ClassificationPrimaryMetrics type
Definiuje wartości klasy ClassificationPrimaryMetrics.
ZnaneKlasyfikacjaPrimaryMetrics może być używana zamiennie z klasą ClassificationPrimaryMetrics. Ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.
Znane wartości obsługiwane przez usługę
AUCWeighted: AUC jest obszarem pod krzywą.
Ta metryka reprezentuje średnią arytmetyczną wyniku dla każdej klasy, ważoną liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie.
Dokładność: Dokładność jest współczynnikiem przewidywań, które dokładnie pasują do rzeczywistych etykiet klas.
NormMacroRecall: Znormalizowane przypomnienie makra przypomina makroprześrednione i znormalizowane, dzięki czemu losowa wydajność ma wynik 0, a doskonała wydajność ma wynik 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: średnia arytmetyczna średniej dokładności dla każdej klasy, ważona liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie.
PrecisionScoreWeighted: średnia arytmetyczna dokładności dla każdej klasy, ważona liczbą prawdziwych wystąpień w każdej klasie.
type ClassificationPrimaryMetrics = string