Udostępnij za pośrednictwem


ImageVertical interface

Abstrakcyjna klasa zadań AutoML, które szkolą modele obrazów (przetwarzania obrazów) — takie jak klasyfikacja obrazów / klasyfikacja obrazów Multilabel / Wykrywanie obiektów obrazów / Segmentacja wystąpienia obrazu.

Właściwości

limitSettings

[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego.

sweepSettings

Zamiatanie modelu i hiperparametr zamiatanie powiązanych ustawień.

validationData

Dane wejściowe danych weryfikacji.

validationDataSize

Ułamek zestawu danych trenowania, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.

Szczegóły właściwości

limitSettings

[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego.

limitSettings: ImageLimitSettings

Wartość właściwości

sweepSettings

Zamiatanie modelu i hiperparametr zamiatanie powiązanych ustawień.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Wartość właściwości

validationData

Dane wejściowe danych weryfikacji.

validationData?: MLTableJobInput

Wartość właściwości

validationDataSize

Ułamek zestawu danych trenowania, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.

validationDataSize?: number

Wartość właściwości

number