ImageVertical interface
Abstrakcyjna klasa zadań AutoML, które szkolą modele obrazów (przetwarzania obrazów) — takie jak klasyfikacja obrazów / klasyfikacja obrazów Multilabel / Wykrywanie obiektów obrazów / Segmentacja wystąpienia obrazu.
Właściwości
limit |
[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego. |
sweep |
Zamiatanie modelu i hiperparametr zamiatanie powiązanych ustawień. |
validation |
Dane wejściowe danych weryfikacji. |
validation |
Ułamek zestawu danych trenowania, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji. |
Szczegóły właściwości
limitSettings
[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego.
limitSettings: ImageLimitSettings
Wartość właściwości
sweepSettings
Zamiatanie modelu i hiperparametr zamiatanie powiązanych ustawień.
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Wartość właściwości
validationData
Dane wejściowe danych weryfikacji.
validationData?: MLTableJobInput
Wartość właściwości
validationDataSize
Ułamek zestawu danych trenowania, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.
validationDataSize?: number
Wartość właściwości
number