenowania modelu.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection
Wartość właściwości
searchSpace
Wyszukaj miejsce na próbkowanie różnych kombinacji modeli i ich hiperparametrów.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]
Wartość właściwości
Szczegóły właściwości dziedziczonej
limitSettings
[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego.
limitSettings: ImageLimitSettings
Wartość właściwości
Dziedziczone zelementu ImageVertical.limitSettings
sweepSettings
Ustawienia związane z zamiatanie modelu i zamiatanie hiperparametrów.
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Wartość właściwości
Dziedziczone zpliku ImageVertical.sweepSettings
validationData
Dane wejściowe danych walidacji.
validationData?: MLTableJobInput
Wartość właściwości
Dziedziczone zpliku ImageVertical.validationData
validationDataSize
Ułamek zestawu danych trenowania, który należy odłożyć do celów walidacji. Wartości z zakresu od (0.0, 1.0) Zastosowane, gdy zestaw danych sprawdzania poprawności nie jest podany.
validationDataSize?: number
Wartość właściwości
number
Dziedziczone zimageVertical.validationDataSize